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MRS集群安装的Python版本是多少？ 以root用户登录任意一个Master节点，然后执行python3命令即可获取MRS集群安装的Python版本。 表1 MRS集群安装的Python版本 MRS集群版本 Python版本 MRS 3.3.1-LTS Python 3.9.9
HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown 问题现象 HiveServer或者MetaStore实例的健康状态为unknown。 可能原因 HiveServer或者MetaStore实例被停止。 解决方案 重启HiveServer或者MetaStore实例。
没有/tmp目录权限导致执行访问OBS的作业报错 问题现象 在使用MRS多用户访问OBS的场景中，执行Spark、Hive、Presto等作业时，出现“/tmp”目录没有权限的报错。 问题原因 作业执行过程中有临时目录，提交作业的用户对临时目录没有操作权限。 解决方法 在集群“概
MRS集群内节点的sudo log能否清理？ 问： MRS集群内节点上的sudo log能否清理？ 答： MRS集群内节点上的sudo log文件是omm用户的操作记录，以方便问题的定位，用户可以清理。 因为日志占用了一部分存储空间，建议管理员清除比较久远的操作日志释放资源空间。
问题2：可能原因如下： Spark的JobHistory服务异常。 日志太大，NodeManager在做日志汇聚的时候出现超时。 HDFS存放日志目录权限异常（默认/tmp/logs/用户名/logs）。 日志已被清理（spark的JobHistory默认存放7天的eventLog，配置项为spark
将“MYSQL”的键值修改为上传的jdbc驱动包名“mysql-connector-java-5.1.21.jar”，例如：MYSQL=mysql-connector-java-5.1.21.jar。 重启Loader服务。 MRS 3.x及之后版本： 修改关系型数据库对应的驱动jar包文件权限。
MRS集群内节点的登录方式如何切换？ 问： MRS集群内节点的登录方式（密码或密钥对）如何切换？ 答： 不可以切换。创建集群时选择了节点登录方式后不能更改登录方式。 父主题： 集群管理类
已创建的MRS集群如何修改Kerberos状态？ 问： 已创建的MRS集群如何修改Kerberos认证的开启状态？ 答： MRS服务暂不支持集群创建完成后手动开启和关闭Kerberos服务，如需更换Kerberos认证状态，建议重新创建MRS集群，然后进行数据迁移。 父主题： 用户认证及权限类
MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 问： MRS集群支持提交哪些形式的Spark作业？ 答： 当前在MRS页面，集群支持提交Spark、Spark Script和Spark SQL形式的Spark作业。 父主题： 作业管理类
Hadoop组件jar包位置和环境变量的位置在哪里？ hadoopstreaming.jar位置在/opt/share/hadoop-streaming-*目录下。其中*由Hadoop版本决定。 jdk环境变量：/opt/client/JDK/component_env Hadoop组件的环境变量位置：
如果集群详情页面没有“组件管理”页签，请先完成IAM用户同步（在集群详情页的“概览”页签，单击“IAM用户同步”右侧的“同步”进行IAM用户同步）。 MRS 3.x及后续版本，登录FusionInsight Manager。然后选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn > 配置 > 全部配置”。
to.index：表示创建索引的表的名称。 indexnames.to.drop：表示应该和其数据一起删除的索引的名称（必须存在于表中）。 scan.caching（可选）：其中包含一个整数值，指示在扫描数据表时将传递给扫描器的缓存行数。 上述命令中的参数描述如下： idx_1：表示索引名称。
配置HDFS token的最大存活时间 配置场景 安全模式下，HDFS中用户可以对Token的最大存活时间和Token renew的时间间隔进行灵活地设置，根据集群的具体需求合理地配置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
手动指定运行Yarn任务的用户 本章节适用于MRS 3.x及后续版本集群。 配置场景 目前Yarn支持启动NodeManager的用户运行所有用户提交的任务，也支持以提交任务的用户运行任务。 配置描述 在Manager系统中，选择“集群 > 服务 > Yarn > 配置”，选择“全部配置”。在搜索框中输入参数名称。
例迁移之后，用户需要更新示例程序中使用的HiveServer的IP地址。 在HAConnection的第三个参数填写正确的用户名，密码可以不填写。创建连接，执行HQL，样例代码中仅执行查询所有表功能，可根据实际情况修改HQL内容，输出查询的列名和结果到控制台。 try:
如果待创建的表有一个常用于过滤的列 ，例如80%以上的场景使用此列过滤。 针对此类场景，调优方法如下： 将常用于过滤的列放在sort_columns第一列。 例如，msname作为过滤条件在查询中使用的最多，则将其放在第一列。创建表的命令如下，其中采用msname作为过滤条件的查询性能将会很好。
配置HDFS token的最大存活时间 配置场景 安全模式下，HDFS中用户可以对Token的最大存活时间和Token renew的时间间隔进行灵活地设置，根据集群的具体需求合理地配置。 配置描述 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入HDFS的“全部配置”页面，在搜索框中输入参数名称。
t节点间的互信是否正常，如果存在互信失效的节点，则发送告警。待问题修复，该告警会自动清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除 12066 重要 是 告警参数 参数名称 参数含义 来源 产生告警的集群或系统名称。 服务名 产生告警的服务名称。 角色名 产生告警的角色名称。
总量几倍的数据时，通过利用磁盘来做辅助从而确保查询依然稳定执行，但依然有一些数据是必须留在内存的，如在做涉及到Join的查询时，对于当前用于Join的相同key的数据还是需要放在内存中，如果该数据量较大而内存较小依然会出现OutOfMemoryError。 有限内存下的稳定性涉及到3个子功能：
基于Python的Hive样例程序 功能介绍 本章节介绍如何使用Python连接Hive执行数据分析任务。 样例代码 使用Python方式提交数据分析任务，参考样例程序中的“hive-examples/python-examples/pyCLI_sec.py”。该样例程序连接的集群的认证模
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