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操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": {
大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。 Decode阶段（增量推理） 将请求的前1个token传入大模型，从显存读取前文产生的KVCache再进行计算，属于访存密集型。
大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。 Decode阶段（增量推理） 将请求的前1个token传入大模型，从显存读取前文产生的KVCache再进行计算，属于访存密集型。
因APIG（API网关）限制，平台每次请求预测的时间不超过40秒。数据从平台发送到服务，服务预测推理，再将结果返回的时间不超过限制，可以成功返回预测结果。当服务预测的时间过长或者频繁预测导致服务接收不过来请求，即会出现该报错。 可以通过以下方式解决问题： 服务预测请求内容过大时，会因数据处理慢导致请求超时，优化预测代码，缩短预测时间。
大模型推理是自回归的过程，有以下两阶段： Prefill阶段（全量推理） 将用户请求的prompt传入大模型，进行计算，中间结果写入KVCache并推出第1个token，属于计算密集型。 Decode阶段（增量推理） 将请求的前1个token传入大模型，从显存读取前文产生的KVCache再进行计算，属于访存密集型。
r" --workload-results：定期将处理过的请求输出到该目录下，务必是一个空文件夹 --max-files：记录请求的最大文件数量 --max-workload-num: 每个文件记录的最大请求数量，当请求数超过该值时才会触发配比调整 除了在线配比调整的功能之外，还
JupyterLab中文件保存失败，如何解决？ 问题现象 JupyterLab中保存文件时报错如下： 原因分析 浏览器安装了第三方插件proxy进行了拦截，导致无法进行保存。 在Notebook中的运行文件超过指定大小就会提示此报错。 jupyter页面打开时间太长。 网络环境原因，是否有连接网络代理。
“异常”，训练作业详情界面“规格信息”为“--”。 原因分析 调用接口传入了CPU规格的专属资源池不支持的参数。 处理步骤 检查API请求的请求体中是否存在“flavor_id”参数，CPU规格的专属资源池不支持使用“flavor_id”参数。 父主题： API/SDK
访问方式封装成何种形式，其本质都是通过ModelArts提供的REST风格的API接口进行请求。 ModelArts的接口均需要进行认证鉴权以此来判断是否通过身份认证。通过控制台发出的请求需要通过Token认证鉴权，调用API接口认证鉴权支持Token认证和AK/SK认证两种方式。
操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": {
是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 String 可视化作业ID。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否为必选 参数类型 说明 job_desc 是 String 对可视化作业的描述，字符串的长度限制为[0，256]。
参数说明 参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 查询检索参数 参数 是否必选 参数类型 说明 per_page 否 Integer 指定每一页展示作业参数的总
操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": {
操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": {
project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 job_id 是 Long 训练作业的ID。 请求消息 请求消息如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 job_desc 是 String 对训练作业的描述，字符串的长度限制为[0, 256]。
操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": {
操作步骤 调用认证鉴权接口获取用户的Token。 请求消息体： URI格式：POST https://{iam_endpoint}/v3/auth/tokens 请求消息头：Content-Type →application/json 请求Body： { "auth": {
avg_decode_latency（平均增量token时延）：服务计算增量token的平均耗时 time_in_queue（请求排队时间）：请求从到达服务开始到开始被调度的耗时 request_latency（请求总时延）：请求从到达服务开始到结束的耗时 以上指标单位均是ms，保留2位小数。 父主题： 推理性能测试
7b，两者要完全一致。 --request-rate：请求频率，支持多个，如 0.1 1 2。实际测试时，会根据request-rate为均值的指数分布来发送请求以模拟真实业务场景。 --num-prompts：某个频率下请求数，支持多个，如 10 100 100，数量需和--request-rate的数量对应。
参数 是否必选 参数类型 说明 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求消息 请求参数如表2所示。 表2 请求参数 参数 是否必选 参数类型 说明 job_name 是 String 训练作业名称。限制为1-64位只含数字、字母、下划线和中划线的名称。
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