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Elasticsearch集群支持的监控指标 CES中Elasticsearch集群支持的监控指标 Elasticsearch集群内核支持的监控指标 父主题: Elasticsearch集群监控与日志管理
使用,以及减少写入/合并的性能开销。建议设置为true。 取值范围:true、false。 默认值:false。 创建向量索引 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择需要启用向量检索的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 单击左侧导航栏的“Dev
前提条件 已经在SMN服务管理控制台创建完成了用于发送告警消息的主题,具体操作请参见创建主题。 已获取CSS服务的管理员账号,并确认该账号具有CSS服务权限及IAM查看委托列表、创建委托及给委托授权的权限。 授权使用SMN服务 通过CSS服务的管理员账号登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏选择“服务授权”。
不同版本的Kibana界面可能有所差异,请以实际操作环境为准。本文以Kibana 7.6.2版本作为示例。 创建生命周期策略 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面选择需要登录的集群,单击“操作”列中的“Kibana”,登录Kibana页面。 在菜单栏选择“IM”或“Index
存算分离 前提条件 CSS集群处于可用状态。 使用OpenSearch 1.3.6版本的集群。 通过索引生命周期管理实现存算分离 登录云搜索服务管理控制台。 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群列表页面。 在集群列表页面中,单击集群操作列的“Kibana”登录OpenSearch
查询的性能。当主集群无法提供服务时,可以通过主从切换使用从集群提供写入和查询服务,保证业务可以正常进行。 图1 读写分离特性的两种使用场景 场景一(图左):主集群写入,从集群查询,分离读写压力。 场景二(图右):主集群故障时,从集群升级,正常提供服务,避免业务中断。 约束限制 仅Elasticsearch
7.10.2集群支持大查询隔离。 配置大查询隔离 大查询隔离特性和全局超时特性默认关闭,用户可根据需要实时配置,配置后立即生效。 登录云搜索服务管理控制台。 在“集群管理”页面,选择待配置大查询隔离的集群,单击操作列“Kibana”,登录Kibana界面。 在Kibana的左侧导航中选择“Dev
通过存算分离可以实现索引数据的生命周期管理。 热状态的索引数据支持写入,且可以实现毫秒级检索。 冻结状态的索引数据,是指将长期不使用的历史数据转储到CSS服务的OBS桶中(该OBS桶用户无感知,且无法在OBS控制台查看,但存储在OBS桶中的资源需要额外收费),降低数据的存储成本,提升SSD的存储
通过Java客户端接入Elasticsearch集群 通过Rest High Level Client接入Elasticsearch集群 通过Rest Low Level Client接入Elasticsearch集群 通过Transport Client接入Elasticsearch集群
登录在云搜索服务管理控制台, 在左侧导航栏,选择对应的集群类型,进入集群管理页面。 在集群列表中,单击集群名称进入集群“基本信息”页面。 在集群“基本信息”页面,单击“企业项目”右侧的企业项目名称,进入项目管理页面。 在“资源”页签下,“区域”选项中选择当前集群所在的区域,“服务”选项中选“云搜索服务
作。 本文通过MRS的ES-Hadoop与CSS集群连接作为示例,您可以配置其他任何需要使用ES集群的应用。如有需要,也可以参考本文在其他服务中使用Elasticsearch,前提是要保证客户端与Elasticsearch集群网络连通。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保客户端与CSS集群的网络是互通的。
通过Python客户端接入Elasticsearch集群 本文介绍通过Python语言访问CSS集群的配置说明。 准备工作 CSS集群处于可用状态。 确保运行Python代码的服务器与CSS集群的网络是互通的。 接入集群 安装Elasticsearch Python客户端,建议和Elasticsearch的版本保持一致,例如需要访问的集群版本是7
CSS集群平均已用内存比例达到98%怎么办? 问题现象 查看集群监控发现,Elasticsearch集群“平均已用内存比例”一直处于98%,用户担心内存比例过高是否对集群有影响。 问题原因 在Elasticsearch集群中,Elasticsearch会占用50%内存,另外50%
优化向量检索写入与查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector
配置Elasticsearch集群聚合增强 场景描述 聚合增强在数据聚簇的情况下,利用向量化技术,批量处理数据,从而提升聚合性能,优化可观测性业务的聚合分析能力。 在大规模数据的集聚合分析场景下,耗时主要集中在对数据的分组聚合。 提升分组聚合能力依赖排序键和聚簇键。 排序键:数据按照排序键顺序存储。
arch和OpenSearch集群。 前提条件 CSS服务的Elasticsearch和OpenSearch集群处于可用状态。 已创建一个ECS服务,且和CSS服务的集群在同一个虚拟私有云和安全组中。 如果ECS和CSS服务的集群不在同一安全组中,请修改ECS安全组或者配置ECS
API兼容的存储服务中,例如华为云的对象存储服务(OBS)。S3插件提供了一种高效、灵活且安全的方式来备份Elasticsearch集群的数据。 通过S3插件实现自建Elasticsearch集群和华为云Elasticsearch集群之间的数据迁移,常用于以下场景: 服务迁移上云:将
云搜索服务支持在Kibana或者ECS服务器上使用开源Elasticsearch API将数据导入到Elasticsearch集群中,数据文件支持JSON等格式。 在Kibana上使用开源Elasticsearch API导入数据:使用POST命令导入数据。 在ECS服务器上使用开源Elasticsearch
2、OpenSearch 1.3.6集群支持CSS服务的向量检索引擎。 向量检索插件涉及较高的内存计算,内存要求比普通索引高,建议集群选择“内存优化型”的计算规格。 集群数据节点或冷数据节点的内存规格要大于16G,否则无法使用CSS服务的向量检索插件,如果需要开启则请联系技术支持。 向量检索的集群规格规划
使用SQL语言在Elasticsearch中搜索数据 在Elasticsearch集群 6.5.4及之后版本中提供Open Distro for Elasticsearch SQL插件允许您使用SQL而不是Elasticsearch查询域特定语言(DSL)编写查询。 熟悉SQL语