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训练分类器 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
在“应用开发>训练分类器”页面,单击“添加已有模板”。 弹出添加已有模板对话框。 勾选模板,确认模板信息后,单击“确定”。 “应用开发>训练分类器”页面会显示新添加的模板。 训练分类器 单击“开始训练”。服务进入“应用开发>评估”页面,开始训练模型。
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评估应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
图2 评估应用 评估分类器 通过上传测试图片,在线评估模型训练的模板分类器是否能正确分类模板。 在“应用开发>评估”页面,您可以选择本地上传测试图片,也可以上传在线图片。
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上传模板图片 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
图1 进入应用资产 单击“创建分类器”。 进入“应用开发”页面,开始开发应用。 图2 创建分类器 填写基本信息 在“应用开发>上传模板图片”页面,输入多模板分类器的“名称”和“描述”。 图3 上传模板图片 然后上传模板图片,可选择新增模板配置,也可直接添加已有的模板配置。
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使用多模板工作流开发应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
模型训练完成后,可在“应用开发>评估”页面评估分类器和模板,详情请见步骤8:评估模板。 步骤8:评估模板 在“应用开发>评估”页面包含分类器评估和模板评估 ,其中分类器评估用于识别模板类型,模板评估用于识别对应模板中的文字。
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编辑应用 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
操作指引如下: 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 父主题: 多模板分类工作流
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工作流介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
框选识别区 训练分类器 多模板分类工作流可以通过追加训练分类器,用于训练模板分类模型,使服务能够精准地分类多个模板图片,然后对多个模板图片进行文字识别和结构化提取。
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多模板分类工作流 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
多模板分类工作流 工作流介绍 上传模板图片 定义预处理 框选参照字段 框选识别区 训练分类器 评估应用 部署服务 编辑应用 自定义字段类型 删除应用 父主题: 文字识别套件
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行业套件介绍 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
创建单模板 多模板分类工作流 根据工作流指引,创建多模板服务,通过多模板训练模板分类器和文字识别模型,实现多模板图像的文字信息结构化提取。 创建多模板 调用API和SDK 部署服务后,支持通过调用API和SDK调用当前模板服务。 调用API和SDK 父主题: 文字识别套件
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HiLens套件(使用HiLens安全帽检测技能开发可训练技能) - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
技能处于“运行中”状态时,您可以通过显示器查看技能输出的视频数据,此样例所开发的安全帽检测技能可检测人是否会戴安全帽。
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框选识别区 - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
框选并核对完所有模板图片的识别区后,单击“下一步”,进入训练分类器步骤。 创建新字段类型 如果鼠标框选识别区后,在“框选识别区”选择字段类型时,“默认字段类型”不能满足您的业务需求,您可以创建新的字段类型。
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企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
已发布北京四区域 通用单模板工作流 OBS 2.0支持多模板分类工作流 文字识别套件提供多模板分类器开发的工作流,通过工作流指引同时制作多张模板,实现多版式模板并存场景下的结构化信息识别。
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上传数据集失败如何处理? - 企业级AI应用开发专业套件 ModelArts Pro
训练分类器的数据集要求将图片放在一个目录里,并压缩成zip文件,文件大小不应大于10M。 自然语言处理套件 自然语言处理套件使用开发应用时,需要上传文本数据用于模型训练。 数据集要求如表2所示。