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描述信息 输入规则描述信息。 防御规则动作 配置当前SQL防御规则动作的阈值参数。 SQL规则支持的类型： 提示：配置系统对SQL请求满足防御规则后是否进行日志记录和提示处理。开启按钮时，如果当前规则有变量参数，需同时配置阈值。 拦截：配置系统对SQL请求满足防御规则后是否进行拦截
DLI所属区域信息 地区和终端节点 步骤1：部署DBT环境 安装dbt-core 使用pip安装建议版本的dbt-core： pip install dbt-core==1.7.9 pip是Python的包管理工具，通常与Python一起安装。 如果尚未安装pip，可以通过Python内置的ensurepip模块安装：
admin用户创建作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包组权限或者程序包权限。 编辑作业 编辑作业时，用户需要拥有更新作业的权限，同时用户还需要拥有该作业使用的相关程序包所属组权限或者程序包权限。 父主题： 使用DLI提交Flink作业
开启Kerberos认证时的相关配置文件 参考《从零开始使用Kerberos认证集群》中的“创建安全集群并登录其Manager”章节创建Kerberos认证集群。参考“创建角色和用户”章节添加用户并赋权。 参考《使用HBase客户端》使用1中创建的用户认证登录。“人机”用户第一次登录时需修改密码。
队列CPU使用率 展示用户队列的CPU使用率。 该指标仅适用于普通队列。 0~100 队列 5分钟 queue_disk_usage 队列磁盘使用率 展示用户队列的磁盘使用率。 该指标仅适用于普通队列。 0~100 队列 5分钟 queue_disk_used 队列磁盘使用率最大值
Prometheus监控的配置项 在配置DLI对接AOM Prometheus监控时，系统会自动完成DLI对接AOM Prometheus监控的配置项中的参数配置。如果这些默认配置不满足您的需求，您可以在Flink作业的“自定义配置”中手动配置以下参数，且优先以您的配置为准。 表1 DLI对接AOM
设置凭据值 按需完成其他参数的配置后，单击“确定”保存凭据。 了解更多请参考创建通用凭据。 在DLI作业中使用DEW中创建的凭据 以Flink作业为例介绍使用DEW凭据的方法。 参考Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据的语法格式，在作业中配置凭据信息。 WITH (
设置告警规则基本信息，并配置告警规则的详细信息。 详细参数说明请参考按全量指标创建。 配置告警规则时选择的Prometheus实例应是需要配置告警通知的作业所在的弹性资源池绑定的Prometheus 实例。 配置高级设置：仅”全量指标创建”的方式支持该配置项，配置时建议开启无数据处理。即配置监控周
可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则4：|可以用来配置多种规则，规则之间用“|”分隔。 规则5：当想将“_”作为匹配条件时，可以使用ESCAPE 指定一个转义字符，对“_”进行转义，以免按照规则1对“_”进行解析。 父主题： DDL 语法
15及以上版本在创建作业时仅支持配置OBS中的程序包，不支持读取DLI程序包。 Flink版本 Flink版本是选择作业运行时所使用的Flink的版本。不同版本的Flink支持不同的特性。 了解更多Flink版本的信息请参考DLI Flink版本说明。 选择使用Flink1.15版本时请在作业中配置允许DLI访问的云服务的委托信息。
使用前必读 使用须知 DLI HetuEngine功能为白名单功能，如需使用，请在管理控制台右上角，选择“工单 > 新建工单”，提交申请。 使用前您需要先创建一个HetuEngine类型的SQL队列，具体操作请参考创建弹性资源池并添加队列。 HetuEngine SQL需搭配la
使用DLI的跨源认证管理数据源访问凭证 跨源认证概述 创建CSS类型跨源认证 创建Kerberos跨源认证 创建Kafka_SSL类型跨源认证 创建Password类型跨源认证 跨源认证权限管理 父主题： 配置DLI读写外部数据源数据
使用HetuEngine on Hudi HetuEngine是高性能的交互式SQL分析及数据虚拟化引擎，它与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级交互式查询，并支持跨源跨域统一访问，使能数据湖内、湖间、湖仓一站式SQL融合分析。 HetuEngine对Hudi仅支持select操
具备以下条件： 在DLI管理控制台“全局配置 > 工程配置”中完成作业桶的配置。 2024年5月起，新用户可以直接使用DLI服务的“查询结果写入桶”功能，无需开通白名单。 对于2024年5月之前首次使用DLI服务的用户，如需使用“查询结果写入桶”功能，必须提交工单申请加入白名单。
API使用前必读 概述 调用说明 终端节点 约束与限制 基本概念
使用JDBC提交SQL作业 本文介绍通过JDBC连接DLI并提交SQL作业。 下载并安装JDBC驱动包 使用JDBC连接DLI并提交SQL作业 DLI JDBC Driver支持的API列表 父主题： 使用客户端工具连接DLI
sql.job.timeout（单位是秒）参数配置超时时间。 DLI支撑本地测试Spark作业吗? DLI暂不支持本地测试Spark作业，您可以安装DLI Livy工具，通过Livy工具提供的交互式会话能力调测Spark作业。 推荐使用使用Livy提交Spark Jar作业。 DLI
击“下一步”。 配置同名作业策略。单击“下一步”。 勾选“配置同名替换”，如果待导入的作业名已存在，则覆盖已存在的作业配置，并且作业状态重置为草稿。 不勾选“配置同名替换”，如果待导入的作业名已存在，则不导入同名作业的配置。 确认“配置文件”和“同名作业策略”配置无误。单击“确认导入”，完成导入作业。
创建Hudi表时，必须且需要正确配置 primaryKey 和 preCombineField，否则存在数据最终表现与预期不一致的风险。 使用由DLI提供的元数据服务时，不支持创建DLI表，只支持创建OBS表，即必须通过LOCATION参数配置表路径。 使用由LakeFormation
Flink作业字节输出总数 展示用户Flink作业字节的输出总数。单位：字节。 Flink作业CPU使用率 展示用户Flink作业的CPU使用率。单位：%。 Flink作业内存使用率 展示用户Flink作业的内存使用率。单位：%。 Flink作业最大算子延迟 展示用户Flink作业的最大算子延迟时间，单位ms。
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