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根据合作方已提供的数据，编写相关SQL作业并获取您所需要的分析结果，同时能够在作业运行保护数据使用方的数据查询和搜索条件，避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 已发布区域：北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业？ 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业是可信智能计算服务提供的在保障
String 空间id，最大32位，字母和数字组成 project_id 是 String 项目id，最大32位，字母和数字组成 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户凭证 Content-Type 是
length：查询字段序列化字节长度，默认20，需要根据实际情况调整。 图3 作业配置 合作方进入自己所属的计算节点，进入审批管理页面，单击审批详情，查看查询方的sql请求的id为“？？？？”，无法获取查询具体查询数据。 图4 审批详情 仅限单表查询，不支持多表查询。 Sql中必须包含where条件。不支持j
改。 隐私保护等级：高级别时，默认启用高安全性的隐私计算的算法保障计算过程的安全，例如秘密分享加密、PSI等，但可能会影响性能以及部分作业正常执行。低级别时，使用国际标准的对称和非对称加密结合方式，在安全沙箱内进行解密计算。性能和灵活度较高。 结果差分隐私：开启时，使用差分隐私算
全管控要求。 TICS未提供基于IAM角色的权限控制功能。 策略：IAM最新提供的一种细粒度授权的能力，可以精确到具体服务的操作、资源以及请求条件等。基于策略的授权是一种更加灵活的授权方式，能够满足企业对权限最小化的安全管控要求。例如：针对TICS服务，管理员能够控制IAM用户仅查看TICS服务，无法进行相关操作。
出的界面选择API类型连接器，配置创建数据的参数，配置完成后单击“确定”。 图7 创建数据 API数据集配置的外部数据源需满足如下要求： 请求方式为GET或POST 由查询条件可以查出对应一条或多条数据 当配置隐匿查询作业的外部数据源时，接口需支持模糊查询id经过sha256转换后的值。
”，可对该模型发起一次评估作业，用于评估该模型在非训练数据集上的表现。 评估作业需要选择和训练数据集数据结构相同的两方数据集，以保证评估的正常进行。 模型评估指标包括准确率/AUC/KS/F1/召回率/精确率，取值范围均在0~1之间。AUC和F1作为综合评估指标，值越大说明训练出的模型越好。
节点的方式，即可参与多方安全计算或者联邦学习任务，关于IEF边缘节点的更多信息可参考IEF。 您可参考纳管节点来纳管节点，注意：纳管节点防火墙需要开通30000-65535端口，且需要建立消息端点和消息路由，步骤如下： 登录IEF服务，选择左侧“边云消息”列，选择“消息端点”。 创建消息端点，填写相关参数。
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如果您的数据需通过API发布到TICS，则您需要提交准备API数据源。 目前API数据源支持基础认证方式。 API数据源可以是GET或者POST请求。 API数据源的返回格式如下，使用json格式 [{"id":"1","x0":"3232","x1":15}] 准备本地横向联邦数据资源
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