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算法结果如何处理和保存 对于边缘算法,算法包会以镜像的方式下发到客户自己配置的边缘节点。算法运行过程在客户的边缘节点进行,分析结果及告警会输出到客户自己配置的路径。 视频智能分析服务只实时分析客户的视频流数据,不存储客户的任何数据。
停止算法部署 功能介绍 停止算法部署 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/algorithm/{alg_id}/deploy/stop 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
修改批量配置任务 功能介绍 修改批量配置任务 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
更新视频源分组 功能介绍 更新视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
城管事件-裸土暴露检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 2555904, "task_id":
城管事件-渣土遗撒检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 2490368, "task_id":
获取项目ID/账号名/AK/SK 在认证鉴权章节,需要填入账号名、用户名或者AK/SK。 在调用API的时候,部分URL中需要填入项目ID(project_id)。 由于获取方法一样,所以这里放在一起介绍操作步骤。 操作步骤 登录管理控制台。 鼠标移动到右上角的用户名上,在下拉列表中选择“我的凭证”。
创建视频源分组 功能介绍 创建视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/video-group 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
删除批量配置任务 功能介绍 删除批量配置 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/batch-tasks/{id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用户项目ID,获取方法参见获取项目ID和名称
删除视频源分组 功能介绍 删除视频源分组 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 用
获取视频源详情 功能介绍 视频源详情展示 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/source/sources/{video_source_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String
城管事件-井盖缺失检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 2424832, "task_id":
城管事件-动态视角垃圾检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "002", "event_type": 2031616,
城管事件-占道经营检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 占道经营、出店经营JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 1114112,
骑电动车未戴头盔识别 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type":1179664, "timestamp":1581753322, "stream_id
场景说明 本章节以云上入侵检测算法的使用过程为例介绍如何使用视频智能分析服务(VIAS)。 云上入侵检测算法提供了区域入侵、过线入侵功能,通过分析视频数据,检测到有人或车触发入侵,会上报告警。 本示例中,接入的视频数据来自IVM(用户需要先把视频流接入IVM),输出识别结果到指定的DIS通道。
城市垃圾桶满溢检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "event_type":1703936, "task_id":"taskef838190", "stream_id":
城管事件-违规广告牌检测 输出JSON数据流到DIS指定的通道或者Webhook URL,包括告警结构化数据和图片数据。 JSON结果示例: { "stream_id": "001", "event_type": 1638400, "task_id":
创建边缘资源池 边缘资源池本质上是一组边缘节点。将边缘算法部署在边缘资源池上后,可使用部署的算法对边缘摄像头进行作业分析。在下发边缘算法作业前,要求先创建边缘运行池并部署边缘算法。 前提条件 在创建边缘运行池之前,必须先在智能边缘平台IEF上添加边缘节点并纳管成功(边缘节点状态处于运行中)。具体请参考注册边缘节点。
获取视频源分组详情 功能介绍 获取视频源分组详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/video-group/{video_group_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String