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在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置,通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。攻击IP地理分布等地理位置统计场景适用。 漏斗图 漏斗图适用于单流向单路径的业务流程,对各环节进行统计并用梯形面积表示某个环节业务量与上一个环节之间的差异。
参数类型 是否必填 说明 value 任意(自动转为String) 是 需要被检测的字符串。 返回结果 true/false。 函数示例 测试数据 { "value": "ltsv5" } 加工规则 e_set("str_isalnum", str_isalnum(v("value")))
使用KAFKA协议上报日志到LTS 您可以通过Kafka协议上报日志到日志服务,目前支持各类Kafka Producer SDK或采集工具,仅依赖于Kafka协议。支持以下场景: 场景1:已有基于开源采集的自建系统,仅修改配置文件便可以将日志上报到 LTS,例如Logstash。
任意(自动转为String) 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集,默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1:删除空格。 测试数据 { "source":" lts" } 加工规则 e_set("str_strip", str_strip(v("source")))
String 是 作为字典key的字符串。 value String 是 作为字典value的字符串。 返回结果 返回构建的字典。 函数示例 测试数据 { "content": "test" } 加工规则 e_set("hello", dct_make("k1","v1","k2"
string 是 转换后的格式 str1 任意 是 待格式化的值1 str2 任意 是 待格式化的值2 返回结果 格式化后的字符串。 函数示例 测试数据:无 加工规则 e_set("result", str_format("{}={}", "lts", 8)) 加工结果 result:
对接Grafana插件(Windows) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 安装Grafana。
说明 value1 String 是 列表的元素。 value2 String 是 列表的元素。 返回结果 返回构建后的列表。 函数示例 测试数据 { "content":"test" } 加工规则 e_set("hello", lst_make("k1","k2")) 加工结果
对接Grafana插件(Linux) Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具,可将通过将采集的数据查询进行可视化的展示,并及时通知。 LTS-Grafana是Grafana服务中的一个插件,它可以使用LTS的数据,并对数据进行可视化分析和展示。 前提条件 已安装G
的、可扩展的搜索和分析应用程序。它的主要作用是存储、搜索和分析大量的数据。ElasticSearch的日志是记录其运行过程中各种信息的重要工具,主要有以下两种类型: 主要日志(cluster-name.log,以集群名称命名:记录了ElasticSearch运行时所发生一切的综合
E STOP”。 安装失败后,可能出现以下情况: 任务管理器中不存在ICAgent任务。 系统服务列表中不存在ICAgent服务。 命令行工具下执行sc query icagent提示未找到。 可能原因 一般为杀毒软件,如360安全卫士等,拦截了ICAgent服务注册。 解决方法
根据提示输入待安装ICAgent的服务器root用户密码。 如果已安装ICAgent的服务器安装过expect工具,执行上述命令后,即可完成安装。如果已安装ICAgent的服务器未安装expect工具,请根据提示输入密码,进行安装。 请确保已安装ICAgent的服务器可以使用root用户执行SS
函数示例 Ipv4地址。 测试数据 { "ip": "10.21.115.10" } 加工规则 e_set("version",ip_version(v("ip"))) 加工结果 ip: 10.21.115.10 version: IPv4 Ipv6地址。 测试数据 { "ip":
对任意类型值进行真假判断。 函数示例 示例1: 测试数据 { "ctx1": "true" } 加工规则 e_set("op_not", op_not(v("ctx1"))) 加工结果 ctx1: true op_not: false 示例2: 测试数据 { "ctx1": 345 }
在LTS页面分析Log4j格式的应用运行日志 背景信息 Log4j是Apache的一个开源项目,通过使用Log4j工具,我们可以将日志输出并保存到日志文件中,开发或运维人员会基于该日志统计日志级别的数量和占比,或者通过运行日志统计业务数据。 如统计今天某商品的交易量,示例日志如下:
) 加工结果 data: 123 pro: 1 protocol: TCP 示例2:根据测试数据中status字段的值和目标数据字典,输出新字段message。 测试数据(三条测试日志) { "status":"500" } { "status":"400" } {
日志搜索与分析是运维中不可或缺的一环。日志接入成功后,云日志服务(LTS)支持对采集成功的日志数据进行搜索与分析。通过合理的日志收集、高效的搜索方法和专业的分析工具,可以实现对系统或应用的全面监控和精细化管理。 执行搜索与分析前,需要将上报的日志进行结构化配置和索引配置,因为结构化后数据具有严格的长度
数字或数字字符串 是 待计算的值。 返回结果 返回多个传入值的求和结果。 函数示例 计算course_price和goods_price总价。 测试数据 { "course_price": 12, "goods_price": 2 } 加工规则 e_set("account", o
示例1:将字符串转换成整型。 测试数据 { "number": 2 } 加工规则 e_set("int_number", ct_int(v("number"))) 加工结果 number: 2 int_number: 2 示例2:将十六进制转换成十进制。 测试数据 { "number":
String 否 表示时区,默认为None。 返回结果 返回转换后的日期时间对象。 函数示例 示例1:将time字段的值转化成日期时间。 测试数据 { "time": "1559500886" } 加工规则 e_set("test_time", dt_parse(v("time")))