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  • 产品简介 - IoT数据分析 IoTA

    产品简介 IoT数据分析基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为开发者提供一站式服务,降低开发门槛,缩短开发周期,快速实现物联网数据价值变现。 功能介绍 IoT数据分析服务提供以下分析能力 实时分析:基于大数据流计算引擎,提供物联网实时分析能力。为了降

  • IoTA.05000072 未发现委托或者权限 - IoT数据分析 IoTA

    2、可能是已有委托,但该委托未被授予权限。 处理建议 用户使用主帐号登录访问IoT数据分析服务,进入数据源页面,进行立即授权。 若按上述操作后仍无法解决,请联系技术支持工程师协助解决。 父主题: 数据源相关错误码

  • 使用IoTA实现电子工厂SMT产线OEE分析实践 - IoT数据分析 IoTA

    从设备侧到应用侧端到端数据分析过程 主流程说明: 设备上报数据(也可基于设备模拟器) 基于标准物模型,设备定时通过MQTT协议自动上报设备属性数据。 IoT设备接入服务 通过配置设备数据转发规则将设备属性数据和设备消息到IoTA服务。 IoT数据分析服务 基于数据管道接收设备数据,并通过资产建模和计算分

  • 创建SMT产线和设备资产模型 - IoT数据分析 IoTA

    对物理世界事物构建数字资产模型时,必须先定义好资产模型、然后再创建资产,即要先定义好SMT产线和设备的资产模型,再基于设备模型实例化创建设备资产。 当前章节主要介绍如何创建SMT产线和设备模型,需要创建的模型包括镭雕机,印刷机,SPI,贴片机,回流炉,AOI,SMT产线,数字工

  • 产品优势 - IoT数据分析 IoTA

    务与资产模型深度整合,在相关数据分析作业的定义中,开发者可以方便引用物联网的模型数据,大大提升数据分析的效率。 一站式开发体验 大数据开发技术门槛较高,而IoT数据分析服务整合了大数据分析领域的最佳实践,为开发者打造一站式数据开发体验,并且跟物联网相关服务(比如IoT设备接入)无

  • 概念简介 - IoT数据分析 IoTA

    的这些特点,在海量历史数据中提供近实时的高效探索分析能力,及时发现物联网数据中的隐含规律则显得尤为重要。IoT数据分析服务的时序分析,提供基于模型驱动的海量历史数据时序分析洞察能力,让物联网数据的规律清晰可见。 父主题: 时序分析简介

  • 操作指导 - IoT数据分析 IoTA

    操作指导 使用测试功能主要包含启动测试任务,上报数据,查看测试结果,停止测试任务。其中上报数据,查看测试结果可重复执行,不必反复启停任务。 创建任务 创建并编辑任务。 保存任务。 确保任务为“就绪”态。 启动测试任务 点击测试按钮,等待测试状态为“运行中”。目前部分算子暂不支持测

  • 操作指导 - IoT数据分析 IoTA

    操作指导 使用测试功能主要包含启动测试任务,上报数据,查看测试结果,停止测试任务。其中上报数据,查看测试结果可重复执行,不必反复启停任务。 创建任务 创建并编辑任务。 保存任务。 确保任务为“就绪”态。 启动测试任务 点击测试按钮,等待测试状态为“运行中”。目前部分算子暂不支持测

  • 超时插补 - IoT数据分析 IoTA

    超时插补 算子简介 名称: 超时插补 功能说明: 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长,以及指定固定时间点。插补数据为上一条实际数据,但是事件时间为插补计算出的时间。 约束: 下游不允许对接数据源及产品过滤算子。 算子配置 基础配置项 算子名称: 配置项英文名:name

  • 相邻消息计算 - IoT数据分析 IoTA

    相邻消息计算 算子简介 名称:相邻消息计算 功能说明:基于前一消息和当前消息,按照表达式进行数值计算,计算的结果赋值给当前输入消息的属性。 举例:消息中有上报机器的产品总产量,但没有相对上一个上报周期的增量产量。通过相邻消息计算算子,可以用本消息中的产品总量减去上一个消息中的产品

  • 创建管道作业接入IoTDA数据 - IoT数据分析 IoTA

    创建管道作业接入IoTDA数据 场景说明 用户通过构建管道作业实现对设备数据进行清洗,规整,去重,增加外部业务属性信息等一系列处理,为下一步基于资产模型分析设备属性数据做好准备,本案例中管道作业为计算设备OEE相关指标准备好基础数据。 创建步骤 创建管道作业,进入IoTA Cons

  • 最新动态 - IoT数据分析 IoTA

    新特性将在华北-北京4和华东-上海一(Region)陆续发布,欢迎体验。 2021年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 基于SMT数字工厂产线设备OEE实时分析实践 本实践将指导您使用IoTA服务资产模型能力快速构建SMT数字工厂孪生体,并计算得出数字产线和设备的OEE指标。

  • 数据源--添加DIS数据源 - IoT数据分析 IoTA

    根据实际值填写 访问密钥(AK) 访问密钥的KEY 根据实际值填写 私有访问密钥(SK) 访问密钥的密码 根据实际值填写 点击“连接测试”按钮,测试数据源是否可访问。如果测试失败,请确认项目ID、访问密钥、私有访问密钥是否正确,修改后请重新测试。 点击“确定”按钮,完成数据接入服务数据源的添加。

  • 认证鉴权 - IoT数据分析 IoTA

    AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,在请求时将签名信息添加到消息头,从而通过身份认证。 AK(Access Key ID):访问密钥ID。与私有访问密钥关联的唯一标识符;访问密钥ID和私有访问密钥一起使用,对请求进行加密签名。 SK(Secret Access Key):与访问密钥ID结合使用的密钥,对

  • IoT数据分析服务权限 - IoT数据分析 IoTA

    默认情况下,管理员创建的IAM用户没有任何权限,需要将其加入用户组,并给用户组授予策略和角色,才能使得用户组中的用户获得策略定义的权限,这一过程称为授权。授权后,用户就可以基于被授予的权限对云服务进行操作。 前提条件: 需要管理员账号已开通IoTA数据分析服务,未开通则访问开通服务。 IoT数据分析服务为项目级服

  • 服务控制台总览 - IoT数据分析 IoTA

    管道配置界面。 配置存储 数据的存储是数据分析的基础,点击图标即可进入存储配置界面。 资产建模 根据您的业务场景创建相应的数字资产模型,并基于该模型进行后续的数据分析,点击图标即可进入资产建模界面。 数据分析 可以结合业务数据进行针对性的业务洞察,发现业务价值。点击图标即可进入分析界面。

  • 数据清洗配置 - IoT数据分析 IoTA

    不等于0且batteryVoltage大于100的数据。 数据过滤算子不会修改数据输出,用户可展开“输出”项检查输出内容。 超时插补 提供基于时间的数据插补功能。时间支持延迟等待时长,以及指定固定时间点。插补数据为上一条实际数据,但是事件时间为插补计算出的时间。 添加好算子节点后

  • 基本概念 - IoT数据分析 IoTA

    火水电,AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连,以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 项目 区域默认对应一个项目,这个项目由系统预置,用来隔离物理区域间的资源(计算资源、存储资源和网络资源),以默认项目为单位进行授

  • 编排作业 - IoT数据分析 IoTA

    请先进行DIS云服务授权配置,相关操作请参考数据源--添加DIS数据源 高级算子 去噪 去噪算子,对数据流中的数据根据窗口周期进行去噪。 主要算子配置项包括: 分区字段:指定用于窗口中数据分区的字段列表。当选择多个字段时,按指定字段顺序的组合成字符作为算子并行处理的分区的Key。