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创建Kafka消费组 消费者是从Topic订阅消息的一方，消费组是由一个或多个消费者组成的。同一个消费组内，一个消费者可同时消费多个分区，但一个分区在同一时刻只能被一个消费者消费。 图1 消费关系示例图 “auto.create.groups.enable”表示在消费者进入未创建的消费组时，会自动创建此消费组。
配置Kafka实例标签 标签是Kafka实例的标识，为Kafka实例添加标签，可以方便用户识别和管理拥有的Kafka实例资源。 您可以在创建Kafka实例时添加标签，也可以在Kafka实例创建完成后，在“标签”页面添加标签，您最多可以给实例添加20个标签。另外，您还可以删除标签。
生产或消费消息时，报Topic {{topic_name}} not present in metadata after 60000 ms错误 问题现象 多可用区的Kafka实例，在某个可用区故障后，Kafka客户端在生产或消费消息时，可能会报Topic {{topic_name}}
retention_time Integer 消息老化时间。 sync_replication Boolean 是否开启同步复制，开启后，客户端生产消息时相应的也要设置acks=-1，否则不生效。 默认关闭。 sync_message_flush Boolean 是否使用同步落盘。同步落盘会导致性能降低。
配置Kafka数据转储至OBS 本章节介绍如何创建转储的Smart Connect任务，通过Smart Connect任务可以将Kafka实例中的数据转储至OBS中，实现消息数据的备份。 源Kafka实例中的数据会实时同步到转储文件中。 约束与限制 单机实例不支持创建转储的Smart
Kafka客户端参数配置建议 Kafka客户端的配置参数很多，以下提供Producer和Consumer几个常用参数配置。不同版本的Kafka客户端参数名称可能不同，以下配置参数适用于1.1.0及以上版本。其他参数和版本配置，请参考Kafka配置。 表1 Producer参数 参数
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
删除Kafka实例 对于按需计费的Kafka实例，控制台支持删除单个实例，也可批量删除实例。对于包年/包月的Kafka实例，如果不再使用，单击“操作”栏下的“更多 > 退订”，退订成功后，Kafka实例会自动被删除。 删除的实例能否恢复取决于是否开启回收站策略，如果未开启回收站策
为什么Kafka实例常常发生Rebalance（重平衡），导致消息拉取失败？ 消费组的Rebalance就是对Topic分区的重新分配。 正常情况下消费组内加入新的消费者或老的消费者退出都会导致Rebalance，这种情况是无法避免的。但是某些特殊情况下，消费者会被服务端认为异常
包年/包月 包年/包月是一种先付费再使用的计费模式，适用于对资源需求稳定且希望降低成本的用户。通过选择包年/包月的计费模式，您可以预先购买云服务资源并获得一定程度的价格优惠。本文将介绍包年/包月Kafka实例的计费规则。 适用场景 包年/包月计费模式需要用户预先支付一定时长的费用
分布式消息服务Kafka版计费概述 通过阅读本文，您可以快速了解分布式消息服务Kafka版的计费模式、计费项、续费、欠费等主要计费信息。 计费模式 分布式消息服务Kafka版提供包年/包月和按需计费两种计费模式，以满足不同场景下的用户需求。包年/包月是一种预付费模式，即先付费再使
重置Kafka Manager密码 如果您忘记了创建实例时设置的Kafka Manager密码，通过重置Manager密码功能，重新设置一个新的密码，可使用新密码登录Kafka Manager。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重置Kafka Manager密码功能。 前提条件
数据保护技术 DMS for Kafka通过多种数据保护手段和特性，保障DMS for Kafka的数据安全可靠。 表1 DMS for Kafka的数据保护手段和特性 数据保护手段 简要说明 详细介绍 容灾和多活 根据对数据与服务的不同可靠性要求，您可以选择在单可用区内（单机房
修改Kafka分区平衡 分区平衡是指将分区的副本重新分配到不同的代理上，解决代理负载不均衡问题。 需要进行分区平衡的场景如下： 实例扩容代理个数后，新创建的Topic才会分布在新代理上，原有Topic还分布在原有代理上，造成分区分布不均衡。通过修改分区平衡，将原有Topic分区的副本迁移到新代理上。
配置Kafka流控 Kafka支持对用户/客户端/Topic配置流量控制，控制生产/消费消息的上限速率。 用户/客户端的流控作用范围是整个broker，Topic的流控作用范围是指定Topic。 2022年11月10日及以后创建的实例支持此功能。 单机实例不支持配置流控。 操作影响
Kafka最佳实践汇总 本文汇总了基于分布式消息服务Kafka版常见应用场景的操作实践，为每个实践提供详细的方案描述和操作指导，帮助用户轻松使用Kafka。 表1 Kafka最佳实践一览表 最佳实践 说明 提高Kafka消息处理效率 本章节提供了生产者和消费者对于消息的使用建议，
修改Kafka Topic配置 本章节指导您在控制台修改如表1所示Kafka Topic的配置。 修改同步复制、同步落盘、消息时间戳类型、批处理消息最大值和描述，不会重启实例。 表1 Kafka Topic的配置参数 参数名称 说明 分区数 Topic的分区数，修改方法请参见修改Kafka
使用DNAT实现公网访问Kafka 您可以通过以下任意一个方式实现公网访问： 在Kafka实例控制台开启公网访问，使用弹性IP地址连接Kafka实例，具体请参考配置Kafka实例的公网访问。 使用DNAT通过端口映射方式，将弹性IP地址映射到Kafka实例指定端口，实现Kafka实例对公网提供服务。
查看Kafka Topic详情 Kafka实例支持在控制台查看Topic的基本信息、分区信息、生产者信息和订阅关系。 查看Topic详情 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择区域。 请选择Kafka实例所在的区域。 在管理控制台左上角单击，选择“应用中间件 > 分布式消
Kafka实例创建Topic 功能介绍 该接口用于向Kafka实例创建Topic。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/topics 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id
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