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信息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。表格式只支持TextFile和RCFile。 本章节适用于MRS 3.x及后续版本。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。
ZooKeeper常用配置参数 参数入口： 请参考修改集群服务配置参数，进入ZooKeeper“全部配置”页面。在搜索框中输入参数名称。 表1 参数说明 配置参数 说明 默认值 skipACL 是否跳过ZooKeeper节点的权限检查。 no maxClientCnxns Zoo
息，当使用insert语句向该表中插入数据时会将该表的数据文件存放在相同的存储节点上（不支持其他数据导入方式），从而使后续的多表关联的数据计算更加方便和高效。支持HDFS的Colocation功能的Hive表格式只有TextFile和RCFile。 操作步骤 使用客户端安装用户登录客户端所在节点。
小写入成功的副本数，那么将会导致业务写入失败。 参数配置项为服务级配置需要重启Kafka，建议在变更窗口做服务级配置修改。 参数描述 如果业务需要保证高可用和高性能。 在服务端配置如表1中参数，参数配置入口请参考修改集群服务配置参数。 表1 服务端高可用性和高性能参数说明 参数 默认值
普通集群不需要执行2-6。 安装Flume客户端。 可参考安装MRS 3.x之前版本Flume客户端在日志生成节点安装Flume客户端，例如安装目录为“/opt/Flumeclient”。以下操作的客户端目录只是举例，请根据实际安装目录修改。 将Master1节点上的认证服务器配置文件，复制到安
read 当CompactedLogScanner合并所有日志文件时，此配置有助于选择是否应延迟读取日志块。选择true以使用I/O密集型延迟块读取（低内存使用），或者为false来使用内存密集型立即块读取（高内存使用）。 true hoodie.compaction.reverse.log
从零开始使用Spark 本章节提供从零开始使用Spark提交sparkPi作业的操作指导，sparkPi是最经典的Spark作业，它用来计算Pi（π）值。 操作步骤 准备sparkPi程序。 开源的Spark的样例程序包含多个例子，其中包含sparkPi。可以从https://archive
同步Hive表配置 参数 描述 默认值 hoodie.datasource.hive_sync.enable 是否同步hudi表信息到hive metastore。 注意： 建议该值设置为true，统一使用hive管理hudi表。 false hoodie.datasource.hive_sync
文件系统，具体请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。 存算分离功能使用流程： 配置存算分离集群。 请选择如下其中一种配置即可（推荐使用委托方式）。 通过为MRS集群绑定ECS委托方式访问OBS，避免了AK/SK直接暴露在配置文件中的风险，具体请参考配置MRS集群通过IAM委托对接OBS。
index相关配置 参数 描述 默认值 hoodie.index.class 用户自定义索引的全路径名，索引类必须为HoodieIndex的子类，当指定该配置时，其会优先于hoodie.index.type配置。 "" hoodie.index.type 使用的索引类型，默认为布隆过滤器。可能的选项是[BLOOM
配置Oozie节点间用户互信 操作场景 在使用Oozie节点通过SSH作业执行外部节点的Shell，需要单向免密互信时，可以参考此示例。 前提条件 已经安装Oozie，而且能与外部节点（SSH连接的节点）通信。 操作步骤 在外部节点上确保连接SSH时使用的用户存在，且该用户“~/
配置Oozie节点间用户互信 操作场景 在使用Oozie节点通过SSH作业执行外部节点的Shell，需要单向免密互信时，可以参考此示例。 前提条件 已经安装Oozie，而且能与外部节点（SSH连接的节点）通信。 操作步骤 在外部节点上确保连接SSH时使用的用户存在，且该用户“~/
cache table使用指导 问题 cache table的作用是什么？cache table时需要注意哪些方面？ 回答 Spark SQL可以将表cache到内存中，并且使用压缩存储来尽量减少内存压力。通过将表cache，查询可以直接从内存中读取数据，从而减少读取磁盘带来的内存开销。
使用HDFS HDFS文件系统目录简介 HDFS用户权限管理 HDFS客户端使用实践 快速使用Hadoop 配置HDFS文件回收站机制 配置HDFS DataNode数据均衡 配置HDFS DiskBalancer磁盘均衡 配置HDFS Mover命令迁移数据 配置HDFS文件目录标签策略（NodeLabel）
如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需给“hive_hbase_create”或“hbase_creates_user”配置“Create”权限，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，配置环境变量。 source
如果当前组件使用了Ranger进行权限控制，需给“hive_hbase_create”或“hbase_creates_user”配置“Create”权限，具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 以客户端安装用户，登录安装客户端的节点。 执行以下命令，配置环境变量。 source
单表并发控制配置 参数 描述 默认值 hoodie.write.lock.provider 指定lock provider，不建议使用默认值，使用org.apache.hudi.hive.HiveMetastoreBasedLockProvider org.apache.hudi
使用MemArtsCC 配置MemArtsCC常用参数 配置HetuEngine对接MemArtsCC 配置Hive对接MemArtsCC 配置在Spark对接MemArtsCC MemArtsCC日志介绍
使用Hive Hive用户权限管理 Hive客户端使用实践 快速使用Hive进行数据分析 Hive数据存储及加密配置 Hive on HBase 配置Hive读取关系型数据库 配置Hive读取Hudi表 Hive企业级能力增强 Hive性能调优 Hive运维管理 Hive常见SQL语法说明
使用HetuEngine HetuEngine交互查询引擎概述 HetuEngine用户权限管理 快速使用HetuEngine访问Hive数据源 创建HetuEngine计算实例 添加HetuEngine数据源 配置HetuEngine物化视图 配置HetuEngine SQL诊断功能
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