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数据富化 从OBS获取csv文件进行数据富化 使用e_dict_map、e_search_dict_map函数进行数据富化 构建字典与表格进行数据富化 使用DSL加工函数过滤VPC流日志公网流量 父主题： 日志加工（邀测）
日志加工（邀测） 使用DSL加工函数清洗LTS日志数据 使用DSL加工函数进行事件判断 使用DSL加工函数处理日期时间 使用DSL加工函数对LTS日志数据脱敏 文本解析 数据富化
日志组管理 创建日志组 查询账号下所有日志组 删除日志组 修改日志组 父主题： API说明
附录 状态码 错误码 获取账号ID、项目ID、日志组ID、日志流ID OBS转储时区表
日志接入 新建跨账号日志接入 查询日志接入 创建日志接入 删除日志接入 修改日志接入 父主题： API说明
告警主题 查询SMN主题 父主题： API说明
对接Grafana插件（管道符方式） 对接Grafana插件（Windows） 对接Grafana插件（Linux）
按需计费是一种先使用再付费的计费模式，适用于无需任何预付款或长期承诺的用户。本文将介绍按需计费云日志服务的计费规则。 适用场景 云日志服务采集日志后，日志数据可以在云日志控制台以简单有序的方式展示、方便快捷的方式进行查询，并且可以长期存储。 适用计费项 按照用户实际使用的日志读写流量
的系统日志通常包含了关于 Flink 运行时的各种信息，如任务执行情况、错误信息、资源使用情况等。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详细操作请参考云主机ECS文本日志接入LTS。
支持捕获组和非捕获组正则表达式。 非捕获有时需要使用分组，且使用前缀?:。例如\w+@\w+\.\w(?:\.\cn)?。关于分组不捕获请参见非捕获组。 fields_info String/ List/ Dict 否 匹配后目标字段名。当正则表达式参数没有配置命名捕获的名称时，必须配置该参数。 mode String
宝小程序 使用SDK接入LTS 标准协议 HTTP轮询 使用KAFKA协议上报日志到LTS Syslog 使用KAFKA协议上报日志到LTS Kafka 使用KAFKA协议上报日志到LTS 第三方 Logstash 使用KAFKA协议上报日志到LTS Flume 使用KAFKA协议上报日志到LTS
如果未指定基数，则基于十进制对原始字符串进行转换。 split函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回子字符串的集合。如果设置了limit，则使用limit限制拆分字符串的数量。 split_part函数 使用指定的分隔符拆分字符串，并返回指定位置的字符串。如果拆分后指定的位置超过数组的长度，则返回“”。
是否支持Log4j插件上报日志到LTS？ LTS不支持log4j插件上报日志到LTS，原因如下： 目前Log4j官网已经不再提供Log4j的后期维护，推荐用户使用Log4j2，支持Log4j2插件上报日志到LTS。 因为Log4j存在巨大的安全隐患，所以不再提供Log4j的日志采集能力。 父主题： 日志接入
云日志服务 LTS 如何配置主机日志接入 03:36 日志接入 云日志服务 LTS 如何创建并配置主机组 02:33 主机组 云日志服务 LTS 日志搜索 03:08 日志搜索 云日志服务 LTS 结构化配置 06:20 结构化配置 云日志服务 LTS 如何配置日志转储 04:52 日志转储
操作系统限制 LTS日志采集支持多个操作系统，在购买主机时您需选择LTS支持的操作系统，否则无法使用LTS对主机日志进行采集。 对于Linux x86_64服务器，LTS支持上表中所有的操作系统及版本。 对于Linux ARM服务器，CentOS操作系统仅支持7.4 及其以上版本
检查日志采集路径是否重复配置。若有重复配置，配置日志接入时需要开启“允许文件多次采集”。若没有开启“允许文件多次采集”，则需要删除重复的采集路径。 检查实时日志是否上报。 登录云日志服务控制台，进入日志管理页面。 单击目标日志流名称，进入日志详情页面。 选择实时日志页面后不需
SQL JOIN语法 JOIN子句可以关联查询两个或多个表数据，本文介绍JOIN子句的基本使用方法。 语法 select key from t1 LEFT|RIGHT|INNER JOIN t2 on t1.key=t2.key 当前日志服务支持LEFT JOIN、RIGHT JOIN和INNER
ch还提供了其他类型的日志，如弃用日志（用于记录已弃用的功能或配置）、访问日志（记录所有查询请求的详细信息）等。 采集方法 使用ICAgent采集日志，接入前请参考安装ICAgent（区域内主机）完成ICAgent安装。然后再通过采集ECS-文本日志方式将日志上报至LTS服务，详
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
e_not_has 判断日志字段是否不存在。支持和其他函数组合使用。 表达式函数 e_search 提供一种简化，类似Lucene语法的事件搜索方式。支持和其他函数组合使用。 e_match 判断当前日志字段的值是否满足正则表达式。支持和其他函数组合使用。 e_match_any 判断当前日志字段
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