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通过公网访问通道的方式访问在线服务 背景描述 ModelArts推理默认使用公网访问在线服务。在线服务部署成功后,将为用户提供一个可调用的API,此API为标准Restful API。您可以在服务详情页面,调用指南页签中查看API接口公网地址。 图1 API接口公网地址 约束限制
像并创建模型。 在ModelArts管理控制台,使用创建好的模型部署为在线服务。 登录云监控服务CES管理控制台,设置ModelArts服务的告警规则并配置主题订阅方式发送通知。具体操作请参考设置告警规则。 当配置完成后,在左侧导航栏选择“云服务监控 > ModelArts”即可
面,完成基本配置后单击“下一步:网络配置”,进入网络配置页面,选择1中打通的VPC,完成其他参数配置,完成高级配置并确认配置,下发购买弹性云服务器的任务。等待服务器的状态变为“运行中”时,弹性云服务器创建成功。单击“名称/ID”,进入服务器详情页面,查看虚拟私有云配置信息。 图4
header和request body 问题现象 部署在线服务完成且在线服务处于“运行中”状态时,通过ModelArts console的调用指南tab页签可以获取到推理请求的地址,但是不知道如何填写推理请求的header及body。 原因分析 在线服务部署完成且服务处于运行中状态后,可以通过
),它更加轻量级且易于实现。 前提条件 在线服务中的模型导入选择的镜像需支持SSE协议。 约束与限制 SSE协议只支持部署在线服务。 只支持自定义镜像导入模型部署的在线服务。 调用API访问在线服务时,对预测请求体大小和预测时间有限制: 请求体的大小不超过12MB,超过后请求会被拦截。
参数时,服务部署节点将会自动启动。 异步推理服务部署相关信息配置操作 在ModelArts管理控制台,左侧菜单栏选择“Workflow”进入Workflow页面。 在服务部署节点启动之后会等待用户设置相关配置信息,选择模型及版本为异步推理模型,设置服务启动参数,配置完成后直接单击继续运行即可。
访问在线服务支持的认证方式 通过Token认证的方式访问在线服务 通过AK/SK认证的方式访问在线服务 通过APP认证的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
更新AI应用版本时,边缘服务预测功能不可用? 针对某一部署的边缘服务,如果在更新AI应用版本时,即修改边缘服务,更新其使用的AI应用版本,导致此边缘服务的预测功能暂不可用。 针对此场景,由于更新了AI应用版本,边缘服务将重新部署,处于部署中的边缘服务,则无法使用预测功能。即更新AI应用
通过OBS创建模型时,构建日志中提示pip下载包失败 通过自定义镜像创建模型失败 导入模型后部署服务,提示磁盘不足 创建模型成功后,部署服务报错,如何排查代码问题 自定义镜像导入配置运行时依赖无效 通过API接口查询模型详情,model_name返回值出现乱码 导入模型提示模型或镜像大小超过限制
G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
Not Allowed 请求超时返回Timeout 自定义镜像导入模型部署上线调用API报错 在线服务预测报错DL.0105 时序预测-time_series_v2算法部署在线服务预测报错 父主题: 推理部署
查询支持的服务部署规格 功能介绍 查询支持的服务部署规格列表。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v1/{project_id}/services/specifications
G,请提工单扩容。 Step3 部署在线服务 将Step2 部署模型中创建的AI应用部署为一个在线服务,用于推理调用。 在ModelArts控制台,单击“模型部署 > 在线服务 > 部署”,开始部署在线服务。 设置部署服务名称,选择Step2 部署模型中创建的AI应用。选择专属资
访问在线服务支持的访问通道 通过公网访问通道的方式访问在线服务 通过VPC访问通道的方式访问在线服务 通过VPC高速访问通道的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
在Workflow中更新已部署的服务 场景介绍 大部分场景下的工作流都是第一次运行部署新服务,后续进行模型迭代时,需要对已部署的服务进行更新。因此需要在同一条工作流中,同时支持服务的部署及更新能力。 编写工作流 基于编写工作流代码示例的场景案例进行改造,代码编写示例如下: from
部署一个免费的在线服务,如果您已经部署了一个免费在线服务,需要先将其删除才能部署新的免费在线服务)。 图7 部署模型 完成服务部署后,返回在线服务页面列表页,等待服务部署完成,当服务状态显示为“运行中”,表示服务已部署成功。 Step6 预测结果 在“在线服务”页面,单击在线服务名称,进入服务详情页面。
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修改服务个性化配置 服务个性化配置规则由配置条件、访问版本、自定义运行参数(包括配置项名称和配置项值)组成。 您可以为在线服务的不同版本设定不同配置条件,并支持携带自定义运行参数。 个性化配置规则的优先级与顺序相对应,从高到低设置。您可以通过拖动个性化配置规则的顺序更换优先级。
访问在线服务支持的传输协议 使用WebSocket协议的方式访问在线服务 使用Server-Sent Events协议的方式访问在线服务 父主题: 将模型部署为实时推理作业
支持在部署在线服务时开启AppCode认证(部署模型为在线服务中的“支持APP认证”参数)。对于已部署的在线服务,ModelArts支持修改其配置开启AppCode认证。 本文主要介绍如何修改一个已有的在线服务,使其支持AppCode认证并进行在线预测。 前提条件 提前部署在线服