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单击下一步：日志流配置。 表1 日志流配置参数表 参数 说明 自动对日志流进行结构化配置和索引配置 开启该按钮，日志流结构化配置为APIG系统模板，索引配置时将所有APIG解析出来的字段打开快速分析按钮。配置结构化和索引后，才能对APIG日志进行SQL分析，并提供可视化图表。 自动为日志流添
按照a==b条件进行计算，返回true或false。a和b类型必须一致，例如都是字符串、数字或者列表。 op_ge 按照a>=b条件进行计算，返回true或false。a和b类型必须一致，例如都是字符串、数字或者列表。 op_gt 按照a>b条件进行计算，返回true或false。a和b类型必须一致，例如都是字符串、数字或者列表。
生日志，则不显示；5秒后会继续调用接口，刷新出产生的日志数据。即如果每5秒都有日志数据产生，则加载数据时延为5秒。 前提条件 已创建日志组和日志流。 已完成安装ICAgent（区域内主机）。 已配置日志采集规则。 查看LTS实时日志 如果您正在使用实时查看功能，请停留在实时查看页
日志流中。 其他账号 填写委托名称、委托人账号名称，选择日志组和日志流。关于委托信息请参考创建委托。 目标日志流 单击“添加目标日志流”，填写目标日志流名称（目标日志流在数据加工函数中作为入参时的代称），选择日志组和日志流。 加工范围 白名单功能，数据加工的时间范围。选择“某时间
日志转储 云日志服务 云日志服务（Log Tank Service，简称LTS），用于收集来自主机和云服务的日志服务，通过海量日志数据的分析与处理，可以将云服务和应用程序的可用性和性能最大化，为您提供实时、高效、安全的日志处理能力，帮助您快速高效地进行实时决策分析、设备运维管理、用户业务趋势分析等。
状态码 状态码如表1所示 表1 状态码 状态码 返回值 状态码说明 200 OK GET和PUT操作正常返回。 201 OK POST请求成功，返回查询结果。 204 No Content DELETE操作正常返回。 400 Bad Request 请求错误。 401 Unauthorized
M项目和企业项目，表示此授权项对应的自定义策略，可以在IAM和企业管理两个服务中给用户组授权并生效。如果仅支持IAM项目，不支持企业项目，表示仅能在IAM中给用户组授权并生效，如果在企业管理中授权，则该自定义策略不生效。关于IAM项目与企业项目的区别，详情请参见：IAM和企业管理的区别。
功能特性 云日志服务提供数据加工功能，用于数据的规整、富化、脱敏和过滤。 数据规整：针对混乱格式的日志进行字段提取、格式转换，获取结构化数据以支持后续的流处理、数据仓库计算。 数据富化：对日志（例如订单日志）和维表（例如用户信息表）进行字段连接（JOIN），为日志添加更多维度的信息，用于数据分析。
划线、中划线，不能以下划线等特殊符号开头和结尾，长度为 1 - 100，创建后不可修改 type Array of strings 保留字段，非必填 desc String 模板描述，非必填，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾，长度为0--1024 source
标准存储量：按存储空间计费，标准存储每月免费赠送您500M额度，超过后按需收费。 冷存储量：按存储空间计费，冷存储没有免费额度，按需收费。 转储费用：包括日志基础转储流量和日志高级转储流量，没有免费额度，按需收费。 收费详情请参见：LTS产品价格详情。 如果每月免费赠送的额度已经可以满足您的使用需求，超过后希望
数字、字符串、元祖、列表等 是 待计算的值。 value2 数字 是 待计算的值。 返回结果 若值1和值2为数字，返回相乘的结果。 若值1和值2为字符串、元祖、列表等，返回扩大倍数的原类型。 函数示例 示例1：根据course和price字段计算总价。 测试数据 { "course": 10, "price":
选择时间范围，参考SQL分析语法介绍输入SQL语句，单击“查询”，在下方区域通过不同类型图表展示搜索结果。 时间范围有三种方式，分别是相对时间、整点时间和自定义。您可以根据自己的实际需求，选择时间范围。 相对时间：表示查询距离当前时间1分钟、5分钟、15分钟等时间区间的日志数据。例如当前时间为
Token认证，具体操作请参考构造请求。 发送“POST /v2/{project_id}/groups”。 在Request Header中增加“Content-Type”和“X-Auth-Token”。 在Request Body中传入参数如下： POST /v2/{project_id}/groups {
"produce_case", "id": 7890, "content": "this is a log test" }] 加工规则：丢弃没有topic字段和receive_time字段的日志。 e_if(e_not_has("topic"),e_drop()) e_if(e_not_has("receive_time")
LTS通过多种方式监控安全风险，保障数据安全可靠。 表1 LTS的监控安全风险 监控安全风险 简要说明 详细介绍 日志告警 LTS支持日志告警能力，包括关键词告警和SQL告警。 关键词告警：对日志流中的日志数据进行关键词统计，通过设置告警规则，监控日志中的关键词，通过在一定时间段内，统计日志中关键字出现的次数，实时监控服务运行状态。
le precision、boolean、timestamp、decimal、integer、char、date。 是 表3 索引数据类型和SQL数据类型的对应关系 索引的数据类型 SQL的数据类型 long bigint string varchar float double或double
键性指标。统计天、周、月PV、UV等单指标场景适用。 数字折线图 折线图和数字图的组合。折线图用于表示数据趋势和变化的，数字图则展示关键性指标。在一些需要同时显示趋势和关键数据点的场合适用。 地图 地图通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展示数据在不同地理区域上的分布情况。
创建日志组免费，使用阶段按照日志量收费，详细请参考价格计算器。 标签 按照业务需求对不同的日志组添加对应的标签。单击“添加标签”，分别填写标签键key和标签值value，开启应用到日志流。 如需添加多个标签可重复该步骤，最多支持添加20个标签。 如需删除标签可单击标签操作列的“删除”。 标签
param String 具体结构化规则，每种结构化类型都有自己独有的结构，具体结构如下： 手动正则为json字符串，包含keyObject对象和regex_rules对象，keyObject内为键值对，键为demo_fields数组中元素的index，值为field_name，reg
名称只能由英文大小写字母、数字、中划线“-”、下划线“_”和小数点“.”组成。 示例：输入LTS-log，则日志文件名称为：LTS-log_日志文件名称。 LTS-log 转储格式 用于配置日志的转储格式，可选择“原始日志格式”、“Json格式”和ORC。 说明： ORC转储格式（包括ORC字段和无效字段填充）仅支持
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