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什么是数据接入服务DIS 数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。
默认配置为300秒。 - 数据临时桶 用户数据先临时存储在OBS桶中,再转储到指定的转储服务,转储完成后临时桶中的数据会被清除。 - 数据临时目录 需要转储的数据临时存储在OBS桶下此配置项配置的目录中,转储完成后临时目录中的数据会被清除。 配置为空时,数据直接存储在OBS桶内。 - 源数据类
面查看通道关联的企业项目。用户只能查询到有访问权限的项目下的通道资源。 在通道管理页面的列表中,查看通道所属的企业项目。 图1 查看企业项目 在通道列表中,单击通道名称,进入通道“基本信息”页面,可以查看与通道关联的企业项目。单击企业项目的名称,可以跳转到企业管理的控制台页面对该企业项目进行查看或编辑。
什么是DIS? 数据接入服务(Data Ingestion Service)为处理或分析流数据的自定义应用程序构建数据流管道,主要解决云服务外的数据实时传输到云服务内的问题。数据接入服务每小时可从数十万种数据源(如IoT数据采集、日志和定位追踪事件、网站点击流、社交媒体源等)中连续捕获、传送和存储数TB数据。
ProjectID表示租户的资源,每个Region都有一个唯一的项目ID。可在页面查看不同Region对应的项目ID值。 获取DIS Agent包 这里获取“dis-agent-X.X.X.zip”压缩包。 父主题: 使用Agent上传数据
Plugin是数据接入服务(DIS)为Logstash开发的插件,包含DIS Input与DIS Output。 DIS Input用于从DIS服务下载数据到Logstash。 DIS Output用于将Logstash中的数据上传到DIS服务。 DIS Logstash Plugin安装流程如图1所示。
Plugin是数据接入服务(DIS)为Flume开发的插件,包含DIS Source与DIS Sink。 DIS Source用于从DIS服务下载数据到Flume Channel。 DIS Sink用于将Flume Channel中的数据上传到DIS服务。 DIS Flume Plugin安装流程如图1所示。
上传数据时,不建议设置数据的PartitionKey,DIS会自动根据通道分区的数量将数据均匀散列到多个分片中。如果设置数据的PartitionKey,可能会导致数据倾斜,产生通道限流。 下载数据时,需要定期的使用descriptStream接口检测通道分区数量的变化,以便DIS可以下载到所有分区的数据。
Key的记录会分配到同一个分区。此配置项可设置每条记录的PartitionKey值,取值如下: RANDOM_INT:PartitionKey的值为随机数字的字符串,记录均匀分布在每个分区。 FILE_NAME:PartitionKey的值为文件名称字符串,记录分布在特定的一个分区中。
TypeEnum.TEXT.getType()); // 设置从DIS通道拉取数据时的初始偏移量: 默认LATEST,从通道内最新上传的记录开始读取; TRIM_HORIZON,从通道内最早的未过期记录开始读取 descriptor.setConsumerStrategy(Pa
用户数据转储CloudTable服务失败时,是否将转储失败的数据备份至OBS服务。 开启:是,转储失败的数据备份至OBS服务。 关闭:否,转储失败的数据不备份至OBS服务。 开关默认关闭。 说明: 关闭开关,转储失败的数据会存储在DIS中,并在“生命周期”配置的时间到达时将数据清除。 关闭 Row Key
disclient(endpoint='**your-endpoint**', // 认证用的ak和sk硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议在配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全; // 本示例以ak
什么是流控? 流控就是超过通道内分区的最大吞吐量开始限流,对资费和数据没有影响。 父主题: 一般性问题
无限扩展:DIS数据通道的吞吐量每小时可从数MB扩展到数TB,PUT记录每秒钟可从数千次扩展到数百万。 易于使用:您可以在几秒钟内创建DIS数据通道,轻松地将数据放入通道中,并构建用于数据处理的应用程序。 成本低廉:DIS没有前期成本,您只需要为实际使用的资源付费即可。 并行处理
创建通道 参见初始化DIS客户端的操作初始化一个DIS客户端实例。 根据stream_type选取方法,参照创建通道配置方法中的参数值。 stream_type=“” #无转储通道 配置createstream_sample.py中Dump_switch方法参数值。 stream_type=“FILE”
// 通道的分片数量 createStreamRequest.setPartitionCount(3); // 通道数据的保留时长: 单位小时,N*24,N的取值为1~7的整数 createStreamRequest.setDataDuration(24); // 通道的源数据类型:缺省值:BLOB
} else { fmt.Println(err) } } 更多编程语言的SDK代码示例,请参见API Explorer的代码示例页签,可生成自动对应的SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 正常返回 错误码 请参见错误码。 父主题: 转储任务管理
Key的记录会分配到同一个分区。此配置项可设置每条记录的PartitionKey值,取值如下: RANDOM_INT:PartitionKey的值为随机数字的字符串,记录均匀分布在每个分区。 FILE_NAME:PartitionKey的值为文件名称字符串,记录分布在特定的一个分区中。
DIS)。数据接入服务面向IoT、互联网等实时数据,提供高效采集、传输、分发能力,支持多种IoT协议,提供丰富的接口,帮助您快速构建实时数据应用。 您可以使用本文档提供API对实时数据进行相关操作,如上传、下载等。支持的全部操作请参见API概览。 在调用数据接入服务API之前,请确保已经充分了解数据接入服
DIS Flink Connector概述 DIS Flink Connector是数据接入服务(DIS)提供的一个sdk。 DIS Flink Connector支持将DIS作为数据源创建Stream对接Flink。 父主题: 使用DIS Flink Connector上传与下载数据