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需要使用到的资源规格，完成后选择“继续运行”，等待服务部署完成。 计算节点规格：华北-北京四可支持限时免费的规格，但每个用户仅允许创建一个基于此免费规格的实例。 按需计费规格，使用完之后请及时停止Workflow，避免产生不必要的费用。 测试推理服务：工作流运行完成后，在服务部署
下载puttygen，并双击运行puttygen。 单击“Load”，上传.pem密钥（即在创建Notebook实例时创建并保存的密钥对文件）。 单击“Save private key”，保存生成的.ppk文件。.ppk文件的名字可以自定义，例如key.ppk。 图2 将密钥对.pem文件转成.ppk文件 Step3
5个盘。 如果要使用训练作业挂载SFS Turbo功能，需要配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通，具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 云上挂载路径有如下限制：不能为 / 目录，不能为 /cache、 /home/ma-user/m
输入数据格式为csv时，建议文件大小不超过12MB。 如果单张图片/csv文件超过文件12MB，会提示报错，建议调整文件大小使其符合要求，或联系技术支持人员调整文件大小限制。 “请求路径” 批量服务中调用模型的接口URL，表示服务的请求路径，此值来自模型配置文件中apis的url字段。
参数配置完成后，单击“提交”。 “资源池类型”选择“公共资源池”时，会出现“计费提醒”对话框，请您仔细阅读预估费用信息，然后单击“确定”，创建部署任务。模型部署会基于资源占用时长进行计费。服务状态为运行中时会产生费用，最终实际费用以账单为准。 在“我的服务”列表中，当模型部署服务的“状态”变成“运行中”时，表示模型部署完成。
信息，然后单击“确定”，创建压缩任务。模型压缩运行时会产生费用，压缩时长与选取模型及压缩方式有关。该预估费用不包含OBS存储费用。预估费用基于目录价和预估时长计算，估算存在波动性，最终以实际发生为准。 在“模型压缩”列表中，当压缩作业的“状态”变成“已完成”时，表示模型压缩完成。
作列单击“授权”，勾选步骤2创建的自定义策略，单击“下一步”，选择授权范围方案，单击“确定”。 此时，该用户组下的所有用户均有权限通过Cloud Shell登录运行中的训练作业容器。 如果没有用户组，也可以创建一个新的用户组，并通过“用户组管理”功能添加用户，并配置授权。如果指定
的图片，在data文件夹中不会展示，图片的位置信息显示该图片在输入目录中。 output.manifest存放的是数据处理之后的图片信息（主要是指图片的位置和标注信息等），可以直接使用这个output.manifest文件创建数据集，或者把output.manifest文件导入到已经存在的数据集中。
备注 /xxx 否 专属池使用SFS盘挂载的目录，路径由客户自己指定。 /home/ma-user/modelarts 否 空文件夹，建议用户主要用这个目录。 /cache 否 裸机规格支持，挂载宿主机NVMe的硬盘。 /dev/shm 否 用于PyTorch引擎加速。 /usr/local/nvidia
置”。 图2 数据集的输入位置和输出位置 参数填写无误后，单击页面右下角“创建”，即可完成数据集的创建。 数据分析 数据集创建完成后，可以基于图片各项特征，如模糊度、亮度等进行分析，帮助用户更好的分析数据集的数据质量，判断数据集是否满足自己的算法和模型要求。 创建特征分析任务 在
from torch.optim.lr_scheduler import StepLR import shutil # 定义网络模型 class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self)
自检或修复机制，从而恢复了正常的带宽。 系统负载问题：最初测试GPU卡间带宽时，可能存在其他系统负载，如进程、服务等，这些负载会占用一部分网络带宽，从而影响NVLINK带宽的表现。重新安装软件后，这些负载可能被清除，从而使NVLINK带宽恢复正常。 父主题： Lite Server
根据业务需求和数据集类型选择合适的许可证类型。 单击许可证类型后面的感叹号可以查看许可证详情。 说明： 部分许可证网站说明地址是海外网站，用户可能会因网络限制无法访问。 谁可以看 设置此数据集的公开权限。可选值有： “公开”：表示所有使用AI Gallery的用户都可以查看且使用该资产。 “
参数配置完成后，单击“提交”。 “资源池类型”选择“公共资源池”时，会出现“计费提醒”对话框，请您仔细阅读预估费用信息，然后单击“确定”，创建部署任务。模型部署会基于资源占用时长进行计费。服务状态为运行中时会产生费用，最终实际费用以账单为准。 在“我的服务”列表中，当模型部署服务的“状态”变成“运行中”时，表示模型部署完成。
"local_path=/xxx/yyy/zzz;read_only=false;nfs_server_path=xxx.xxx.xxx.xxx:/" 示例：基于ModelArts预置镜像提交训练作业 指定命令行options参数提交训练作业 ma-cli ma-job submit --code-dir
当链接关闭后失效；新打开建立的链接只允许当前设置的IP进行访问。 此处的IP地址，请填写外网IP地址。如果用户使用的访问机器和华为云ModelArts服务的网络有隔离，则访问机器的外网地址需要在主流搜索引擎中搜索“IP地址查询”获取，而不是使用ipconfig或ifconfig/ip命令在本地查询。
owner String 创建者名称。 auth_type String 授权类型。默认值为PUBLIC。 PUBLIC：租户内部公开访问。 PRIVATE：仅创建者和主账号可访问。 INTERNAL：创建者、主账号、指定IAM子账号可访问，需要与grants参数配合使用。 enterprise_project_id
5个盘。 如果要使用训练作业挂载SFS Turbo功能，需要配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通，具体操作请参见配置ModelArts和SFS Turbo间网络直通。 如果要了解SFS Turbo存储加速方案，请参见模型训练存储加速。 运行用户ID 容器运行时的用
send_bytes_rate 上行速率 统计ModelArts用户服务的 出方向网络流速。 单位：bit/min ≥bit/min ModelArts模型负载 1分钟 recv_bytes_rate 下行速率 统计ModelArts用户服务的 入方向网络流速。 ≥bit/min ModelArts模型负载 1分钟
执行，可以在下方的Terminal中看到代码输出信息。 如果执行较长时间的训练作业，建议使用nohup命令后台运行，否则SSH窗口关闭或者网络断连会影响正在运行的训练作业，命令参考： nohup your_train_job.sh > output.log 2>&1 & tail
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