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使用,以及减少写入/合并的性能开销。建议设置为true。 取值范围:true、false。 默认值:false。 创建向量索引 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择需要启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev
使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,报出I/O Reactor STOPPED 问题现象 使用ElasticSearch的HLRC(High Level Rest Client)时,偶现报出I/O Reactor STOPP
使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语
向量检索的客户端代码示例(Python) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Python代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 客户端已经安装pytho
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算,内存要求比普通索引高,建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G,否则无法使用CSS服务的向量检索插件,如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
标 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。 功能说明 云监控服务CES支持实时监控云搜索服务集群的核心指标,方便用户掌握集群的指标信息,以便及时处理集群的异常状况。本文定义了云搜索服务上报云监控服务的集群和节
使用DSL语言在Elasticsearch中搜索数据 DSL语言是Elasticsearch和OpenSearch查询域的特定语言,是客户端与Elasticsearch和OpenSearch集群交互的最佳语言。Elasticsearch DSL是基于JSON格式的语言,其他语言如
向量检索的客户端代码示例(Java) OpenSearch提供了标准的REST接口,以及Java、Python等语言编写的客户端。 本节提供一份创建向量索引、导入向量数据和查询向量数据的Java代码示例,介绍如何使用客户端实现向量检索。 前提条件 根据集群实际版本添加如下Maven依赖,此处以OpenSearch
配置告警规则 登录云监控服务CES管理控制台。 左侧导航栏选择“告警 > 告警规则”,进入告警规则列表页面。 在告警规则列表,搜索“资源类型”为“云搜索服务”,查看是否有满足要求的告警规则。 如果没有,请参考云监控服务CES的创建告警规则和通知,新建CSS服务的告警规则。其中,关键
集群和词库文件满足约束限制。 上传的OBS桶必须和集群在相同“区域”。上传文件至OBS桶的操作步骤请参见上传文件。 配置自定义词库 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在“集群管理”页面,单击需要配置自定义词库的集群名称,进入集群基本信息页面。
管理向量索引缓存 CSS的向量检索引擎使用C++实现,使用的是堆外内存,该插件提供了接口对向量索引的缓存进行管理。 查看缓存统计信息 GET /_vector/stats 在向量插件实现中,向量索引与Lucene其他类型索引一样,每一个segment构造并存储一份索引文件,在查询
Elasticsearch集群词库介绍 背景信息 云搜索服务的词库用于对文本进行分词,使得一些特殊词语在分词的时候能够被识别出来,便于根据关键词搜索文本数据。例如,根据公司名称来查询,如“华为”;或者根据网络流行词来查询,如“喜大普奔”。也支持基于同义词词库,根据同义词搜索文本数据。 CSS服务使用的分词器包括IK
集群的整个请求情况。为了改进这一点,CSS服务新增了HTTP状态码监控功能,能够获取HTTP状态码统计信息。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch 7.10.2、 监控HTTP状态码 访问集群 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择需要
使用向量索引搜索数据 使用向量索引搜索数据支持多种方式。 标准查询 复合查询 ScriptScore查询 重打分查询 Painless语法扩展查询 标准查询 针对创建了向量索引的向量字段,提供了标准向量查询语法。下述查询命令将会返回所有数据中与查询向量最近的size(topk)条数据。
max_strategy String 超过最大延迟时间后的运行策略。 取值范围: keep(默认值):如果堆内存仍在高位,选择继续反压 - 何时执行请求仍由服务器根据实时内存自主决定。 soft:如果堆内存仍在高位,也必须执行该请求。执行/拒绝权力交给inFlight熔断器。 hard:如果堆内存
配置Elasticsearch集群读写流量控制策略1.0 场景描述 流量控制1.0提供节点级别的流量控制功能,可提供单个节点基于黑白名单的访问限制、HTTP并发连接数限制、HTTP最大连接数限制、基于请求Path的堆内存最大使用量流控能力、基于CPU最大占用率流控能力,一键断流能
前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用Elasticsearch 7.6.2或更高版本的集群。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录Kibana页面。
监控时间间隔内的索引每秒查询数量。 通过Kibana图表查看索引监控 为了方便查看索引的监控信息,CSS服务的索引监控预置了Kibana的Dashboard和Visualizations图表。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择已创建的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。
由于该方案只适用于接入非安全集群,因此只支持通过内网IP地址的方式访问集群。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Java代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 确认服务器已安装JDK1.8,JDK1.8官网下载地址:http://www.oracle.com/technetwork/j
search请求的P99时延 开源Elasticsearch在监控search请求时仅提供了平均延迟指标,这不足以准确反映集群的实际搜索性能。为了改进这一点,CSS服务新增了P99延迟监控特性,能够有效地监控集群search请求的第99百分位延迟。 Elasticsearch 7.6.2、Elasticsearch