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以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data.sh。
以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data.sh。
以llama2-13b举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。如果未进行数据集预处理，则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data.sh。
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径是examples/llama/convert_checkpoint.py。 执行convert_checkpoint.py脚本进行权重转换生成量化系数。 使用tensorRT量化工具进行模型量化。 在GPU机器上使用tensorRT 0.9.0版本工具进行模型量化，工具下载使
修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 图4 修改ChatGLMv4-9B tokenizer文件 Qwen系列 在进行HuggingFace权重转换Megatron前，针对Qwen系列模型（qwen-7b、qwen-14b、qwen-72b）中的tokenizer 文件，需要修改代码。
llama2-13b 举例，使用训练作业运行：obs_pipeline.sh 训练脚本后，脚本自动执行数据集预处理，并检查是否已经完成数据集预处理。 如果已完成数据集预处理，则直接执行训练任务。若未进行数据集预处理，则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data.sh
eed; sh ./scripts/install.sh; sh ./scripts/obs_pipeline.sh 创建训练作业后，会在节点机器中使用基础镜像创建docker容器，并在容器内进行分布式训练。而 install.sh 则会在容器内安装依赖以及下载完整的代码。当训练作业结束后，对应的容器也会同步销毁。
ModelArts Standard自动学习案例 表1 自动学习样例列表 样例 对应功能 场景 说明 口罩检测 自动学习 物体检测 基于AI Gallery口罩数据集，使用ModelArts自动学习的物体检测算法，识别图片中的人物是否佩戴口罩。 垃圾分类 自动学习 图像分类 该案例基于华为云AI开发者社区AI
0训练环境中tf-1.12训练会报该错。 编译环境和训练环境的cuda版本不一致时，可参考如下处理方法： 在业务执行前加如下命令，检查是否能找到so文件。如果已经找到so文件，执行2；如果没有找到，执行3。 import os; os.system(find /usr -name
取处理。 处理方法 结合当前购买的SFS盘性能规划业务， 建议不要运行到性能上限。 可以购买多个SFS Turbo实例分担业务压力， 或者更换高性能的SFS盘。 一个SFS实例容量建议不要太大，建议以同样的成本换成购买多个SFS实例。 父主题： Lite Server
从DLI导入数据，用户需要选择DLI队列、数据库和表名称。所选择的表的schema(列名和类型)需与数据集一致，支持自动获取所选择表的schema。DLI的详细功能说明，请参考DLI用户指南。 图1 DLI导入数据 队列名称：系统自动将当前账号下的DLI队列展现在列表中，用户可以在下拉框中选择需要的队列。 数据库名
Code接入”。弹出“是否打开Visual Studio Code？”对话框。 图1 打开VS Code接入 方式二：单击“操作”列的“打开”，自动进入Launcher页面，然后单击“VS Code”。弹出“是否打开Visual Studio Code？”对话框。 图2 从Launcher页面打开VS
"Brainstorming" } 如果用户希望将 MOSS 数据集的 Excel 格式转换为，json 格式。可使用代码中提供的 scripts/tools/ExcelToJson.py 工具，其转换的要求为： 本脚本可以处理的格式有：.xls .xlsx .csv .xlsb .xlsm
Code远端默认安装的插件？ 在VS Code的配置文件settings.json中添加remote.SSH.defaultExtensions参数，如自动安装Python和Maven插件，可配置如下。 "remote.SSH.defaultExtensions": [ "ms-python
“选择元模型” 选择元模型存储的OBS路径。 OBS路径不能含有空格，否则创建模型会失败。 “AI引擎” 根据您选择的元模型存储路径，将自动关联出元模型使用的“AI引擎”。 “容器调用接口” 当“AI引擎”选择“Custom”时，才会显示该参数。 模型提供的推理接口所使用的协议
解决方法：降低transformers版本到4.42：pip install transformers==4.42 --upgrade 问题6：使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错ValueError: `rope_scaling` must be a dictionary with
解决方法：降低transformers版本到4.42：pip install transformers==4.42 --upgrade 问题6：使用AWQ转换llama3.1系列模型权重出现报错ValueError: `rope_scaling` must be a dictionary with
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auto_stop定义数据结构说明 参数 是否必选 参数类型 说明 enable 否 Boolean 是否开启自动停止功能， true表示开启，则会在运行时长到达之后自动停止实例，false表示关闭，默认为false。 duration 否 Integer 运行时长，单位为秒，取
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