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发布和对应的文档动态，欢迎体验。 2022年11月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 LakeFormation公测上线 支持基于IAM用户组统一授权管理。 元数据统一，支持与MRS集群Hive和Spark对接。 商用 LakeFormation使用流程简介
LakeFormation服务架构图如图1所示。 图1 LakeFormation服务架构 LakeFormation功能包括元数据管理、数据权限管理、控制台、API。 元数据基于Hive元数据模型，支持Catalog、数据库、表、函数等元数据对象。 数据权限管理提供权限策略的配置和对应的权限访问控制。 授权主体支持
MRS集群和LakeFormation实例必须同在一个云账户下且属于同一个Region。 LakeFormation侧创建的接入客户端所在虚拟私有云，必须与MRS集群在同一虚拟私有云下。 MRS集群仅支持对接LakeFormation实例中名称为hive的Catalog。 MRS存量集群需要先完成元
Name，总长度不能超过1000字符。 元数据的参数描述中，1个中文字符对应3个字节。 LakeFormation依赖OBS服务的并行文件系统，OBS需要基于大数据存算分离场景进行分离部署；LakeFormation元数据的存储位置对应OBS路径，与存算分离架构的MRS等大数据集群对接。OBS并
SK(Secret Access Key)：与访问密钥ID结合使用的密钥，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名
atalogPlugin方式对接基于Spark SessionCatalogV2，支持对接多个Catalog，社区仍在持续开发当中，存在部分不支持的SQL语句。 使用MetastoreClient方式对接：MetastoreClient方式对接基于Spark HiveExternalCatalog机制与Hive
默认情况下，新建的IAM用户没有任何权限，您需要将其加入用户组，并给用户组授予策略或角色，才能使用户组中的用户获得相应的权限，这一过程称为授权。授权后，用户就可以基于已有权限对云服务进行操作。 权限根据授权的精细程度，分为角色和策略。角色以服务为粒度，是IAM最初提供的一种根据用户的工作职能定义权限的粗
LakeFormation产品概述 实例管理 在使用LakeFormation之前，首先需要创建一个实例，后续的操作，如管理元数据、设置元数据权限等，都是基于您创建的实例进行的。 LakeFormation提供实例的创建、配置、删除等基本功能，帮助您便捷地进行实例管理，加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。
如果需要修改列脱敏配置，单击“操作”列中的“更多”按钮，单击“编辑列脱敏参数”。仅配置了列脱敏时支持操作。 为指定资源添加授权 用户可基于数据湖资源视角，为指定的某个资源（数据库、表）添加授权。 登录管理控制台。 在左上角单击“”，选择“大数据 > 湖仓构建 LakeForm
准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。 创建LakeFormation接入客户端，并与Hive在相同的虚拟私有云、子网下，详细操作请参考管理接入客户端。 准备开发环境，详细操作请参考准备开发程序环境中“准备开发环境”部分，其中“安装和配置IntelliJ
准备LakeFormation实例，详细操作请参考创建LakeFormation实例。 创建LakeFormation接入客户端，并与Spark在相同的虚拟私有云、子网下，详细操作请参考管理接入客户端。 准备开发环境，详细操作请参考准备开发程序环境中“准备开发环境”部分，其中“安装和配置IntelliJ
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