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消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。
N条Row的操作。 不支持Distinct。 只有当output mode为complete时才支持排序操作。 有条件地支持流和静态数据集之间的外连接。 不支持部分DataSet上立即运行查询并返回结果的操作： count()：无法从流式Dataset返回单个计数，而是使用ds.groupBy()
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
在Doris的存储引擎中，用户数据被水平划分为若干个数据分片（Tablet，也称作数据分桶）。每个Tablet包含若干数据行。各个Tablet之间的数据没有交集，并且在物理上是独立存储的。 多个Tablet在逻辑上归属于不同的分区（Partition）。一个Tablet只属于一个Pa
消费数据的格式化类型，JSONEachRow表示每行一条数据的json格式，CSV格式表示逗号分隔的一行数据。 kafka_row_delimiter 每个消息体（记录）之间的分隔符。 kafka_handle_error_mode 设置为stream，会把每条消息处理的异常打印出来。需要创建视图，通过视图查询异常数据的具体处理异常。
Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.6补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.7补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
系统随机生成 用于MapReduce访问ZooKeeper。 hbase/hadoop.<系统域名> 系统随机生成 HBase系统启动过程用于内部组件之间认证的用户。 hbase/zkclient.<系统域名> 系统随机生成 安全集群下，HBase做ZooKeeper认证时使用的用户。 thrift/hadoop
Manager服务期间会引起服务暂时不可用，滚动重启服务不断服。 MRS 2.1.0.8补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即您自行搭建的客户端）。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2.x及之前版本）。
该配置过小时，HBase连接ZooKeeper超时过快，可能导致HMaster实例和RegionServer反复重启。 检查HMaster和依赖组件之间的网络连接。 在FusionInsight Manager界面，选择“集群 > 待操作集群的名称 > 服务 > HBase”。 单击“实例
图3描述了一个由Spout、Bolt组成的DAG，即Topology。图中每个矩形框代表Spout或者Bolt，矩形框内的节点表示各个并发的Task，Task之间的“边”代表数据流——Stream。 图3 Topology示意图 可靠性 Storm提供三种级别的数据可靠性： 至多一次：处理的数据可能
修改存储策略，包括HOT、WARM、COLD、ONE_SSD、ALL_SSD。 移动到目录 移动该文件到其他目录。 设置规则需要用户充分考虑合理性，例如多条规则之间是否有冲突，是否会对系统造成破坏等。 一个目录设置多个规则和动作时，规则被先触发的放在规则/动作列表的下面，规则被后触发的放在规则/动作列表的上面，避免动作反复执行。
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
JDBCServer在启动时，向ZooKeeper注册自身消息，在指定目录中写入节点，节点包含了该实例对应的IP，端口，版本号和序列号等信息（多节点信息之间以逗号隔开）。 示例如下： [serverUri=192.168.169.84:22550 ;version=8.1.0.1;sequence=0000001244
ProxyServer在启动时，向ZooKeeper注册自身消息，在指定目录中写入节点信息，节点信息包含了该实例对应的IP，端口，版本号和序列号等信息（多节点信息之间以逗号隔开）。 多租户模式下，MRS页面上的JDBCServer实例是指ProxyServer（JDBCServer代理）。 示例如下： serverUri=192
sh重启OMS服务。 主备OMS节点都需要重启。 MRS 1.9.2.3补丁安装后，需要重新下载安装全量的客户端，包含Master节点的原始客户端和虚拟私有云的其他节点使用的客户端（即用户自行搭建的客户端）。如果集群之前安装了1.9.2.2补丁，不需要做此操作。 主备Master节点的原始客户端全量更新，请参见更新客户端配置（2
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
口中批次的reduce函数聚合得到。 join(otherStream, [numTasks]) 实现不同的Spark Streaming之间做合并操作。 DStreamKafkaWriter.writeToKafka() 支持将DStream中的数据批量写入到Kafka。 DStreamKafkaWriter
登录Master节点后，可以确认MRS Manager的主备管理节点，并在对应的管理节点中执行命令。 在主备模式下，由于Master1和Master2之间会切换，Master1节点不一定是MRS Manager的主管理节点。 如何确认MRS Manager的主备管理节点？ Manager管理
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