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客户端删除消费组后，在Kafka Manager中仍可以看到此消费组？ 客户端删除消费组后，此消费组已经被删除了。在Kafka Manager中仍可以看到此消费组，是因为Kafka Manager存在缓存。 通过以下任意一种方法解决此问题： 重启Kafka Manager。 Kafka
作如下： 进入“费用中心 > 流水和明细账单”页面。 选择“明细账单”，在如下图所示位置单击鼠标左键，复制资源ID。 图1 复制资源ID 登录管理控制台，选择“应用中间件 > 分布式消息服务Kafka版”，进入分布式消息服务Kafka专享版页面。 选择资源所在的区域，在搜索框中输
启动新的消费客户端，配置Kafka连接地址为新Kafka实例的连接地址，消费新Kafka实例中的数据。 原有消费客户端需继续运行，消费业务同时消费原Kafka与新Kafka实例的消息。 修改生产客户端，Kafka连接地址改为新Kafka实例的连接地址。 重启生产客户端，将生产业务迁移到新Kafka实例中。
获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服务的控制台界面，在虚拟私有云的详情页面查找VPC ID。 方法2：通过虚拟私有云服务的API接口查询，具体操作可参考查询VPC列表。 security_group_id String 是 指定实例所属的安全组。 获取方法如下： 方法1：登录虚拟私有云服
可能原因2：消息的createTime时间戳不对。 Console页面是根据时间查询的，所以查不到。时间戳是由客户端生成，不同客户端有不同的处理策略，有的客户端默认值会是0或者-1，则查询不到消息。 解决方法：检查客户端消息的createTime设置是否正确。 可能原因3：磁盘容量超过95%，且“容量阈值策略”设置为“自动删除”。
台为准。 100MB/s的带宽不支持开启公网访问的原因为底层ECS资源规格的限制，此种情况下，通过扩容Kafka实例的带宽无法解决此问题，因为扩容带宽是通过扩容节点实现的，扩容的节点规格和扩容前的节点相同，此时底层ECS资源规格依然不支持开启公网访问。 建议您通过重新购买大于100MB/s带宽的实例解决此问题。
执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000毫秒）后，服务端才认为此消费组客户端已下线。 当前页面API为历史版本API，未
如何修改安全协议？ 修改企业项目，是否会导致Kafka重启？ 100MB/s的带宽怎样开启公网访问？ Kafka服务和ZK是部署在相同的虚拟机中，还是分开部署？ Kafka包周期实例支持删除吗？ Kafka支持哪些加密套件？ 购买实例时选择的单AZ，怎样可以扩展为多AZ？ Kaf
新设置一个新的密码，可使用新密码登录Kafka Manager。 2023年5月17日及以后创建的实例不提供重置Kafka Manager密码功能。 前提条件 已创建Kafka实例，且实例处于“运行中”。 重置Kafka Manager密码 登录管理控制台。 在管理控制台左上角单击，选择Kafka实例所在的区域。
诊断Kafka消息积压 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 分布式消息服务Kafka版在控制台提供了消息积压诊断功能，如果消息存在堆积，诊断
支持 消息重试 支持 不支持 3.8.35版本：不支持。 AMQP-0-9-1版本：支持。 消费模式 支持客户端主动拉取和服务端推送两种方式。 客户端主动拉取。 支持客户端主动拉取和服务端推送两种模式。 广播消费 支持 支持 支持 消息回溯 支持 支持。Kafka支持按照offs
dynamic_config Integer 本次修改动态配置参数个数。 static_config Integer 本次修改静态配置参数个数。 请求示例 修改实例的连接空闲超时和日志删除的时间阈值。 PUT https://{endpoint}/v2/{project_id}/instances/{instance_id}/configs
执行重置消费进度之前，必须停止被重置消费组客户端。停止待重置消费组客户端，然后等待一段时间（即ConsumerConfig.SESSION_TIMEOUT_MS_CONFIG配置的时间，默认为1000毫秒）后，服务端才认为此消费组客户端已下线。 调用方法 请参见如何调用API。 URI
排查思路：如果是Java语言客户端，建议排查GC日志是否存在长时间FullGC的情况。该场景可能会导致心跳线程阻塞，服务端检查心跳失败，进入Rebalance状态。 解决方法：如果存在长时间FullGC的情况，需要您排查客户端相关问题（FullGC可能是客户端存在内存泄露）。 场景二：消费者消费时间间隔过长
为什么offset不连续？ 在生产者客户端中开启幂等或事务，然后生产消息，此时您会在消费者客户端或Kafka控制台的“消息查询”中观察到消息offset不连续的现象。这是因为开启了幂等或事务后，在生产消息时会产生一些元数据控制消息，这些控制消息也会生产到该Topic中， 且它们对
会发生秒级连接闪断，在用户网络环境稳定的前提下，Leader切换时长一般为1分钟以内。多副本的Topic需要在生产客户端配置重试机制，方法如下： 生产客户端为Kafka开源客户端时，检查是否配置retries参数，建议此参数值设置为3~5。 生产客户端为Flink客户端时，检查是
按需计费 按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费Kafka实例的计费规则。 适用场景 按需计费适用于具有不能中断的短期、突增或不可预测的应用或服务，例如电商抢购、临时测试、科学计算。 适用计费项 分布式消息服务Kafka版对
配置消息堆积数监控 方案概述 在消息处理过程中，如果客户端的消费速度跟不上服务端的发送速度，未处理的消息会越来越多，这部分消息就被称为堆积消息。消息没有被及时消费就会产生消息堆积，从而会造成消息消费延迟。 如果您想要在消费组的消息堆积数超过阈值时，通过短信/邮件及时收到通知信息，
SASL_SSL：表示实例已开启SASL_SSL认证，客户端连接Kafka实例时采用SASL认证，数据通过SSL证书进行加密传输。 SASL_PLAINTEXT：表示实例开启SASL_PLAINTEXT认证，客户端连接Kafka实例时采用SASL认证，数据通过明文传输。 PLAINTEXT：表示实例未开启认证。
欠费说明 用户在使用云服务时，账户的可用额度小于待结算的账单，即被判定为账户欠费。欠费后，可能会影响云服务资源的正常运行，请及时充值。 欠费原因 购买了按需计费Kafka实例，并使用了一段时间后，账户的余额不足。 欠费影响 包年/包月 对于包年/包月Kafka实例，用户已经预先支
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