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实例受限使用命令 Cluster集群实例支持多个Key,但不支持跨slot访问的Redis命令。受限使用的命令如表1。 Proxy集群实例支持多Key的命令中,部分命令不支持跨slot访问,请参考表3。受限使用的命令如表2。 读写分离实例受限使用的命令,如表4。 当用户执行比较耗
PI的功能,请通过Web管理控制台进行操作。 监控与审计的API请参考云监控服务以及云审计服务的帮助手册。 DCS使用流程 图1 DCS使用流程图 创建用户并授权使用DCS。 购买Redis实例。 连接Redis实例。 DCS实例创建后,您可以通过客户端连接Redis实例,同时,DCS也支持通过控制台连接Redis。
使用客户端连接Memcached Telnet客户端连接Memcached Spymemcached客户端连接Memcached(Java) Python-binary-memcached客户端连接Memcached(Python) Libmemcached客户端连接Memcached(C++)
中 时延 低时延 中等时延 读写分离 原生支持(客户端SDK配置) Proxy实现 性能 高 中 Cluster集群由于没有代理层,在时延和性能方面具备一定的优势;但是对于客户端使用方面,由于Cluster集群使用开源的Redis Cluster协议,在客户端的兼容性方面略差于Proxy集群。
创建的缓存实例为什么可使用内存比实例规格少一些? Redis 3.0、Memcached采用虚拟机部署,系统会占用小部分内存。其他版本的实例不会存在该问题。 父主题: Redis使用
后按以下步骤进行排查。 网络 核对IP地址配置 检查jedis客户端配置的ip地址是否与DCS缓存实例配置的子网地址一致,如果从公网访问,则检查是否与DCS缓存实例绑定的弹性ip地址一致,不一致则修改一致后重试。 测试网络 在客户端使用ping和Telnet小工具测试网络。 如果ping不通:
监控数据出现实例已使用内存略大于实例可使用内存是什么原因? DCS单机和主备实例已使用内存为redis-server进程统计的已使用内存。集群是基于分片机制实现的,集群的已使用内存为各个分片redis-server的已使用内存的总和。 由于开源redis-server内部机制的原
使用客户端连接Redis Redis-cli客户端连接Redis Jedis客户端连接Redis(Java) Lettuce客户端连接Redis(Java) Redisson客户端连接Redis(Java) Redis-py客户端连接Redis(Python) Go-redis客户端连接Redis(Go)
imeout配置为300秒,client-output-buffer-limit配置为源端实例最大内存的20%。 源端仅支持Redis 3.0及3.0以上的Redis版本。 较早建立的实例如果密码中包含单引号('),则该实例不支持进行在线迁移,建议修改实例密码或使用其他迁移方式。
Redis实例CPU使用率达到100%的原因 问题现象 Redis实例CPU使用率短时间内冲高。CPU过高可能会导致连接超时,影响业务。CPU过高也可能触发主备倒换。 可能原因 客户的业务负载过重,qps过高,导致CPU被用满,排查方法请参考排查QPS是否过高。 使用了keys等消耗
ECS。 绑定弹性IP,公网可以访问ECS. ECS的虚拟私有云以及子网配置成与DCS缓存实例相同。 ECS配置正确的安全组访问规则。 为了方便,ECS使用Linux操作系统。 本地电脑可以连接互联网,且安装有MobaXterm、Redis客户端等工具。 实施步骤 在本地电脑中打开MobaXterm工具。
、VPC、子网和安全组。 如果是测试单机或主备实例,创建1台ECS即可。 在每台ECS上安装memtier_benchmark。以操作系统为CentOS 8.0为例进行安装。 准备工作。 安装编译所需的工具。 yum install -y autoconf yum install
使用DCS实现电商秒杀功能 方案概述 应用场景 电商秒杀是一种网上竞拍活动,通常商家会在平台释放少量稀缺商品,吸引大量客户,平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求,但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤: 用户请求进入系统:当用户发起秒杀请求时,请求会首先进入负载均衡服务器。
如果是单机和主备实例,支持查看实例级别的CPU使用情况。 如果是Proxy集群实例,支持查看数据节点和Proxy节点的CPU使用情况。 如果是Cluster集群,仅支持查看数据节点的CPU使用情况。 内存利用率 该指标统计的是每个统计周期(分钟级就是每1分钟,秒级就是每5秒)内的内存使用情况。 如果是单机和
使用DCS实现热点资源顺序访问 方案概述 应用场景 在传统单机部署的情况下,可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或synchronized)进行互斥控制。这种Java提供的原生锁机制可以保证在同一个Java虚拟机进程内的多个线程同步执行,避免出现无序现象。
设置JedisPool资源池参数能够有效地提升Redis性能与资源利用率。本文档将对JedisPool的使用和资源池的参数配置提供详细的说明和配置建议。 JedisPool使用方法 以Jedis 5.1.3为例,其Maven依赖如下: <dependency> <groupId>redis
查看已建立的网络连接数是否超过JedisPool配置的上限。如果连接数接近配置的上限值,则建议重启服务观察。如果明显没有接近,排除连接数超限可能。 Unix/Linux系统使用: netstat -an | grep 6379 | grep ESTABLISHED | wc -l Windows系统使用: netstat
CP监听器。 在配置“添加后端服务器”时,选择“IP类型后端(跨VPC后端)” >“添加IP类型后端”。 在“添加IP类型后端”中配置DCS实例的IP地址、端口等信息。 DCS cluster集群实例包含多组主从节点,在ELB的“IP类型后端(跨VPC后端)”配置中添加任意一组主节点或从节点都可以。
如果是测试单机或主备实例,创建1台ECS即可。 在每台ECS上安装redis-benchmark。可通过以下两种方式安装Redis-server,安装Redis-server的同时,会同步安装benchmark。 安装方法一: 下载redis客户端,此处以redis-6.0.9版本为例。
据结构会占用一部分内存。所以缓存实例创建后,实例已使用内存量不为0。其他版本的实例不涉及该问题。 父主题: Redis使用