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Hello CCE 使用配置项挂载到工作负载数据卷 配置项(ConfigMap)挂载是将配置项中的数据挂载到指定的容器路径。平台提供工作负载代码和配置文件的分离，“配置项挂载”用于处理工作负载配置参数。用户需要提前创建工作负载配置，操作步骤请参见创建配置项。 使用控制台方式 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
使用密钥 密钥创建后，可在工作负载环境变量和数据卷两个场景使用。 请勿对以下CCE系统使用的密钥做任何操作，详情请参见集群系统密钥说明。 请不要操作kube-system下的secrets。 请不要操作任何命名空间下的default-secret、paas.elb。其中，defa
创建配置项 操作场景 配置项（ConfigMap）是一种用于存储工作负载所需配置信息的资源类型，内容由用户决定。配置项创建完成后，可在容器工作负载中作为文件或者环境变量使用。 配置项允许您将配置文件从容器镜像中解耦，从而增强容器工作负载的可移植性。 配置项价值如下： 使用配置项功
使用第三方镜像 操作场景 CCE支持拉取第三方镜像仓库的镜像来创建工作负载。 通常第三方镜像仓库必须经过认证（账号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用第三方镜像时，请确保工作负载运行的节点可访问公网。
如果不配置集群管理权限的情况下，是否可以使用API呢？ CCE提供的API可以分为云服务接口和集群接口： 云服务接口：支持操作云服务层面的基础设施（如创建节点），也可以调用集群层面的资源（如创建工作负载）。 使用云服务接口时，必须配置集群管理（IAM）权限。 集群接口：直接通过Kubernetes原生API
时满足了团队协作的需求。 此外，SWR还具备自动化部署的能力。用户可以通过设置触发器，实现镜像版本更新时的自动部署。每当镜像有新版本发布，SWR将自动触发云容器引擎（CCE）中使用该镜像的应用进行更新，从而简化了持续集成和持续部署（CI/CD）流程。 为了进一步增强SWR服务的安
配置管理 ConfigMap Secret
在CCE集群中使用密钥Secret的安全配置建议 当前CCE已为secret资源配置了静态加密，用户创建的secret在CCE的集群的etcd里会被加密存储。当前secret主要有环境变量和文件挂载两种使用方式。不论使用哪种方式，CCE传递给用户的仍然是用户配置时的数据。因此建议：
VPC网络模式）。 如果不在同一个VPC，可以使用“对等连接”或VPN的方式打通两个VPC，不过需要注意的是两个VPC的网段及容器网段不能重复。并且，对端VPC或小网需要配置回程路由（此限制只针对于CCE的集群为VPC网络模式），配置方法请参见对等连接。 此逻辑针对于华为云所有服务均有效。
Nginx Ingress使用建议 Nginx型的Ingress在集群中部署NGINX Ingress控制器来对流量进行负载均衡及访问控制。由于NGINX Ingress控制器插件使用开源社区的模板与镜像，且部署在集群内部，因此它的稳定性与使用时的配置、当前集群状态密切相关。本文介绍Nginx
约束与限制 通过搭建VPN方式访问CCE集群，需要注意VPN网络和集群所在的VPC网段、容器使用网段不能冲突。 集群各网段基本概念 VPC网段 虚拟私有云（Virtual Private Cloud，简称VPC）可以为云服务器、云容器、云数据库等资源构建隔离的、用户自主配置和管理的虚拟网
容器的权限访问控制 使用容器应用时，遵循权限最小化原则，合理设置Deployment/Statefulset的securityContext： 通过配置runAsUser，指定容器使用非root用户运行。 通过配置privileged，在不需要特权的场景不建议使用特权容器。 通过配置capa
使用SWR企业版镜像仓库镜像 操作场景 CCE支持拉取SWR企业版镜像仓库的镜像来创建工作负载。 SWR企业版镜像仓库必须经过认证（账号密码）才能访问，而CCE中容器拉取镜像是使用密钥认证方式，这就要求在拉取镜像前先创建镜像仓库的密钥。 前提条件 使用SWR企业版镜像仓库镜像时，
如果不配置集群管理权限，是否可以使用kubectl命令呢？ 使用kubectl命令无需经过IAM认证，因此理论上不配置集群管理（IAM）权限是可以使用kubectl命令的。但前提是需要获取具有命名空间权限的kubectl配置文件（kubeconfig），以下场景认证文件传递过程中
1 } 单击“确定”完成配置更新。 在左侧导航栏中选择“配置与密钥”，在“kube-system”命名空间下，查看名为coredns的配置项数据，确认是否更新成功。 合理配置Host 如果您需要为特定域名指定hosts，可以使用Hosts插件来配置。示例配置如下： 登录CCE控制台，单击集群名称进入集群。
如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？ 问题描述 我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。 解答 方案1： 建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。 如果您的
使用hostAliases参数配置Pod的/etc/hosts文件 使用场景 DNS配置或其他选项不合理时，可以向pod的“/etc/hosts”文件中添加条目，使用hostAliases在pod级别覆盖对主机名的解析。 操作步骤 使用kubectl连接集群。 创建hostaliases-pod
Status > Rules”页面中找到配置的PrometheusRules。 如何通过PrometheusRules配置告警规则 通过配置PrometheusRules的CR资源来创建普罗的告警规则。以集群CPU使用率告警为例创建告警配置模板，可以参考：https://prometheus
cluster：在集群的工作节点上部署驱动程序。 client：（默认值）作为外部客户端在本地部署驱动程序。 --name：作业名称，集群中的Pod将以此开头。 --class：应用程序，例如org.apache.spark.examples.SparkPi。 --conf：Spark配置参数，使用键值格式
使用HTTP/HTTPS协议 配置服务器名称指示（SNI） 动态调整后端云服务器权重 跨集群访问 pass-through能力 黑名单/白名单设置 主机网络 设置超时时间 添加资源标签 使用HTTP/2 开启gzip压缩 配置ELB后端优雅退出 配置获取客户端IP 配置自定义EIP 配置区间端口监听
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