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conf 两个文件上传客户端所在服务器上。 通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 编译打包前，样例代码中的user.keytab、krb5.conf文件路径需要修改为该文件所在客户端服务器的实际路径。例如：“/opt/female/user
ScramLoginModule required;”。 登录FusionInsight Manager管理界面，重启Kafka服务所有Broker实例。 Kafka客户端配置Kafka Token认证。 参考Kafka Token认证机制工具使用说明为用户生成Token。 二次开发样例工程配置。
览器是否可以打开Manager登录页面。 输入用户名及对应密码，单击“登录”进入Manager页面。 如需使用管理员用户admin登录，密码为创建集群时用户自行设置的密码。 如果使用管理员创建好的用户名密码登录，首次登录后需要重新设置密码。 如果登录报错“认证信息无效”，可能是用
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 将user.keytab、krb5.conf 两个文件上传客户端所在服务器上（文件上
重启Doris服务。 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > 服务 > Doris”。 选择“更多 > 重启服务”，验证密码后单击“确定”，等待服务启动成功后，执行3。 在Doris服务重启期间服务不可用，不能对外提供服务，且其他连接Doris运行的任务也会失败。
r实例上启动浮动IP，Client模块通过该IP访问Database。 Client 使用DBService组件的客户端，部署在组件实例节点上，通过Floatip连接数据库，执行元数据的增加、删除、修改等操作。 DBService与其他组件的关系 DBService是集群的基础组
入Standby模式，并对Master znode创建监测事件。 当客户端访问HBase时，会首先通过ZooKeeper上的Master节点信息找到HMaster的地址，然后与Active HMaster进行连接。 父主题： HBase
examples.MyRegistrator") val sc = new SparkContext(conf) // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 val hbConf = HBaseConfiguration
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf =
MyRegistrator"); JavaSparkContext jsc = new JavaSparkContext(conf); // 建立连接hbase的配置参数，此时需要保证hbase-site.xml在classpath中 Configuration hbConf =
防御规则默认动态生效时间为1分钟。 拦截和熔断规则会中断SQL查询，请根据实际业务配置合理的值。 ClickHouse相关规则配置后，需要重新登录客户端生效。 配置ClickHouse SQL防御规则 登录FusionInsight Manager，选择“集群 > SQL防御”，打开SQL防御页面。 参考添加MRS
DynamoDB的number在Hive表中用什么类型比较好？ Hive查询数据是否支持导出？ Hive使用beeline -e执行多条语句报错如何处理？ Hue连接HiveServer报错“over max user connections”如何处理？ 如何查看MRS Hive元数据？ 如何重置MRS
Flume客户端安装失败 问题现象 安装Flume客户端失败，提示JAVA_HOME is null或flume has been installed。 CST 2016-08-31 17:02:51 [flume-client install]: JAVA_HOME is null
SHDFShell客户端日志级别 临时调整，关闭该shell客户端窗口后，日志会还原为默认值。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER命令可以调整客户端日志级别。 执行export HADOOP_ROOT_LOGGER=日志级别,console，可以调整shell客户端的日志级别。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
执行select语句时报错“Execution Error return code 2” 问题现象 执行语句select count(*) from XXX;时客户端报错： Error:Error while processing statement :FAILED:Execution Error,return
HDFS客户端写文件close失败 问题背景与现象 HDFS客户端写文件close失败，客户端提示数据块没有足够副本数。 客户端日志： 2015-05-27 19:00:52.811 [pool-2-thread-3] ERROR: /tsp/nedata/collect/UGW
解决办法 使用skipTrash命令可以跳过HDFS回收站，直接删除。使用前先设置HDFS客户端配置项“dfs.client.skipTrash.enabled=true”。 以root用户登录集群任一Master节点。 执行如下命令编辑HDFS用到的“hdfs-site.xml”文件。
检查主备集群RegionServer之间的网络连接。 登录主集群FusionInsight Manager界面，选择“运维 > 告警 > 告警”。 在告警列表中单击该告警，从完整的告警信息中“定位信息”处获得“主机名”。 以omm用户通过15获取的IP地址登录故障RegionServer节点。
HDFS日志获取应用运行情况。 前提条件 已安装客户端时： 已安装HDFS客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 未安装客户端时： Linux环境已安装JDK，版本号需要和IDEA导出Jar包使用的JDK版本一致。
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