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IoTDBServer（DataNode）：存储角色，负责数据存储、查询和写入等功能。 图2 IoTDB分布式架构 IoTDB原理 根据属性层级、属性涵盖范围以及数据之间的从属关系，可将IoTDB数据模型表示为如图3所示的属性层级组织结构，即“电力集团层-电厂层-设备层-传感器层”。其中ROOT为根节点，传
examples中的HdfsExample类。 /** * 创建目录 * * @throws java.io.IOException */ private void mkdir() throws IOException { Path destPath = new Path(DEST_PATH);
YARN Scheduler Plugin：YARN Resource Manager和Superior Scheduler Engine之间的桥梁，负责同YARN Resource Manager交互。 在调度原理上，开源的调度器都是基于计算节点心跳驱动的资源反向匹配作业的调度
切换到Master1节点查询并记录。如果只有一个Master节点时，直接在该Master节点查询并记录。 输入需要更新配置的组件名，组件名之间使用“,”分隔。如需更新所有组件配置，可直接单击回车键。 界面显示以下信息表示配置刷新更新成功： Succeed to refresh components
entrytime STRING ) -- 指定行中各字段分隔符. -- "delimited fields terminated by"指定列与列之间的分隔符为','，"MAP KEYS TERMINATED BY"指定MAP中键值的分隔符为'&'. ROW FORMAT delimited
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以root用户登录主NameNode节点，用户密码为安装前用户自定义，请咨询系统管理员。 使用ping命令检查主NameNode与该JournalNode之间的网络状况，是否有超时或者网络不可达的情况。 ping JournalNode的业务IP地址 是，执行14。 否，执行15。 联系网络管理
创建SparkConf时引入的类。 import org.apache.spark.SparkConf 分布式模式下，应注意Driver和Executor之间的参数传递 在Spark编程时，总是有一些代码逻辑中需要根据输入参数来判断，这种时候往往会使用这种方式，将参数设置为全局变量，先给定一个空
当业务正常时需要恢复Kafka元数据，建议手动备份最新Kafka元数据后，再执行恢复操作。否则会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的Kafka元数据信息。 对系统的影响 元数据恢复后，会丢失从备份时刻到恢复时刻之间的数据。 元数据恢复后，Kafka的消费者在ZooKeeper上保存的offset信息将会回退，可能导致重复消费。
主备DBServer数据不同步，如果此时主实例异常，则会出现数据丢失或者数据异常的情况。 可能原因 主备节点网络不稳定。 备DBService异常。 备节点磁盘空间满。 处理步骤 检查主备节点网络是否正常。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 在告警列表中单击此告警所在行，在告警详情
告警”，单击此告警所在行的。 查看告警附加信息，是否提示不能ping通NTP服务器IP。 是，执行3。 否，执行4。 联系网络管理员检查网络配置，确保NTP服务器与主OMS节点网络正常，然后检查告警是否恢复。 是，处理完毕。 否，执行4。 检查与NTP服务器认证是否失败。 以root用户登录
上述两个问题是由于多主实例模式或者多租户模式下，使用spark-beeline通过add jar的方式创建function，此function在各个JDBCServer实例之间是不可见的。执行drop function时，如果该session连接的JDBCServer实例不是创建function的JDBCServ
park Streaming会等待Kafka leader的offset增长至10万之后才会去消费，导致新发送的offset在1万至10万之间的数据丢失。 针对上述背景，提供配置Streaming对接Kafka更高级别的可靠性。对接Kafka可靠性功能开启后，上述场景处理方式如下。
oop\hbase\examples”包的“ThriftSample”类的getTableNamesByNamespace方法中。 private void getTableNamesByNamespace(THBaseService.Iface client, String namespace)
本章节适用于MRS 3.x及之后版本。 本配置默认集群网络环境是安全的，数据传输过程不需要启用SSL认证。如需使用加密方式，请参考配置Flume加密传输数据采集任务。 前提条件 已安装Flume客户端。 已成功安装集群及Flume服务。 确保集群网络环境安全。 操作步骤 配置Flume角色客户端参数。
YARN应用开发简介 简介 Yarn是一个分布式的资源管理系统，用于提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是
产生告警的主机名。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网络IO等）在较长时间内未得到响应，进程处于D状态和Z状态。或进程可能被挂起进入T状态。 处理步骤 查看进程是否处于D、Z、T状态 登录FusionInsight
产生告警的主机名。 对系统的影响 进程状态异常会导致该进程无法提供正常服务，进而可能导致服务整体异常。 可能原因 主机中正在等待的IO（磁盘IO、网络IO等）在较长时间内未得到响应，进程处于D状态和Z状态。或进程可能被挂起进入T状态。 处理步骤 查看进程是否处于D、Z、T状态 登录FusionInsight
有相同的“虚拟私有云”和“安全组”。 步骤1：创建MRS集群并配置 已创建DataArts Studio实例，详细操作请参考购买DataArts Studio实例。 记录“虚拟私有云”和“安全组”信息。 已创建CDM集群，详细操作请参考创建CDM集群。 其中“虚拟私有云”和“安全组”需要与已创建的DataArts
作。 public class JDBCExampleZk { private static Properties properties = new Properties(); private final static String PATH_TO_JAAS_ZK_CONF
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