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终端节点 终端节点（Endpoint）即调用API的请求地址，APM2.0不同服务不同区域使用的终端节点相同，即：华北-北京四。 表1 APM 的Endpoint 区域名称 区域 终端节点（Endpoint） 协议类型 华北-北京四 cn-north-4 apm2.cn-north-4
开通后，基础版本若不能满足您的业务需求，您可以进行切换版本以使用更高级的功能。 切换版本 如果您在使用APM的过程中，由于业务发生变化，当前使用的APM版本的功能不能满足您的需求，您可以切换至其他更高级的版本。同时也支持从高版本切换至低版本，每月限一次。 在APM“总览”页面单击“切换版本”。 在切换版本页面选择产品类型和产品规格。
API失败率趋势图：展示API调用次数、慢请求占比以及API失败率。鼠标停留在折线节点处，可以展示该节点详细指标信息。 调用平均耗时趋势图：展示API调用排队时间、连接时间、TTFB时间以及下载时间。鼠标停留在折线节点处，可以展示该节点详细指标信息。 API请求列表：展示API请求的链接、请求总数、
选择安装探针。目前支持“不启动”“APM 2.0探针”。 探针版本 选择探针的版本类型。探针类型建议与负载所在node节点的CPU架构对应版本一致。 探针升级策略 探针升级的方式、策略。默认为“重启自动升级”。 重启自动升级：每次都尝试重新下载镜像。 重启手动升级：如果本地有该镜像，则使用本地镜像，本地不存在时下载镜像。
据，如何通过应用、组件和URL跟踪等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当URL跟踪出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据
在左侧导航栏选择“前端监控 >JS错误”，展示JS错误的性能数据。 图1 JS错误 JS稳定性：展示错误数、错误率以及影响用户比例。鼠标停留在折线节点或柱形图上，可以展示该节点详细指标信息。 JS错误列表：展示页面地址、错误信息、错误栈、最近错误时间、错误数以及影响用户数。 JS错误率页面排行榜：展示
单击“下一步”，进入绑定节点页面。 单击“添加绑定节点”，APM支持根据环境、环境标签、区域名称进行节点绑定。 图5 绑定节点 表4 节点参数表 选项 含义 全部 绑定所有Region底下所有的节点，后续新增的节点会自动绑定。 环境 按照用户配置的环境进行配置。用户定义的同一环境下节点都会被选择。
慢启动数 慢启动的次数。 启动崩溃数 启动时崩溃的次数。 调用耗时趋势图 调用耗时趋势图展示调用耗时的柱形图。鼠标停留在某个时间节点处，可以展示该时间节点的平均响应时间。 图3 调用耗时趋势图 表3 调用耗时相关参数说明 参数名称 说明 平均响应时间 调用耗时的平均响应时间。 启动性能列表
nodes redis节点（只统计主节点） - STRING LAST 主备切换（switch，主备切换指标集。） from from 原主机 - STRING LAST to to 目标主机 - STRING LAST switchTimes switchTimes 切换次数 - INT
平均borrow等待时间（单位：ms） ms INT SUM 主备切换（switch，主备切换指标集。） from from 原主机 - STRING LAST to to 目标主机 - STRING LAST switchTimes switchTimes 切换次数 - INT SUM 客户端信息（clientInfo，客户端信息指标集。）
TreeNode objects 拓扑树节点。 表5 TreeNode 参数 参数类型 描述 id String 拓扑树节点id。 parent String 拓扑树节点的父节点。 real_id Long 拓扑树节点的实际id。 name String 拓扑树节点名称。 display_name
TraceTopologyNode objects 组件节点列表。 表4 TraceTopologyLine 参数 参数类型 描述 start_node_id Long 开始节点id。 end_node_id Long 结束节点id。 span_id String 调用跨度id。 client_info
QL调用、JVM等性能指标采集。 资源消耗：此类指标采集资源消耗和使用APM的探针个数、服务间调用次数、采样率配置等强相关。 使用建议：单节点使用APM的探针个数建议控制在20个以内。
何通过应用、服务、实例、主机和事务等多视角分析关联指标和告警数据，自动完成故障根因分析；如何基于历史数据学习与运维经验库，对异常事务智能分析给出可能原因。 业务实现 APM提供故障智能诊断能力，基于机器学习算法自动检测应用故障。当事务出现异常时，通过智能算法学习历史指标数据，多维
如果使用通用的开源Kubernetes部署应用，可以通过安装Helm方式接入APM，即可在指标、调用链界面上查看应用情况。 前提条件 确保接入的节点与APM服务网络连通。可使用Telnet命令测试目标机器与APM服务器网络是否连通。 例如，以检查华北-北京四区域，且代码源选择“增强型探
objects 组件节点列表。 tx_line_list Array of TxLine objects 组件之间调用指向线列表。 表4 TxNode 参数 参数类型 描述 tx_node_id String 节点id。 tx_node_name String 节点名称。 tx_node_type
String 节点类型。 node_name String 节点名称。 node_id String 节点id。 env_id Long 环境id。 表5 TopoLine 参数 参数类型 描述 from_node String 开始节点。 to_node String 结束节点。 direction
单击“告警策略”，切换至告警策略页签。 单击“新增自定义告警策略”，告警条件同创建模板告警策略中的告警条件。 图1 新增自定义告警策略 根据模板创建告警策略 在左侧导航栏选择“应用监控 > 指标”。 在界面左侧树单击对应环境后的，进入实例监控页面。 单击“告警策略”，切换至告警策略页签。
destroyed 销毁个数。 borrowed borrow个数。 total 最大连接数。 切换[汇总] from[最近] 原主机。 to[最近] 目的主机。 总次数 某一对主机之间切换总次数。 切换次数 - 单击，展示全部实例视图。 连接池配置 maxTotal 最大连接数。 maxIdle
String 节点类型。 node_name String 节点名称。 node_id String 节点id。 env_id Long 环境id。 表5 TopoLine 参数 参数类型 描述 from_node String 开始节点。 to_node String 结束节点。 direction
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