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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网络IO等）在较长时间内未得到响应，进程处于D状态和Z状态。或进程可能被挂起进入T状态。 处理步骤 查看进程是否处于D、Z、T状态 登录FusionInsight
submitTopology(builder, SubmitType.CMD); } private static void submitTopology(TopologyBuilder builder, SubmitType type)
map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() { private static final long serialVersionUID = -2381522520231963249L;
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submitTopology(builder, SubmitType.CMD); } private static void submitTopology(TopologyBuilder builder, SubmitType type)
map(new Function<String,Tuple3<String,String,Integer>>() { private static final long serialVersionUID = -2381522520231963249L;
awei\hadoop\hbase\examples”包的“HBaseRestTest”类的createNamespace方法中。 private void createNamespace(String url, String namespace) { String endpoint
com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“HBaseRestTest”类的descTable方法中。 private void descTable(String url, String tableName) { String endpoint
36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 private static Connection connection; private static Statement statement; /** * Only when Kerberos
awei\hadoop\hbase\examples”包的“HBaseRestTest”类的createNamespace方法中。 private void createNamespace(String url, String namespace) { String endpoint
awei\hadoop\hbase\examples”包的“HBaseRestTest”类的createNamespace方法中。 private void createNamespace(String url, String namespace) { String endpoint
awei\hadoop\hbase\examples”包的“HBaseRestTest”类的createNamespace方法中。 private void createNamespace(String url, String namespace) { String endpoint
com\huawei\hadoop\hbase\examples”包的“HBaseRestTest”类的descTable方法中。 private void descTable(String url, String tableName) { String endpoint
代码样例 以下代码片段是创建Connection的示例： private TableName tableName = null; private Configuration conf = null; private Connection conn = null; public
导致任务失败或者数据丢失。 可能原因 网络故障，导致数据无法发送。 处理步骤 以root用户登录故障节点所在主机，执行ping Doris所有节点的IP地址命令查看对端主机是否可以ping通。 是，执行4。 否，执行2。 联系网络管理员恢复网络。 等待一段时间后，在告警列表中，查看告警是否清除。
执行以下命令检查备Manager服务器是否可达。 ping 备Manager IP地址 是，执行2。 否，执行1.c。 联系运维人员查看是否为网络故障。 是，执行1.d。 否，执行2。 修复网络故障，查看告警列表中，该告警是否已清除。 是，处理完毕。 否，执行2。 收集故障信息。 在MRS Manager界面，单击“系统设置
上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下，使用spark-beeline通过add jar的方式创建function，此function在各个JDBCServer实例之间是不可见的。执行drop function时，如果该session连接的JDBCServer实例不是创建function的JDBCServ
park Streaming会等待Kafka leader的offset增长至10万之后才会去消费，导致新发送的offset在1万至10万之间的数据丢失。 针对上述背景，提供配置Streaming对接Kafka更高级别的可靠性。对接Kafka可靠性功能开启后，上述场景处理方式如下。
该任务指导用户使用Flume服务端从本地采集动态日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务。该配置为只用一个Flume场景，例如：Taildir
pic列表(test1)采集日志保存到HDFS上“/flume/test”目录下。 本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务。 前提条件 已安装Flume客户端。
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