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使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 操作场景 在Linux或Windows环境下您可以使用JDBC应用程序连接DLI服务端提交作业。 使用JDBC连接DLI提交的作业运行在Spark引擎上。 JDBC版本2.X版本功能重构后,仅支持从DLI作业桶读取查询结果,如需使用该特性需具备以下条件:
DLI JDBC Driver支持的API列表 DLI JDBC Driver支持JDBC标准的众多API,也有部分API不支持用户调用,例如涉及事务调用的API“prepareCall”,调用这类API将抛出“SQLFeatureNotSupportedException”异常
指定的分隔符,当前仅支持单字符分隔。 示例 准备测试输入数据 表2 测试源表disSource数据和分隔符 target(STRING) separator (VARCHAR) test-flink - flink - one-two-ww-three - 输入测试SQL语句 create table
目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka,具体消息内容参考如下: {"name":"James","age":24,"gender":"male","grade":{"math":95
在DLI控制台修改表所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改表的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改表所有者 在管理控制台左侧,单击“数据管理”>“库表管理”。 单击需要修改
BlackHole结果表 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF 输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是
BlackHole 功能描述 BlackHole Connector允许接收所有输入记录,常用于高性能测试和UDF输出,其不是实质性Sink。Blackhole结果表是系统内置的Connector。 例如,如果您在注册其他类型的Connector结果表时报错,但您不确定是系统问题
TPC-H的测试和度量指标 TPC-H 测试分解为3 个子测试:数据装载测试、Power测试和Throughput测试。建立测试数据库的过程被称为装载数据,装载测试是为测试DBMS装载数据的能力。装载测试是第一项测试,测试装载数据的时间,这项操作非常耗时。Power 测试是在数据装
目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka,具体消息内容参考如下: "{name:James,age:24,gender:male,grade:{math:95
目前path支持如下表达式参考下表表3。 表3 json_path参数支持的表达式 表达式 说明 $ 根对象 [] 数组下标 * 数组通配符 . 取子元素 示例 测试输入数据。 测试数据源kafka,具体消息内容参考如下: {name:James,age:24,gender:male,grade:{math:95
在DLI控制台修改数据库所有者 在实际使用过程中,开发人员创建了数据库和表,交给测试人员进行测试,测试人员测试完成后,再交给运维人员进行体验,在这种情况下,可以通过修改数据库的所有者,将数据转移给其他所有者。 修改数据库所有者 修改数据库所有者的入口有两个,分别在“数据管理”和“SQL编辑器”页面。
用户可以通过dli.sql.job.timeout(单位是秒)参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业,您可以安装DLI Livy工具,通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列-->找到作业的所属队列-->更多-->测试地址连通性-->输入kafka的地址-->测试)。若能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
列。然后设置安全组,入向规则,使其对当前将要使用的队列放开,并根据kafka的地址测试队列连通性(通用队列 > 找到作业的所属队列 > 更多 > 测试地址连通性 > 输入kafka的地址 > 测试)。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功;否则表示未成功。 创建flink opensource
com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载,从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar,然后进行上传。 - 单击“测试”测试参数是否配置无误,“测试”成功后单击“保存”创建该连接,并回到连接管理界面。 图3 创建MySQL连接成功 步骤3:创建CDM与DLI的数据连接 进
Browser+。下载地址请参考《对象存储服务工具指南》。 安装OBS Browser+。安装步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 登录OBS Browser+。OBS Browser+支持AK方式登录,以及授权码登录两种登录方式。登录步骤请参考《对象存储服务工具指南》。 通过OBS Browser+上传数据。
描述 table_name 表名称。 注意事项 语句所涉及的表必须存在,否则会出错。 示例 Saprk 2.4.5版本示例: 执行以下命令返回测试表testDB01.testTable5的建表语句 SHOW CREATE TABLE testDB01.testTable5 返回test表的建表语句: