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指定某个起始节点id,结合消息传递时间递增和BFS遍历顺序(Temporal BFS算法),搜索周围与之相关联的点,输出对应各节点的到达时间,以及与源起点之间的距离。 图1 原理展示 URL POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
Gremlin/Cypher查询是否支持几条命令一起执行? Gremlin支持多条命令一起执行,命令之间用分号隔开。 例如: graph = EywaGraph.open('ges_6715');g = graph.traversal();g.V().limit(1) Cypher暂时不支持多条命令一起执行。
子图查询(2.1.13) 功能介绍 查询输入的节点和它们之间所有边所构成的子图。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/subgraphs/action?action_id=query 表1 路径参数 参数 是否必选
图规模类型索引。 0:一万边 1:百万边 2:千万边 3:一亿边 4:十亿边 5:百亿边 401:十亿增强边 vpcId String 虚拟私有云ID。 subnetId String 指定虚拟私有云下的子网ID。 securityGroupId String 安全组ID。 replication
带过滤全最短路径(Filtered All Shortest Paths)是在最短路径算法(Shortest Path)基础上支持条件过滤,寻找图中两节点之间满足条件的全最短路径。 适用场景 适用于关系挖掘、路径规划、网络规划等场景。 参数说明 表1 Filtered All Shortest Paths参数说明
关联路径算法(n-Paths) 概述 关联路径算法(n-Paths)用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 适用场景 关联路径算法(n-Paths)适用于关系分析、路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 关联路径算法(n-Paths)参数说明 参数 是否必选 说明 类型
时序路径分析(Temporal Paths) 功能介绍 根据输入参数,执行时序路径分析算法。 注意:两点之间仅返回一条满足条件的时序路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/dynamicgraphs/action
sources 是 String 起点ID集合,标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana”,个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Mike,Amy”,个数不大于100000。
Shortest Paths) 概述 全最短路径算法(All Shortest Paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的所有最短路径。 适用场景 全最短路径算法(All Shortest Paths)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 全最短路径算法(All
sources 是 String 起点ID集合,标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana”,个数不大于100000。 targets 是 String 终点ID集合标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Mike,Amy”,个数不大于100000。
hs) 功能介绍 根据输入参数,执行全对最短路径算法。 全对最短路径(all_pairs_shortest_paths)是寻找图中任意两点之间满足条件的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm
根据输入参数,执行link_prediction算法。 关联预测算法(link_prediction)给定两个节点,根据Jaccard度量方法计算两个节点的相似程度,预测节点之间的紧密关系。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
1:百万边 2:千万边 3:一亿边 4:十亿边 5:百亿边 6:持久化版 401:十亿增强边 vpc_id String 虚拟私有云ID。 subnet_id String 指定虚拟私有云下的子网ID。 security_group_id String 安全组ID。 replication
n_paths算法(n_paths) 功能介绍 根据输入参数,执行n_paths算法。 n_paths算法用于寻找图中两节点之间在层关系内的n条路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
操作权限:可以对GES资源执行任意操作。 作用范围:项目级服务。 说明: 拥有该权限的用户同时拥有Tenant Guest、Server Administrator、VPC Administrator权限时,可以对GES资源执行任意操作。如果没有Tenant Guest或Server Administrator权限,将无法正常使用GES。
根据输入参数,执行全最短路算法。 全最短路(all_shortest_paths)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间所有的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1
功能介绍 根据输入参数,执行最短路径算法。 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 URI POST /ges/v1.0/{project_id}/hyg/{graph_name}/algorithm 表1 路径参数
最短路径算法(Shortest Path) 概述 最短路径算法(Shortest Path)用以解决图论研究中的一个经典算法问题,旨在寻找图中两节点之间的最短路径。 适用场景 最短路径算法(Shortest Path)适用于路径设计、网络规划等场景。 参数说明 表1 最短路径算法(Shortest
度数关联度算法(Degree Correlation) 概述 度数关联度算法(Degree Correlation)计算所有边上起点和终点度数之间的Pearson关联系数,常用来表示图中高度数节点是否和高度数节点相连。 适用场景 度数关联度算法(Degree Correlation)适用于衡量图的结构特性场景。
sources 是 起点ID集合 String 标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Alice,Nana”。 个数不大于100000。 - targets 是 终点ID集合 String 标准csv格式,ID之间以英文逗号分隔,例如:“Mike,Amy”。 个数不大于100000。