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以HBaseContext的方式操作HBase,通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
se,通过HBaseContext的foreachPatition接口将数据并发写入HBase中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
支持索引在线创建、删除和修改状态,不影响数据表读写。 索引在线修复 当查询命中的索引数据无效时,可以触发索引修复,保障最终查询结果正确。 索引工具 支持索引一致性检查、索引修复、索引创建/删除/修改状态、索引数据重建等功能。 HBase全局二级索引限制与约束 使用场景限制 GSI不支
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码(不能包含#)。
scala shell启动脚本 sh generate_keystore.sh - 用户调用“generate_keystore.sh”脚本工具生成“Security Cookie”、“flink.keystore”和“flink.truststore”。需要输入自定义密码(不能包含#)。
在生产数据时,配置了高可靠参数ack=-1之后,需要多个副本均写入成功之后才认为是写入成功。这样会导致单条消息时延增加,客户端处理能力下降。具体性能以现场实际测试数据为准。 可用性降低: 不允许不在ISR中的副本被选举为Leader。如果Leader下线时,其他副本均不在ISR列表中,那么该分区将保
以数据源的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据,并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
使用SparkStreaming持续读取特定端口的数据。 将读取到的Dstream通过streamBulkPut接口写入hbase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“$SPARK_HOME”
准备好的开发用户。 打包项目 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5.
以数据源的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中. 读取HBase表中的数据,并且对其进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
表4 主机详情 展示项 说明 基本信息区 主机详情页面的基本信息包含该主机的各个关键信息,例如管理IP地址、业务IP地址、主机类型、机架、防火墙、CPU核数、操作系统等信息。 磁盘状态区 磁盘状态区包含了该主机所有为集群配置的磁盘分区,并显示每个磁盘分区的使用情况。 实例列表区 实
User 数据库访问用户。 test Password 数据库访问密码。 xxx Description 描述信息。 - 参数配置完成后,单击“测试连接”,检查数据连通是否正常。 连接校验通过后,单击“确定”完成数据连接创建。 父主题: 创建CDL作业前准备
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发HBase应用程序的工具。版本要求:2019.1或其他兼容版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保IntelliJ IDEA中的JDK配置为IBM JDK。 若使用Oracle
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”,双击“compile”运行maven的compile命令。 图3 mavne工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean compile命令进行编译。
创建RDD。 以HBaseContext的方式操作HBase,将上面生成的RDD写入HBase表中。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
的RDD。 使用mapPartition接口遍历上述rowkey对应的数据信息,并进行简单的操作。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器
ntext_tls.html#matchsslcontext_tls。 安装和配置IntelliJ IDEA 用于开发Storm应用程序的工具。版本要求:JDK使用1.8版本,IntelliJ IDEA使用2019.1或其他兼容版本。 说明: 若使用IBM JDK,请确保IntelliJ
fka的协议类型,在本示例中,配置为“SASL_PLAINTEXT”。 “TOKENID”和“HMAC”参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token时产生。 在使用Token认证机制时,需要把Kerberos认证机制注释掉,保证代码运行过程中只使用一个认证机制,如下所示:
Manager中下载principal用户的认证凭证,样例代码中使用的用户为:super,需要修改为准备好的开发用户。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器