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使用Hue提交Oozie HDFS作业 使用Hue提交Oozie Streaming作业 使用Hue提交Oozie Distcp作业 使用Hue提交Oozie SSH作业 使用Hue提交Coordinator定时调度作业 使用Hue提交Bundle批处理作业 在Hue界面中查询Oozie作业结果 配置Oozie节点间用户互信
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的存储目录时，保持活动的DataNode实例数必须大于“dfs.replication”的值。 操作步骤 检查环境 以root用户登录安装HDFS客户端的服务器，执行以下命令配置环境变量。
tablename格式。 示例 call show_hoodie_properties(table => "hudi_table5"); 系统响应 可在客户端中查看查询结果。 父主题： Hudi CALL COMMAND语法说明
处理步骤 检查JAVA_HOME目录是否存在或JAVA权限是否正确 以root用户登录故障节点IP所在主机，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 执行以下命令获取发生告警的Flume客户端安装目录。（AgentId可以在告警的“定位信息”中获取） ps -ef|grep
规划好新的目录路径，用于保存旧目录中的数据。 已安装好HDFS客户端。 准备好业务用户hdfs。 更改DataNode单个实例的存储目录时，保持活动的DataNode实例数必须大于“dfs.replication”的值。 操作步骤 检查环境 以root用户登录安装HDFS客户端的服务器，执行以下命令配置环境变量。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
gionServer时，需遵循分配结果能使该RSGroup在每个AZ下都存在RegionServer实例的规则。 前提条件 已登录Manager。 登录角色拥有Manager管理员权限。 将RSGroup最小节点数设置为下述三种情况的最大值。 为了保证服务的可靠性，RSGroup
properties”中进行配置，配置文件路径为“Flume客户端安装目录/fusioninsight-flume-Flume组件版本号/conf/properties.properties”。 部分配置可能需要填写加密后的信息，请参见使用Flume客户端加密工具。 常用Source配置 Avro Source
前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行su - omm命令，切换到omm用户。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient
过用户指定的超时时间时，产生该告警，但任务仍继续正常执行。其中，Mapreduce的客户端超时参数为“mapreduce.application.timeout.alarm”，Spark的客户端超时参数为“spark.application.timeout.alarm”（单位：毫秒）。
前提条件 已安装集群客户端，例如安装目录为“/opt/hadoopclient”，以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 操作步骤 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行su - omm命令，切换到omm用户。 执行以下命令，切换到客户端安装目录。 cd /opt/hadoopclient
x之前版本。 以root用户登录任意一个Master节点，切换到omm用户。 su - omm 使用如下命令查看当前节点是否为OMS主节点。 sh ${BIGDATA_HOME}/om-0.0.1/sbin/status-oms.sh 回显active即为主节点，否则请登录另一个Master节点。
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
根据待迁移分区当前的磁盘空间占用情况，评估迁移后，不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient
仓。 编包并运行程序 在IntelliJ IDEA中，打开Maven工具窗口。 在IDEA主页面，选择“View->Tool Windows->Maven”打开“Maven”工具窗口。 图1 打开Maven工具窗口 若项目未通过maven导入，需要执行以下操作： 右键选择单击样例代码项目中的pom文件，选择“Add
根据待迁移分区当前的磁盘空间占用情况，评估迁移后，不会导致新迁移后的磁盘空间不足。 使用Kafka客户端迁移数据 以客户端安装用户，登录已安装Kafka客户端的节点。 执行以下命令，切换到Kafka客户端安装目录，例如“/opt/kafkaclient”。 cd /opt/kafkaclient
优化HDFS DataNode RPC的服务质量 配置场景 当客户端写入HDFS的速度大于DataNode的硬盘带宽时，硬盘带宽会被占满，导致DataNode失去响应。客户端只能通过取消或恢复通道进行规避，这会导致写入失败及不必要的通道恢复操作。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。
通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录（例如“$SPARK_HOME” ）下。 若运行“Spark on HBase”样例程序，需要在Spark客户端的“spark-defaults
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