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使用Kafka Token认证 操作场景 Token认证机制是一种轻量级身份认证机制，无需访问Kerberos认证，可在API中使用。 代码样例 Token认证机制支持API，用户可在二次开发样例的Producer()和Consumer()中对其进行配置。 Producer()配置的样例代码如下：
配置HBase权限策略时无法使用通配符搜索已存在的HBase表 问题 添加HBase的Ranger访问权限策略时，在策略中使用通配符搜索已存在的HBase表时，搜索不到已存在的表，并且在/var/log/Bigdata/ranger/rangeradmin/ranger-admin-*log中报以下错误
使用Ranger MRS集群服务启用Ranger鉴权 登录Ranger WebUI界面 添加Ranger权限策略 Ranger权限策略配置示例 查看Ranger审计信息 配置Ranger安全区信息 查看Ranger用户权限同步信息 Ranger性能调优 Ranger日志介绍 Ranger常见问题
联“dorisrole”角色，单击“确定”。 使用新建的dorisuser用户重新登录FusionInsight Manager，修改该用户初始密码。 集群未启用Kerberos认证（普通模式） 登录安装了MySQL客户端的节点，使用admin用户连接Doris服务。 mysql
使用IE浏览器配置Loader作业时无法保存数据 问题 通过IE 10&IE 11浏览器访问Loader界面，提交数据后，会报错。 回答 现象 保存提交数据，出现类似报错：Invalid query parameter jobgroup id. cause: [jobgroup]。
使用Flume Flume日志采集概述 Flume业务模型配置说明 安装Flume客户端 快速使用Flume采集节点日志 配置Flume非加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输数据采集任务 Flume企业级能力增强 Flume运维管理 Flume常见问题
使用Flume Flume日志采集概述 Flume业务模型配置说明 安装Flume客户端 快速使用Flume采集节点日志 配置Flume非加密传输数据采集任务 配置Flume加密传输数据采集任务 Flume企业级能力增强 Flume运维管理 Flume常见问题
使用Loader 从零开始使用Loader Loader使用简介 Loader常用参数 创建Loader角色 Loader连接配置说明 管理Loader连接（MRS 3.x之前版本） 管理Loader连接（MRS 3.x及之后版本） Loader作业源连接配置说明 Loader作业目的连接配置说明
使用ZooKeeper 使用ZooKeeper客户端 配置ZooKeeper ZNode ACL ZooKeeper常用配置参数 ZooKeeper日志介绍 ZooKeeper常见问题
配置积压告警规则 操作场景 通过KafkaUI可查看并配置需要上报积压告警的规则，当达到配置的积压告警规则要求时，会上报“ALM-38018 Kafka消息积压”告警。 本章节内容仅适用于MRS 3.5.0及之后版本。 配置积压告警规则 进入KafkaUI界面。 使用具有Kafk
Flink常用配置参数 配置文件说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/Fl
Spark客户端和服务端权限参数配置说明 SparkSQL权限管理功能相关的配置如下所示，客户端与服务端的配置相同。要使用表权限功能，需要在服务端和客户端添加如下配置。 “spark-defaults.conf”配置文件 表1 参数说明（1） 参数 描述 默认值 spark.sql
HDFS常用配置参数 参数入口 请参考修改集群服务配置参数进入HDFS服务配置页面。 参数说明 表1 HDFS参数说明 参数 参数说明 默认值 fs.obs.security.provider 指定获取访问OBS文件系统密钥的实现方式。 参数取值： com.huawei.mrs.
使用DBservice DBServer实例状态异常 DBServer实例一直处于Restoring状态 DBService默认端口20050或20051被占用 /tmp目录权限不对导致DBserver实例状态一直处于Restoring DBService备份任务执行失败 DBS
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
Ranger权限策略配置示例 添加CDL的Ranger访问权限策略 添加HDFS的Ranger访问权限策略 添加HBase的Ranger访问权限策略 添加Hive的Ranger访问权限策略 添加Yarn的Ranger访问权限策略 添加Spark2x的Ranger访问权限策略 添加Kafka的Ranger访问权限策略
快速使用Hadoop 本章节提供从零开始使用Hadoop提交wordcount作业的操作指导，wordcount是最经典的Hadoop作业，它用来统计海量文本的单词数量。 操作步骤 准备wordcount程序。 开源的Hadoop的样例程序包含多个例子，其中包含wordcount。可以从https://dist
的通道，配置参数如表4所示。 表4 ftp-connector或sftp-connector配置 参数 说明 名称 指定一个Loader连接的名称。 主机名或IP 输入文件服务器的访问地址，可以是服务器的主机名或者IP地址。 端口 访问文件服务器的端口。 FTP协议请使用端口“21”。
Flink常用配置参数 配置说明 Flink所有的配置参数都可以在客户端侧进行配置，建议用户直接修改客户端的“flink-conf.yaml”配置文件进行配置，如果通过Manager界面修改Flink服务参数，配置完成之后需要重新下载安装客户端： 配置文件路径：客户端安装路径/Fli
BulkLoad接口使用 场景说明 用户可以在Spark应用程序中使用HBaseContext的方式去使用HBase，将要插入的数据的rowKey构造成rdd，然后通过HBaseContext的bulkLoad接口将rdd写入HFile中。将生成的HFile文件导入HBase表的
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