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/jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/subtasktimes 请求返回流图的顶点的所有子任务状态转换的时间戳。 这些可以用于在子任务之间创建时间线的比较。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/taskmanagers 一个流图顶点的TaskManager统计信息。
/jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/subtasktimes 请求返回流图的顶点的所有子任务状态转换的时间戳。 这些可以用于在子任务之间创建时间线的比较。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/taskmanagers 一个流图顶点的TaskManager统计信息。
egionServer长时间等待，降低处理能力。根据资源情况，适当增加处理线程数。 建议根据CPU的使用情况，可以选择设置为100至300之间的值。 200 hfile.block.cache.size HBase缓存区大小，主要影响查询性能。根据查询模式以及查询记录分布情况来决
ms的大小设置要在服务端参数group.min.session.timeout.ms和group.max.session.timeout.ms之间。 以上参数可以根据实际情况进行适当的调整，特别是max.poll.records，这个参数是为了控制每次poll数据的records量，
Path”值配置到URL模板中，即在原有的URL地址后面增加“:/hbase”即可，并单击确定： 图10 配置URL模板 配置EIP。如果本地Windows与集群之间网络不通，需要为每个HBase节点以及ZooKeeper节点配置EIP，并且在本地Windows的hosts文件添加所有节点的公网IP对应主机域名的映射关系，例如：
Manager界面中的oi.dfs.colocation.file.pattern参数进行设置，设置该参数值为对应数据文件块的路径，多个路径之间以逗号分开。例如/test1，/test2。 代码样例 完整样例代码可参考com.huawei.bigdata.hdfs.examples
MemArtsCC会将热点数据存储在计算侧集群，可以起到降低OBS服务端带宽的作用。 提升存算分离架构访问数据的性能 利用MemArtsCC的本地存储，访问热点数据不必跨网络，可以提升Hadoop-OBS上层应用数据读取效率。 MemArtsCC与Spark的关系 Spark从OBS读取数据，OBSA会从Mem
代码样例 下面代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“TestMain”类的init方法中。 private static void init() throws IOException { // Default load from conf
= "insert into " + dbName + "." + tableName + " values(?, ?, ?)"; private static void insert(Connection connection, String sql) throws Exception
MRS支持Alluxio组件 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中，Alluxio 位于计算和存储之间，为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce 和 Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应
/jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/subtasktimes 请求返回流图的顶点的所有子任务状态转换的时间戳。 这些可以用于在子任务之间创建时间线的比较。 /jobs/<jobid>/vertices/<vertexid>/taskmanagers 一个流图顶点的TaskManager统计信息。
有访问该集群HBase meta表权限，则cluster1的userA可以访问cluster2的HBase meta表。 跨Manager之间的安全集群间组件互相访问，需要先配置系统互信。 以下分别阐述cluster1上使用userA访问cluster2的Hive、HBase、Kafka组件。
* @throws com.huawei.bigdata.hdfs.examples.ParameterException */ private void write() throws IOException { final String content = "hi, I
examples中的HdfsExample类。 /** * 追加文件内容 * * @throws java.io.IOException */ private void append() throws IOException { final String content = "I append
* @throws com.huawei.bigdata.hdfs.examples.ParameterException */ private void write() throws IOException { final String content = "hi, I
cluster语句在集群中创建表1中tableName参数值为表名的ReplicatedMerge表和Distributed表。 示例代片段参考如下： private void createTable(String databaseName, String tableName, String clusterName)
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每
Statestore管理Impala集群中所有的Impalad实例的健康状态，并将实例健康信息广播到所有实例上。当某一个Impalad实例发生故障，比如节点异常、网络异常等，Statestore将通知其他Impalad实例，后续的查询请求等将不会向该实例分发。 Catalog Catalog实例服务将每
examples中的HdfsExample类。 /** * 读文件 * * @throws java.io.IOException */ private void read() throws IOException { String strPath = DEST_PATH + File
examples中的HdfsExample类。 /** * 读文件 * * @throws java.io.IOException */ private void read() throws IOException { String strPath = DEST_PATH + File
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