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使用SQL作业模板开发并提交SQL作业 为了便捷快速地执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 当前系统提供了多条标准的TPC-H查询语句模板,您可以按需选择自定义模板或系统模板创建SQL作业
使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI支持将数据存储到OBS上,后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。 本指导中的操作内容包括:创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。 前提条件 已创建
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
创建数据库 功能描述 创建数据库。 语法格式 1 2 3 CREATE [DATABASE | SCHEMA] [IF NOT EXISTS] db_name [COMMENT db_comment] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value
Python开发环境配置 操作场景 在安装和使用Python SDK前,确保您已经完成开发环境的基本配置。 Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual C++编译环境Visual C++ build tools 或者 Visual Studio。
将OBS数据导入至DLI 本节操作介绍将OBS上的数据导入到DLI控制台的表中。 注意事项 导入数据时只能指定一个路径,路径中不能包含逗号。 如果将CSV格式数据导入分区表,需在数据源中将分区列放在最后一列。 不建议对同一张表并发导入数据,因为有一定概率发生并发冲突,导致导入失败。
创建SQL作业模板 为了便捷快速的执行SQL操作,DLI支持定制模板或将正在使用的SQL语句保存为模板。保存模板后,不需编写SQL语句,可通过模板直接执行SQL操作。 SQL模板包括样例模板和自定义模板。当前系统默认的样例模板包括22条标准的TPC-H查询语句,可以满足用户大部分的
LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size 问题描述 在Spark SQL作业中,使用LOAD DATA命令导入数据到DLI表中时报如下错误: error.DLI.0001: IllegalArgumentException
从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办? 问题现象 使用DLI插入数据到OBS临时表文件,数据量有差异。 根因分析 出现该问题可能原因如下: 作业执行过程中,读取数据量错误。 验证数据量的方式不正确。 通常在执行插入数据操作后,如需确认插入数据量是否正确,建议通过查询语句进行查询
在DLI控制台创建数据库和表 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。 表是数据库最重要的组成部分之一。表是由行与列组合成的。每一列被当作是一个字段。每个字段中的值代表一种类型的数据。 数据库是一个框架,表是其实质内容。一个数据库包含一个或者多个表
导出DLI表数据至OBS中 支持将数据从DLI表中导出到OBS服务中,导出操作将在OBS服务新建文件夹,或覆盖已有文件夹中的内容。 注意事项 支持导出json格式的文件,且文本格式仅支持UTF-8。 只支持将DLI表(表类型为“Managed”)中的数据导出到OBS桶中,且导出的路径必须指定到文件夹级别
Python SDK环境配置 操作场景 在进行二次开发时,要准备的开发环境如表1所示。 表1 开发环境 准备项 说明 操作系统 Windows系统,推荐Windows 7及以上版本。 安装Python Python版本建议使用2.7.10和3.4.0以上版本,需要配置Visual
典型场景示例:迁移Kafka数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移MRS Kafka数据至DLI。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建包含Kafka组件的MRS
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息
Raw Format 功能描述 Raw format 允许读写原始(基于字节)值作为单个列。 注意: 这种格式将 null 值编码成 byte[] 类型的 null。这样在 upsert-kafka 中使用时可能会有限制,因为 upsert-kafka 将 null 值视为 墓碑消息
迁移Hive数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移MRS Hive数据至DLI。其他MRS Hadoop组件数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为
迁移Kafka数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移MRS Kafka数据至DLI。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为“SQL队列”。 已创建包含Kafka组件的MRS安全集群。
使用DLI将CSV数据转换为Parquet数据 应用场景 Parquet是面向分析型业务的列式存储格式,这种格式可以加快查询速度,查询Parquet格式数据时,只检查所需要的列并对它们的值执行计算,也就是说,只读取一个数据文件或表的一小部分数据。Parquet还支持灵活的压缩选项,
执行SQL作业时产生数据倾斜怎么办? 什么是数据倾斜? 数据倾斜是在SQL作业执行中常见的问题,当数据分布不均匀的情况下,一部分计算节点处理的数据量远大于其他节点,从而影响整个计算过程的处理效率。 例如观察到SQL执行时间较长,进入SparkUI查看对应SQL的执行状态,如图1所示
典型场景示例:迁移Hive数据至DLI 本文为您介绍如何通过CDM数据同步功能,迁移MRS Hive数据至DLI。其他MRS Hadoop组件数据,均可以通过CDM与DLI进行双向同步。 前提条件 已创建DLI的SQL队列。创建DLI队列的操作可以参考创建DLI队列。 创建DLI队列时队列类型需要选择为