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在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“generic-jdbc-connector”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 表1 “generic-jdbc-connector”连接参数 参数名 说明 示例 名称 关系型数据库连接的名称。
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”,双击“compile”运行maven的compile命令。 图3 mavne工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean compile命令进行编译。
为准备好的开发用户。 打包项目 将krb5.conf和user.keytab 文件上传到客户端多在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 编译打包前,样例代码中的user.keytab、krb5
接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
SQL),ODBC驱动程序和用户界面(Hue中的Impala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。
${path}/flink.keystore keystore的存放路径,“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 security.ssl.internal.keystore-password 123456 keyst
ser_libs/cdluser.keytab Principal cdluser Description xxx 参数配置完成后,单击“测试连接”,检查数据连通是否正常。 连接校验通过后,单击“确定”完成数据连接创建。 (可选)选择“ENV管理 > 新建ENV”,进入“新建EN
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“sftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
le-partition-connector、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专
le-partition-connector、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专
s\etc\hosts”。 获取样例工程 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,并在本地配置好相关开发工具,可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“hdfs-ex
g.tar 步骤2:生成Flume配置文件 登录FusionInsight Manager,选择“集群 > 服务 > Flume > 配置工具”。 配置并导出“properties.properties”文件。 选择“Agent名”为“server”,分别选择“Avro Source”、“Memory
/opt/client/lib 步骤2:准备应用程序 通过开源镜像站获取样例工程。 下载样例工程的Maven工程源码和配置文件,并在本地配置好相关开发工具,可参考通过开源镜像站获取样例工程。 根据集群版本选择对应的分支,下载并获取MRS相关样例工程。 例如本章节场景对应示例为“WordCou
${path}/flink.keystore keystore的存放路径,“flink.keystore”表示用户通过generate_keystore.sh*工具生成的keystore文件名称。 security.ssl.keystore-password - keystore的password,表示需要用户输入自定义设置的密码值。
> 样例工程名称 > Lifecycle > compile”,双击“compile”运行maven的compile命令。 图3 mavne工具 clean和compile 方法二 在IDEA的下方Terminal窗口进入“pom.xml”所在目录,手动输入mvn clean compile命令进行编译。
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“sftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
-m或-num-mappers <n> 启动n个map来并行导入数据,默认是4个,该值请勿高于集群的最大Map数。 -direct 快速模式,利用了数据库的导入工具,如MySQL的mysqlimport,可以比jdbc连接的方式更为高效的将数据导入到关系数据库中。 -update-key <col-name>
ser_libs/cdluser.keytab Principal cdluser Description xxx 参数配置完成后,单击“测试连接”,检查数据连通是否正常。 连接校验通过后,单击“确定”完成数据连接创建。 (可选)选择“ENV管理 > 新建ENV”,进入“新建EN
进行配置。 在这种情况下,磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy,Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 参数解释:指定用于压缩的编解码器。
Client 在这种情况下,磁盘的IO是主要瓶颈。所以可以选择一种压缩率非常高的压缩算法。 编解码器可配置为Snappy,Benchmark测试结果显示Snappy是非常平衡以及高效的编码器。 mapreduce.map.output.compress.codec 说明: 需要在客