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ormal-examples”文件夹中的Scala、Spark Streaming等多个样例工程。 安装IntelliJ IDEA和JDK工具后,需要在IntelliJ IDEA中配置JDK。 打开IntelliJ IDEA,选择“Configure”。 图2 Quick Start
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“clickhouse-connector”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”,参数设置请参考表1。 表1 “clickhouse-connector”连接参数 参数名 说明 示例
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“sftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
ser_libs/cdluser.keytab Principal cdluser Description xxx 参数配置完成后,单击“测试连接”,检查数据连通是否正常。 连接校验通过后,单击“确定”完成数据连接创建。 (可选)选择“ENV管理 > 新建ENV”,进入“新建EN
DirectKafka:直接通过RDD读取Kafka每个Partition中的数据,数据高可靠。 从实现上来看,DirectKafka的性能更好,实际测试上来看,DirectKafka也确实比其他两个API性能好了不少。因此推荐使用DirectKafka的API实现接收器。 数据接收器作为一
致由于内存不足,进程之间通信断连等问题。 当把Driver的内存设置到4g时,应用成功跑完。 使用ThriftServer执行TPC-DS测试套,默认参数配置下也报了很多错误:Executor Lost等。而当配置Driver内存为30g,executor核数为2,executo
DirectKafka:直接通过RDD读取Kafka每个Partition中的数据,数据高可靠。 从实现上来看,DirectKafka的性能更优,实际测试上来看,DirectKafka也确实比其他两个API性能好了不少。因此推荐使用DirectKafka的API实现接收器。 数据接收器作为一
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
JDK:支持1.8.5.11版本。 TaiShan客户端:OpenJDK:支持1.8.0_272版本。 安装和配置IDEA 用于开发Flink应用程序的工具。版本要求:14.1.7。 安装Scala Scala开发环境的基本配置。版本要求:2.11.7。 安装Scala插件 Scala开发环境的基本配置。版本要求:1
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
le-partition-connector、mysql-fastpath-connector),输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。 与关系数据库连接时,可以选择通用数据库连接器(generic-jdbc-connector)或者专
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“ftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个FTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行FTP服务器的配置信息。 表1 连接参数
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“sftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
开发思路 接收Kafka中数据,生成相应DStream。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
接收Kafka中数据,生成相应DataStreamReader。 对单词记录进行分类统计。 计算结果,并进行打印。 打包项目 通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
HColumnDescriptor("info"), "age", ValueType.String); 相关操作 使用命令创建索引表。 您还可以通过TableIndexer工具在已有用户表中创建索引。 <table_name>用户表必须存在。 hbase org.apache.hadoop.hbase.hindex
目录的读、写与执行权限。然后执行4。 否,单击“确定”指定本地的保存位置,开始下载完整客户端,等待下载完成,然后执行4。 使用WinSCP工具,以客户端安装用户将压缩文件保存到客户端安装的目录,例如“/opt/hadoopclient”。 解压软件包。 例如下载的客户端文件为“F
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“sftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1
在“连接”区域,单击“添加”新建一个的连接,在“连接器”中选择“sftp-connector”,单击“添加”,输入配置连接参数,单击“测试”验证连接是否可用,待提示“测试成功”后单击“确定”。Loader支持配置多个SFTP服务器操作数据,单击“添加”可增加多行SFTP服务器的配置信息。 表1