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在“应用接入”列表的“APP Code”操作列中可获取APPCode值。 如图3,为Token认证方式的请求Header参数填写示例。 图3 配置请求参数 在Postman中选择“Body > raw”选项,参考以下代码填写请求Body。API参数说明详见《API参考》文档。 { "name": "test-task624"
在“应用接入”列表的“APP Code”操作列中可获取APPCode值。 如图3,为Token认证方式的请求Header参数填写示例。 图3 配置请求参数 在Postman中选择“Body > raw”选项,参考以下代码填写请求Body。 { "messages": [ {
Key来认证应用之间的访问权限,可以使用Header鉴权或Query鉴权的方式,需要提供密钥鉴权参数名和密钥值,安全性较低。 请求头 插件服务的请求头。添加请求的数据格式等说明,敏感信息请通过权限校验的方式实现。 自定义插件使用HTTP服务,或不增加鉴权方式可能存在安全风险。 单击“
要填写外部模型的接口名称、接口地址、请求体、响应体等信息。 请求体支持openai、tgi、自定义三种格式。openai格式即是由OpenAI公司开发并标准化的一种大模型请求格式;tgi格式即是Hugging Face团队推出的一种大模型请求格式。 接口的响应体需要按照jsonp
项目ID,获取方法请参见获取项目ID。 deployment_id 是 String 模型的部署ID,获取方法请参见获取模型部署ID。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String 用户Token。 用于获取操作API
Explorer服务,在左上角选择“统一身份认证服务”,单击“Token管理 > 获取IAM用户Token(使用密码)”。 如图2,配置请求体参数。 图2 配置请求体参数 其中,domain_id、domain_name、project_id、project_name获取方式如下: 登录管理控制台。
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入调用路径(API请求地址)。 参考图8填写2个请求Header参数。 参数名为Content-Type,参数值为application/json。 参数名为X-
error. 请检查OBS服务是否正常,是否可以访问OBS桶数据。 数据清洗 dataset is not online. 数据清洗使用的数据集未上线,请先执行上线操作。 invalid obs path. 请检查数据集对应的OBS路径是否有效,是否可正常访问。 数据标注 annotate
获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API > 认证鉴权”章节获取Token。 在Postman中新建POST请求,并填入工作流的调用路径,详见获取调用路径。 填写请求Header参数。 参数名为Content-Type,参数值为application/json。 参数名为X-A
使用前必读 概述 调用说明 请求URI 基本概念
如何调用REST API 构造请求 认证鉴权 返回结果
是普通对话文本,还是包含翻译请求的文本,都将从此节点开始。 意图识别节点:该节点对用户输入的文本进行分类和分析,识别出用户的意图。主要包括以下两种意图: 文本翻译意图:系统识别出用户希望进行文本翻译的请求。 其他意图:包括普通对话、问答、或其他功能请求。该分支最终会引导文本到大模型节点进行处理。
无监督领域知识数据量无法支持增量预训练,如何进行模型学习 如何调整训练参数,使盘古大模型效果最优 如何判断盘古大模型训练状态是否正常 如何评估微调后的盘古大模型是否正常 如何调整推理参数,使盘古大模型效果最优 为什么微调后的盘古大模型总是重复相同的回答 为什么微调后的盘古大模型的回答中会出现乱码
翻译”,此时工作流将运行“提问器”节点分支,并依次运行后序节点,最终输出翻译后的内容。 图1 试运行工作流-1 其他意图:用户其他的请求(除翻译请求外)将执行大模型节点分支,并根据用户的提问进行回答。 如图2,当用户输入对话类问题时(如“你好”),“意图识别”节点对用户的意图分类
模型开发-模型最小训练单元 不同模型的最小训练单元有所不同,具体信息请参见模型能力与规格。 模型开发-NLP大模型请求的最大Token数 不同系列的NLP大模型支持请求的最大Token数有所不同,具体信息请参见模型能力与规格。
获取模型部署ID 模型部署ID获取步骤如下: 登录ModelArts Studio大模型开发平台。 获取模型请求URI。 若调用部署后的模型,可在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”,在“我的服务”页签,模型部署列表单击模型名称,在“详情”页签中,可获取模型的部署ID。 图1
选择“盘古大模型”。 模型类型 选择“NLP大模型”。 部署模型 选择需要进行部署的模型。 部署方式 选择“云上部署”。 最大TOKEN长度 模型可最大请求的上下文TOKEN数。 安全护栏 选择模式 安全护栏保障模型调用安全。 选择类型 当前支持安全护栏基础版,内置了默认的内容审核规则。 资源配置
申请试用盘古大模型服务 订购盘古大模型服务 正式使用盘古大模型服务前,需要完成服务的订购操作。 订购盘古大模型服务 配置服务访问授权 为了能够正常的存储数据、训练模型,需要用户配置盘古访问OBS的权限。 配置服务访问授权 创建并管理盘古工作空间 平台支持用户自定义创建工作空间,并进行空间的统一管理。
选择数据集模态 选择数据集,单击“下一步”。 在“格式配置”选择发布格式。由于数据工程需要支持对接盘古大模型,为了使这些数据集能够被这些大模型正常训练,平台支持发布不同格式的数据集。 当前支持默认格式、盘古格式: 默认格式:数据工程功能支持的原始格式。 盘古格式:使用盘古大模型训练时所需要使用的数据格式。
更多关于续费的信息,请参见续费。 欠费 在使用云服务时,账户的可用额度小于待结算的账单,即被判定为账户欠费。欠费后,可能会影响云服务资源的正常运行,需要及时充值。详细介绍请参见欠费说明。 停止计费 包周期资源到期后,保留期时长将根据“客户等级”定义。按需计费模式下,若账户欠费,保