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构建字典与表格进行数据富化 字典和表格是对数据进行富化时主要使用的两种数据结构，本文档主要介绍这两种数据结构的常见构建方式，并对比不同构建方式的优缺点。 字典构建 不同字典构建方式对比参考如下： 表1 不同字典构建方式对比 构建方式 优点 缺点 直接构建 直观、简单、方便。 如果
有区块的加和等于100%。基本构成如下： 扇形 文本百分比 图例 查看饼图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
从当前数据加工任务中拉取高级参数配置信息。 支持和其他函数组合使用。 res_obs_file 从OBS中获取特定Bucket下的文件内容，支持定期更新数据。 支持和其他函数组合使用。 res_local 使用res_local函数从当前数据加工任务中拉取高级参数配置信息。支持和其他函数组合使用。 函数格式
WAF（Web应用防火墙）通过对HTTP(S)请求进行检测，识别并阻断SQL注入、跨站脚本攻击、网页木马上传、命令/代码注入等攻击，所有请求流量经过WAF时，WAF会记录攻击和访问的日志，可实时决策分析、对设备进行运维管理以及业务趋势分析。 通过LTS分析WAF日志 WAF接入LTS后，支持通过LTS分析WAF日志。
APIG（API Gateway）提供高性能、高可用、高安全的API托管服务，能快速将企业服务能力包装成标准API服务，帮助您轻松构建、管理和部署任意规模的API，并上架API云商店进行售卖。借助API网关，可以简单、快速、低成本、低风险地实现内部系统集成、业务能力开放及业务能力变
Id：dc1dab7e-b045-4e77-bda4-914d083d1bf7 查询和分析语句 SELECT split(Id,'-'), split(Id,'-',2) 查询和分析结果 表1 split函数查询和分析结果 EXPR$0 EXPR$1 ["dc1dab7e","b045","4e77"
直观地理解数据的趋势和关键指标。 查看数字图 登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。
于“开启”状态。 “超额继续采集日志”开关未开启。日志的计费依据为日志使用量，包括日志读写、日志索引和日志存储。超过免费额度后，将无法再进行日志读写和索引，同时也不再产生日志读写和索引费用。此时需要打开“超额继续采集日志”开关，详细说明请参见：配额设置。 当前账号欠费，故采集器停
解析与更新JSON数据 本文介绍如何使用数据加工对包含JSON对象的日志进行解析与更新。 场景一：展开和提取JSON对象 日志中包含JSON对象时，您可以通过e_json函数展开和提取对象。 示例：指定字段名精确提取JSON对象值，例如展开data字段值中的第一层键值对。 原始日志
是否必填 说明 value 任意（自动转为String） 是 需要被修改的原字符串。 chars 任意（自动转为String） 否 字符串开头和结尾需要删除的字符集，默认为\t\r\n。 返回结果 修改后的字符串。 函数示例 示例1：删除空格。 测试数据 { "source":"
METRIC仪表盘模板 用户在LTS页面只需按照业务需要创建指标规则即可生成自己的统计报表，设置单个日志过滤条件或通过添加关联关系和添加组设置多个日志过滤条件，保留符合条件的日志，对用户特定时间范围内已结构化的日志进行动态统计，并将统计结果动态呈现到aom的Prometheus实例，操作简单且功能强大。
个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，用于应对不同国家和地区的安全合规审计要求。 集团公司的运营部门也可能出于运营分析的诉求，期望将不同账号下各个业务部门的关键日志集中存储和分析，汇聚到一个日志账号中，方便后续进行统一的大数据处理和可视化展示。 方案介绍 组织
SQL聚合函数 聚合函数是对结构化后的日志的指定列进行的统计运算。聚合函数返回的是单个值，经常与SELECT语句和GROUP BY语句一起使用。LTS支持如下表格所示聚合函数，具体请参考表1。 在聚合函数的使用中请注意以下几点： 聚合函数可用在任何查询的SELECT子句中。您可以使用如AGG(expr)
当关闭全文索引，仅开启字段索引，则long类型和float类型的字段名将不记入索引流量中，每个字段值占用的索引流量统一为8字节。如果是String类型，则日志字段名（Key）和字段值（Value）都将作为text类型存储，字段名和字段值都被计入索引流量中。使用字段索引，可降低索引流量费用。
、client数量、overall_status颜色和service信息。 client_status：保留host地址、status状态和service信息。 server_status：保留host地址、status状态和service信息。 解决方案：接下来分别介绍加工语法
资源包到期后，按需资源不会自动关闭，将会以按需付费的方式继续使用。 超出额度部分的按需用量，将会按需收费。 资源包计费周期的起点是用户设置的生效时间，清零和恢复时间点是购买时长到期后当天的23:59:59。 资源包到期后，剩余资源不会结余，将会自动清零。更多信息请参考资源包扣减规则。 购买LTS资源包
鼠标悬浮在规则名称上，显示修改后的规则名称和原始名称。不支持修改首次创建的原始名称 描述 对该规则进行简要描述。长度不能超过64个字符。 统计分析 统计类型 勾选SQL统计：使用SQL分析配置告警。 相关图表 有两种添加方式：直接添加和从图表导入。 直接添加：单击“直接添加”，可
登录云日志服务控制台。 在左侧导航栏中，选择“日志管理”，进入日志管理页面。 在日志管理页面中，选择目标日志组和日志流，进入日志流详情页面。 选择“日志分析”。 请参考SQL分析语法输入查询和分析语句，设置查询和分析的时间范围，单击“查询”。 单击图标，使用柱状图展示查询数据。在通用配置下方，参考表1配置参数。
概念解释 LTS DSL语法中的日期时间处理主要涉及三种数据类型：日期时间字符串、日期时间对象和Unix时间戳。 日期时间字符串：日期时间字符串的主要用途是为了便于展示以及提升用户可读性。 LTS DSL语法中的日期时间字符串主要分为两种形式： 带有时区信息的日期时间字符串，如2018-06-02
式暂不支持。 加工规则 通过原始日志中的account字段和OBS CSV文件中的account字段进行匹配，只有account字段的值完全相同，才能匹配成功。匹配成功后，返回OBS CSV文件中的nickname字段和字段值，与原始日志中的数据拼接，生成新的数据。 e_tabl
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