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S）、对象存储（OBS）。 使用ConfigMap和Secret 介绍如何使用ConfigMap和Secret。 ConfigMap和Secret用于保存配置信息和敏感信息，从而提高负载配置的易用性和灵活性。 使用Job和CronJob 介绍如何使用Job。Job适用于一次性任务的场景。
云容器实例基于Kubernetes的负载模型增强了容器安全隔离、负载快速部署、弹性负载均衡、弹性扩缩容、蓝绿发布等重要能力。 云容器实例提供Kubernetes原生API，支持使用kubectl，且提供图形化控制台，让您能够拥有完整的端到端使用体验，使用云容器实例前，建议您先了解相关的基本概念。 镜像（Image）
镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 镜像：容器镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。 容器：镜像（Image）和容器（
选择“云原生监控插件”，单击“安装”。 图1 安装云原生监控插件 在安装插件页面，进行规格配置，部署模式选择“Server模式”。 如果需要在Agent部署模式下使用HPA功能，请联系技术支持人员。 通过云原生监控插件，提供系统资源指标。 如果CCE集群中未安装metrics-server插件，请开启Metric
云容器实例原生支持Kubernetes API，相比从控制台创建负载，使用API的粒度更细一些。 Kubernetes中，运行容器的最小资源单位是Pod，一个Pod封装一个或多个容器、存储资源、一个独立的网络IP等。实际使用中很少直接创建Pod，而是使用Kubernetes中称为Controller的
约束与限制 本章介绍CCI相关的使用限制，以便于您更好地使用CCI。 CCI实例限制 下表为CCI实例相关的使用限制。 限制项 限制描述 创建CCI实例的用户账号限制 已通过实名认证。 单个用户的资源数量和容量配额限制 云容器实例对单个用户的资源数量和容量限定了配额，您可以登录华为云控制台，在“资源
成相应的镜像快照。在创建负载过程中，使用预先创建的镜像快照，可以跳过镜像拉取动作，提升负载的启动速度。 用户在创建Pod时使用镜像快照（ImageSnapshot），可以避免镜像下载，减少Pod启动时间。本文将介绍镜像快照的基本功能，创建和使用方式等。 约束与限制 单个镜像快照最多包含20个镜像。
为方便用户在CCI内直接为Pod关联弹性公网IP，只需在创建Pod时配置annotation，弹性公网IP就会随Pod自动绑定该Pod。自动绑定弹性公网IP分为两种场景： 表1 自动绑定EIP配置annotation 场景 配置annotation参数 场景一：为Pod自动创建并绑定EIP
但是请不要在前端进行修改设置。 子网使用非默认路由需要在对应路由表中添加NAT网关的路由。 如果在SNAT规则使用的网关下配置DNAT Service，请确保DNAT Service使用的EIP与SNAT规则绑定的EIP不同。 NAT网关的使用，具体可参考NAT网关文档。 添加Ingress访问方式
创建静态EIPPool 静态EIPPool，即根据用户指定的多个未使用的EIP，静态纳管底层的EIP资源，同时在CCI命名空间下创建相应的EIP对象。如果EIPPool中的EIP已经被NAT或者ELB使用，则会纳管失败。 以下示例创建了一个名为eippool-demo2的静态EI
负载管理 CCI应用进行优雅滚动升级 在容器中通过环境变量获取Pod基础信息 内核参数配置 修改/dev/shm容量大小 使用Prometheus监控CCI实例
Pod 无状态负载（Deployment） 任务（Job） 定时任务（CronJob） 查看资源使用率 容器启动命令 容器生命周期 健康检查 远程终端 升级负载 伸缩负载 客户端DNS配置
containers：Pod中容器的定义。 image：创建容器使用的镜像。 resources.limits：容器使用资源的大小限制，即容器使用的资源不能超过这个限制。 resources.requests：容器申请使用资源的大小。 Nginx负载创建完后，您可以在云容器实例控制台云容器实例控制台查看到负载。
如何查看资源配额？ 如何设置应用的探针？ 弹性伸缩策略如何配置？ 使用sample镜像创建工作负载无法运行 调用接口删除Deployment后怎么还能查看到Pod？ 为什么exec进入容器后执行GPU相关的操作报错？ 使用CCI集群，在容器内部执行systemctl命令，需要以特
Template来创建相应的Pod。 容器的规格 云容器实例支持使用GPU（必须在GPU类型命名空间下）或不使用GPU。 当前提供3种类型的Pod，包括通用计算型（通用计算型命名空间下使用）、RDMA加速型和GPU加速型（GPU型命名空间下使用）。具体的规格信息请参考约束与限制中的“Pod规格”。
创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www.tensorflow
创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow.org/v1/namespaces/{n
网络访问概述 负载访问可以分为如下几种场景： 内网访问：访问内网资源。 使用“Service”方式访问：该方式适合CCI中同一个命名空间中的负载相互访问。 使用ELB（私网）访问：该方式适合云服务内部资源（云容器实例以外的资源，如ECS等）且与负载在同一个VPC内互相访问，另外在
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache.org/。
io/docs/user-guide/identifiers#uids 请求示例 创建一个名称为“configmap-test”的configmap，配置数据键值。 { "apiVersion" : "v1", "data" : { "property_1" : "test"
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