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index：对主键进行索引，默认是file group级别的bloomfilter。 data files：base file + delta log file（主要面向对base file的update&delete）。 timeline metadata：版本log的管理。 视图 读优化视图：读取Compaction后生成的base
FAST|COMPLETE 对于行存表，FAST模式下主要对于行存表的CRC和page header进行校验，如果校验失败则会告警; 而COMPLETE模式下，则主要对行存表的指针、tuple进行解析校验。 对于列存表，FAST模式下主要对于列存表的CRC和magic进行校验，如果校验
h可能会对应一个或多个查询。 表1 GS_BLOCKLIST_QUERY视图字段 名字 类型 引用 描述 sql_hash text - 基于查询解析树生成的sql_hash。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer
global queue：表示语句在全局并发队列排队中，主要包含并发数超过单CN配置的max_active_statements。 waiting in respool queue：表示语句在资源池排队中，简单作业并发受限，主要是简单作业并发超过快车道并发上限max_dop。 waiting
global queue：表示语句在全局并发队列排队中，主要包含并发数超过单CN配置的max_active_statements。 waiting in respool queue：表示语句在资源池排队中，简单作业并发受限，主要是简单作业并发超过快车道并发上限max_dop。 waiting
个或多个查询。 表1 GS_BLOCKLIST_QUERY视图字段 名字 类型 引用 描述 unique_sql_id bigint - 基于查询解析树生成的查询ID。 block_list boolean - 查询作业是否属于黑名单。 except_num integer - 查询作业异常次数。
使用约束 由于psycopg2是基于PostgreSQL的客户端接口，它的功能GaussDB(DWS)并不能完全支持。具体支持情况请见下表2。 以下接口支持情况是基于Python 3.8.5及psycopg 2.9.1版本。 表2 DWS对psycopg2主要接口支持情况 类名 功能描述
IBUTION_SKEWNESS 基于资源池支持网络IO管控 新增enable_libcomm_schedule参数控制是否开启网络管控。 新增low_priority_bandwidth参数设置低优队列可以占用的网络带宽上限，用于低优队列网络流控。 以下系统表和系统视图中新增字
使用CDM迁移数据到GaussDB(DWS) 使用云数据迁移服务（Cloud Data Migration，简称CDM），可以将其他数据源（例如MySQL）的数据迁移到GaussDB(DWS) 集群的数据库中。 CDM提供同构/异构数据源之间批量数据迁移的功能，帮助用户实现从多种
登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航栏，选择“监控 > 告警”，默认显示“告警”页签。 单击左上角的“告警规则管理”按钮，进入告警规则页面。该页面主要用来展示DMS告警模块上配置的数据库集群监控项阈值告警规则。 修改告警规则 登录GaussDB(DWS) 管理控制台。 在左侧导航栏，选择“监控
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
Replication 表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。 优点：每个DN上都有此表的全量数据，JOIN操作中可以完全避免节点间数据通信，从而减小网络开销，同时减少了STREAM线程启停开销。 缺点：每个DN都保留了表的完整数据，数据的冗余，占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10
Replication 表中的全量数据在集群的每一个DN实例上保留一份。 优点：每个DN上都有此表的全量数据，JOIN操作中可以完全避免节点间数据通信，从而减小网络开销，同时减少了STREAM线程启停开销。 缺点：每个DN都保留了表的完整数据，数据的冗余，占用更多存储空间。 小表、维度表。 规则2.10
by操作，就会导致NULL值倾斜。当前RLBT技术会自动识别这种场景，并生成相应的NULL值倾斜优化计划。 计算倾斜解决 在解决倾斜时，目前针对最常见的join和agg算子进行了优化。 join优化 基本思路是将倾斜数据和非倾斜数据进行隔离处理。主要分为以下三种情况： join两侧都需要做重分布：
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.getenv("CLOUD_SDK_AK") sk = os.getenv("CLOUD_SDK_SK")
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