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如何上传数据至OBS？ 使用ModelArts Pro进行应用开发时，您需要将数据上传至对象存储服务（OBS）桶中。您可以登录OBS管理控制台创建OBS桶，并在您创建的OBS桶中创建文件夹，然后再进行数据的上传，OBS上传数据的详细操作请参见《对象存储服务快速入门》。 您在创建O
准备数据 在使用通用图像分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计图像分类标签 首先使用的数据需要考虑好分类的标签类型，即希望识别出图片中的一种结果。例如对天气现象图片进行分类时，标签可以以“snow”（雪）、“rainy”（雨）等作为分类的类别。
评估应用 训练模板分类模型后，需要对模板分类器和模板图片进行评估和考察。您可以通过上传测试图片，在线评估模板分类情况和模板的文字识别情况，保证能在多个模板情况下正确分类测试图片的模板，并且能正确识别测试图片中的识别区文字。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分类工作流”
使用多模板工作流开发应用 ModelArts Pro的文字识别套件提供了多模板工作流，通过工作流指引支持自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所属模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 本章节提供一个票证类型的样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的多模板
自然语言处理套件（使用文本分类工作流开发应用） ModelArts Pro的自然语言处理套件提供了通用文本分类工作流和多语种文本分类工作流，通过工作流指引支持自主上传文本数据，构建高精度文本分类预测模型，适配不同行业场景的业务数据，快速获得定制服务。 通用文本分类工作流仅支持中文
上传模板图片 在使用多模板分类工作流开发应用之前，必须要明确文字识别的模板类型，明确以哪几种板式图片作为模板训练文字识别模型，基于自己的业务需求制定针对性的文字识别模型。例如上传两种不同格式的发票图片作为模板，训练的文字识别模型就能识别并提取这两种格式发票上的关键字段。 前提条件
HiLens套件（使用HiLens安全帽检测技能开发可训练技能） ModelArts Pro的HiLens套件提供了安全帽检测技能，通过工作流指引支持自主上传数据集，零代码构建安全帽检测技能，并一键下发到端侧设备HiLens Kit；针对难例数据，可快速迭代更新技能，提升精度。
工作流介绍 工作流简介 功能介绍 支持用户自定义多个文字识别模板，通过模型训练，自动识别图片所需使用的模板，从而支持从大量不同板式图像中提取结构化信息。 适用场景 用户认证识别 识别证件中关键信息，节省人工录入，提升效率，降低用户实名认证成本，准确快速便捷。 快递单自动填写 识别
框选识别区 在文字识别过程中，需要确定图片中识别的文字位置，这就需要在图片模板中框选识别区。 识别区指图片中待识别的文字位置。所有需要识别的图片中都会包含此识别区的字段，且位置固定不变，因此模型可以通过识别区找到需要识别内容的位置。 前提条件 已在文字识别套件控制台选择“多模板分
准备数据 在使用云状识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计云状标签 首先需要考虑好云状标签，即希望识别出云状的一种结果。例如可以以“cumulus”（积云）、“stratus”（层云）、“cumulonimbus”（积雨云）等分别作为云状的种类。
准备数据 在使用刹车盘识别工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计刹车盘标签 首先需要考虑好刹车盘的标签类型，即希望识别出图片中刹车盘的一种结果。例如可以以“ventilation”（通风）、“physical”（实体）等分别作为刹车盘的类别。
准备数据 在使用通用实体抽取工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计实体标签 首先需要确定好文本实体的标签，即希望抽取出文本的一种结果。例如“时间”、“地点”、“人物”等。 数据集要求 文件格式要求为txt或者csv，且编码格式为“UTF-8”格式，文件大小不能超过8MB。
配置访问授权 在您使用ModelArts Pro过程中，ModelArts Pro需要访问ModelArts服务的云资源，如果没有授权，相关功能将不能正常使用。因此，没有进行访问授权的用户在使用ModelArts Pro之前，需要进行访问授权。ModelArts Pro当前仅支持使用委托授权。
准备数据 在使用通用文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签，即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论，则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为用
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发识别刹车盘类型的专属应用，此应用用于识别刹车盘的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“刹车盘工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发识别云状类型的专属应用，此应用用于识别云状的类型，进而用于气象预测工作，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“云状识别工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。
准备数据 在使用多语种文本分类工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计分类标签 首先需要确定好文本分类的标签，即希望识别出文本的一种结果。例如分类用户对商品的评论，则可以以“positive”、“neutral”、“negative”等作为
部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发通用图像分类的专属应用，此应用用于识别输入图像的类型，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在“工业智能体控制台>工业AI开发>工业AI开发工作流”选择“通用图像分类工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部
使用单模板工作流开发应用 ModelArts Pro的文字识别套件提供了通用单模板工作流，通过工作流指引可构建文字识别模板，识别单个板式图片中的文字，快速实现文档、票证等场景的文字识别。 本章节提供一个身份证样例，帮助您快速熟悉使用文字识别套件中的通用单模板工作流开发应用的过程。
准备数据 在使用无监督车牌检测工作流开发应用之前，您需要提前准备用于模型训练的数据，上传至OBS服务中。 设计车牌标签 首先需要考虑好车牌的标签类型，即希望识别出图片中车牌的一种结果。例如“plate”。 数据集要求 文件名规范，不能有中文，不能有+、空格、制表符。 保证图片质量
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