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产品咨询类 - MapReduce服务 MRS
MRS集群是否支持Hive on Spark? 不同版本的Hive之间是否可以兼容? 数据存储在OBS和HDFS有什么区别? Hadoop压力测试工具如何获取? 关于MRS服务集成的开源第三方SDK中包含的公网IP地址声明 MRS是否支持Hive on Kudu? 10亿级数据量场景的解决方案有哪些?
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在集群内节点使用LoadIncrementalHFiles批量导入数据,报错权限不足 - MapReduce服务 MRS
main(LoadIncrementalHFiles.java:1333) 回答 如果LoadIncrementalHFiles工具依赖的Client在集群内安装,且和DataNode在相同的节点上,在工具执行过程中HDFS会创建短路读提高性能。短路读依赖“/var/run/FusionInsight-HDFS”目录(“dfs
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配置Hadoop安全参数 - MapReduce服务 MRS
为了保护Web服务器的可靠性,当访问的用户连接数达到一定数量之后,对新增用户的连接进行限制。防止大量同时登录和访问,导致服务不可用,同时避免DDOS攻击。 参数修改入口:在FusionInsight Manager系统中,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > 服务名 > 配置”,
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如何处理自动加载的依赖包 - MapReduce服务 MRS
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下。 在IDEA工具中,选择“File >
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如何处理自动加载的依赖包 - MapReduce服务 MRS
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下: 在IDEA工具中,选择“File >
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如何处理自动加载的依赖包 - MapReduce服务 MRS
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下: 在IDEA工具中,选择“File >
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如何处理自动加载的依赖包 - MapReduce服务 MRS
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下: 在IDEA工具中,选择“File >
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如何处理自动加载的依赖包 - MapReduce服务 MRS
在使用IDEA导入工程前,如果IDEA工具中已经进行过Maven配置时,会导致工具自动加载Maven配置中的依赖包。当自动加载的依赖包与应用程序不配套时,导致工程Build失败。如何处理自动加载的依赖包? 回答 建议在导入工程后,手动删除自动加载的依赖。步骤如下: 在IDEA工具中,选择“File >
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配置HDFS冷热数据迁移 - MapReduce服务 MRS
支持使用"-fs"选项,用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具,在“<HADOOP_CONF_DIR>/log4j.property”文件中添加以下属性。
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准备本地应用开发环境 - MapReduce服务 MRS
开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于2.6.6,最高不超过2.7.13。 安装setuptools Python开发环境的基本配置,版本要求5.0以上。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 准备Python3开发环境
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配置HDFS冷热数据迁移 - MapReduce服务 MRS
支持使用"-fs"选项,用于指定客户端默认的文件系统地址。 审计日志 冷热数据迁移工具支持以下操作的审计日志。 工具启动状态 行为类型及参数详细信息和状态 工具完成状态 对于启用审计日志工具,在“<HADOOP_CONF_DIR>/log4j.property”文件中添加以下属性。
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准备本地应用开发环境 - MapReduce服务 MRS
开发环境和运行环境:Linux系统。 安装Python 用于开发Hive应用程序的工具,版本要求不低于2.6.6,最高不超过2.7.13。 安装setuptools Python开发环境的基本配置,要求5.0之后版本。 Python开发工具的详细安装配置可参见配置Hive Python样例工程。 准备Python3开发环境
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管理Loader数据连接 - MapReduce服务 MRS
单击“连接”后的下拉列表框,选择待编辑的连接名称。 在“连接”后单击“编辑”,进入编辑页面。 根据业务需要,修改连接配置参数。 单击“测试”。 如果显示测试成功,则执行6。 如果显示测试失败,则需要重复4。 单击“保存”。 如果某个Loader作业已集成一个Loader连接,那么编辑连接参数后可能导致Loader作业运行效果也产生变化。
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批量升级客户端 - MapReduce服务 MRS
在FusionInsight Manager界面上下载的客户端包中包含客户端批量升级工具,当集群升级或扩容后需要对多个客户端进行升级时,可以使用该工具对客户端进行批量一键升级。同时客户端批量升级工具提供了轻量级的批量刷新客户端所在节点“/etc/hosts”文件的功能。 操作步骤 客户端升级前准备
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在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 - MapReduce服务 MRS
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
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在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 - MapReduce服务 MRS
在Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套会出现内存不足的现象 问题 在Driver内存配置为10G时,Beeline/JDBCServer模式下连续运行10T的TPCDS测试套,会出现因为Driver内存不足导致SQL语句执行失败的现象。 回答
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网络连接超时导致FetchFailedException - MapReduce服务 MRS
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F
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配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 - MapReduce服务 MRS
DiskBalancer是一个在线磁盘均衡器,旨在根据各种指标重新平衡正在运行的DataNode上的磁盘数据。工作方式与HDFS的Balancer工具类似。不同的是,HDFS Balancer工具用于DataNode节点间的数据均衡,而HDFS DiskBalancer用于单个DataNode节点上各磁盘之间的数据均衡。
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启用集群间拷贝功能 - MapReduce服务 MRS
启用集群间拷贝功能 操作场景 当用户需要将保存在HDFS中的数据从当前集群备份到另外一个集群时,需要使用DistCp工具。DistCp工具依赖于集群间拷贝功能,该功能默认未启用。拷贝数据的集群双方都需要配置。 管理员可以根据以下指导,在FusionInsight Manager修
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网络连接超时导致FetchFailedException - MapReduce服务 MRS
网络连接超时导致FetchFailedException 问题 在380节点的大集群上,运行29T数据量的HiBench测试套中ScalaSort测试用例,使用以下关键配置(--executor-cores 4)出现如下异常: org.apache.spark.shuffle.F