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数据结构 本章描述API使用的公共参数。 请求数据结构（废弃） 响应数据结构（废弃） 数据结构
响应数据结构（废弃） 表1 Pod响应参数 参数 参数类型 描述 kind String A string value representing the REST resource this object represents. Servers may infer this from
状态码 状态码 编码 状态说明 100 Continue 继续请求。 这个临时响应用来通知客户端，它的部分请求已经被服务器接收，且仍未被拒绝。 101 Switching Protocols 切换协议。只能切换到更高级的协议。 例如，切换到HTTP的新版本协议。 200 OK GET、PUT、POST操作正常返回。
API Metrics EIPPool Network
基本概念类 什么是云容器实例？ 云容器实例和云容器引擎有什么区别？ 什么是环境变量？ 什么是服务？ 什么是mcore？ 镜像、容器、工作负载的关系是什么？ 什么是安全容器？ 能否使用kubectl管理容器实例？ CCI资源包中的核时怎么理解？
产品咨询类 CCI服务的开源第三方中包含的公网地址声明是什么？
弹性伸缩 CCE容器实例弹性伸缩到CCI服务 VK支持的Annotation列表以及用法
GPU负载 使用Tensorflow训练神经网络 使用Nvidia-smi工具
VK支持的Annotation列表以及用法 HostPath转localDir、emptyDir或flexVolume 镜像地址替换 父主题： 弹性伸缩
权限管理 CCI权限说明 创建用户并授权使用CCI 为用户/用户组授权命名空间权限 为委托账号授权命名空间权限 CCI自定义策略 委托联邦用户管理资源 系统委托说明
漏洞修复公告 修复Linux内核SACK漏洞公告 kube-proxy安全漏洞CVE-2020-8558公告 CVE-2020-13401的漏洞公告 CVE-2020-8559的漏洞公告 CVE-2020-8557的漏洞公告
审计 云审计服务支持的CCI操作列表 查看云审计日志
"spec": { "cidr": "192.168.244.0/23", "attachedVPC": "0d4080e5-546a-46c4-86fe-f3e26d685177", "networkType": "underlay_neutron"
表8 io.k8s.api.cci.v1beta1.NetworkSpec 参数 参数类型 描述 attachedVPC String ID of the VPC to attach availableZone String available zone cidr String
PATCH请求方法操作示例 本章节主要介绍PATCH请求方法中，“Merge Patch”与“Strategic Merge Patch”类型的操作示例。 操作示例 以创建Deployment资源对象为例。 请求示例 { "apiVersion": "v1", "kind":
要用到账号、用户和密码等信息。 区域（Region） 从地理位置和网络时延维度划分，同一个Region内共享弹性计算、块存储、对象存储、VPC网络、弹性公网IP、镜像等公共服务。Region分为通用Region和专属Region，通用Region指面向公共租户提供通用云服务的Re
创建PersistentVolumeClaim 功能介绍 创建PersistentVolumeClaim，主要适用于动态创建存储的场景，即存储资源未创建时，创建PVC会根据请求内容创建一个存储资源。 当前支持创建EVS（云硬盘卷，块存储）和SFS（文件存储卷），使用时 spec.storageClassName
创建PyTorchJob 功能介绍 创建PyTorchJob。 PyTorchJob即PyTorch任务，是基于PyTorch开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现PyTorch的训练。 URI POST /apis/kubeflow
创建TFJob 功能介绍 创建TFJob。 TFJob即Tensorflow任务，是基于Tensorflow开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现Tensorflow的单机或分布式训练。Tensorflow开源框架的信息详见：https://www
创建MXJob 功能介绍 创建MXJob。 MXJob即MXNet任务，是基于MXNet开源框架的kubernetes自定义资源类型，有多种角色可以配置，能够帮助我们更简单地实现MXNet的训练。MXNet开源框架的信息详见：https://mxnet.incubator.apache
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