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提供高性能、异构的基础设施（x86服务器、GPU加速型服务器、Ascend加速型服务器），容器直接运行在物理服务器上。 使用Kata容器提供虚拟机级别的安全隔离，结合自有硬件虚拟化加速技术，提供高性能安全容器。 多集群统一管理，容器负载统一调度，使用上无需感知集群存在。
Serverless 是一种架构理念，是指不用创建和管理服务器、不用担心服务器的运行状态（服务器是否在工作等），只需动态申请应用需要的资源，把服务器留给专门的维护人员管理和维护，进而专注于应用开发，提升应用开发效率、节约企业IT成本。
简介 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 ServerlessContainer（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
云容器实例-成长地图 | 华为云 云容器实例 云容器实例（Cloud Container Instance， CCI）服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
高性能计算：提供高性能计算、网络和高I/O存储，满足密集计算的诉求 极速弹性：秒级资源准备与弹性，减少计算过程中的资源处理环节消耗 免运维：无需感知集群和服务器，大幅简化运维工作、降低运维成本 随启随用、按需付费：容器按需启动，按资源规格和使用时长付费 图2 科学计算 DevOps
无状态负载（Deployment） 无状态负载与Kubernetes中Deployment Workloads的定义方式相同，是对Pod的服务化封装。一个无状态负载可以包含一个或多个Pod，每个Pod的角色相同，所以系统会自动为无状态负载的多个Pod分发请求。同一无状态负载的所有Pod
和普通容器相比，它最主要的区别是每个容器（准确地说是pod）都运行在一个单独的微型虚拟机中，拥有独立的操作系统内核，以及虚拟化层的安全隔离。因为云容器实例采用的是共享多租集群，因此容器的安全隔离比用户独立拥有私有Kubernetes集群有更严格的要求。
数据保护技术 云容器实例同时具备容器级别的启动速度和虚拟机级别的安全隔离能力，提供更好的容器体验。
Bursting的主要场景是将Kubernetes API扩展到无服务器的容器平台（如CCI）。
产品优势 随启随用 业界领先的Serverless Container架构，用户无需创建Kubernetes服务器集群，直接使用控制台、kubectl、Kubernetes API创建容器。
服务器通过安装SSL证书可以实现数据信息在客户端和服务器之间的加密传输，可以防止数据信息的泄露，保证了双方传递信息的安全性，而且可以通过服务器证书验证他所访问的网站是否是真实可靠。 SSL证书分为权威证书和自签名证书。
通常这种场景下是应用包含一个主容器和几个辅助容器（SideCar Container），如图1所示，例如主容器为一个web服务器，从一个固定目录下对外提供文件服务，而辅助的容器周期性的从外部下载文件存到这个固定目录下。
使用ELB（私网）访问：该方式适合云服务内部资源（云容器实例以外的资源，如ECS等）且与负载在同一个VPC内互相访问，另外在同一个VPC不同命名空间的负载也可以选择此种方式。通过内网域名或ELB的“IP:Port”为内网提供服务，支持HTTP/HTTPS和TCP/UDP协议。
CCI服务提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让用户无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。
比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前解决。您可以在制作镜像时通过在Dockerfile文件中设置ENTRYPOINT或CMD来完成。
比如MySQL类的数据库，可能需要一些数据库配置、初始化的工作，这些工作要在最终的MySQL服务器运行之前解决。
图3 添加极速文件存储卷 创建极速文件存储过程中需要创建单独的虚拟机，耗时较长。因此当前仅支持使用已有的极速文件存储卷。 挂载子路径为极速文件存储根路径下的子路径，如果不存在会自动在文件存储中创建。该路径必须为相对路径。
云容器实例提供 Serverless Container（无服务器容器）引擎，让您无需创建和管理服务器集群即可直接运行容器。 您可以使用本文档提供API对云容器实例进行相关操作，如创建、删除、变更规格等。
云容器实例提供无服务器容器引擎，让您不需要管理集群和服务器，只需要三步简单配置，即可畅享容器的敏捷和高性能。
Pod资源监控指标 CCI支持Pod资源基础监控能力，提供CPU、内存、磁盘、网络等多种监控指标，满足对Pod资源的基本监控需求。 Pod内置系统agent，默认会以http服务的形式提供Pod和容器的监控指标。agent集成到Pod里面，会占用Pod内资源，建议您预留30MB的内存
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