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l连接到集群，详情请参见通过kubectl连接集群。 您已经创建好一个状态可用的SFS Turbo，并且SFS Turbo与集群在同一个VPC内。 约束与限制 支持多个PV挂载同一个SFS或SFS Turbo，但有如下限制： 多个不同的PVC/PV使用同一个底层SFS或SFS T
Server中获取集群信息，并将这些信息提供给Web组件。 Deployment dashboard-auth Dashboard的身份验证模块，它提供了基于Token的身份验证机制。当用户登录Dashboard时，Auth组件会检查用户提供的Token是否有效，如果Token有效，则允许用户访问Dashboard。
这种使用有限制，注册中心部署必须容器化部署。 方案二：容器部署使用主机网络部署，然后亲和到集群的某一个节点，这样可以明确知道容器的服务地址（就是节点的地址），注册的地址为：服务所在节点IP，这种方案可以满足注册中心利用VM部署，缺陷是使用主机网络效率没有容器网络高。 父主题： 容器设置
elet实现。 kube-controller-manager实现的驱逐 kube-controller-manager主要由多个控制器构成，而驱逐的功能主要由node controller这个控制器实现，它会周期性检查所有节点状态，当节点处于NotReady状态超过一段时间后，驱逐该节点上所有Pod。
Access Key）：私有访问密钥。与访问密钥ID结合使用，对请求进行加密签名，可标识发送方，并防止请求被修改。 使用AK/SK认证时，您可以基于签名算法使用AK/SK对请求进行签名，也可以使用专门的签名SDK对请求进行签名。详细的签名方法和SDK使用方法请参见API签名指南。 签名
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
od都有自己单独的状态时，比如分布式数据库，每个Pod要求有单独的存储，这时Deployment无法满足业务需求。 分布式有状态应用的特点主要是应用中每个部分的角色不同（即分工不同），比如数据库有主备、Pod之间有依赖，在Kubernetes中部署有状态应用对Pod有如下要求：
内存申请量：Pod内存Request值。 内存限制量：Pod内存Limit值，使用量到达该值时会导致容器OOM。 网络相关指标 网络总流出速率：Pod的所有容器每秒钟发送的总字节数。 网络总流入速率：Pod的所有容器每秒钟接收的总字节数。 容器相关指标 容器CPU使用率：Pod的每个容器在不同的时间段的CPU使用量占它们的CPU
指标是动态变化的，如何做到准确的估算？ 在计算成本时的Pod使用量取值为Pod申请量（Request）和实际使用量（used）中的最大值。基于普罗监控数据，可以清晰识别分钟级别的应用资源，进行成本计算。 节点中没有被分配的空闲成本，是如何处理的？ 节点中的空闲成本不会被分摊到工作
docker-monit 检查是否有程序正在使用GPU卡设备。 运行命令： sudo fuser -v /dev/nvidia* 如无fuser命令（以基于RPM的Linux发行版为例），可执行命令yum install psmisc安装psmisc包。 # sudo fuser -v /dev/nvidia*
io/url-match-mode指定的匹配方式，这与v1beta1方式相同。 Exact：精确匹配 URL 路径，且区分大小写。 Prefix：基于以 / 分隔的 URL 路径前缀匹配。匹配区分大小写，并且对路径中的元素逐个匹配。 路径元素指的是由 / 分隔符分隔的路径中的标签列表。 前提条件
量后，节点资源使用率上升到一定程度，继续扩容出来的Pod无法调度，则可以根据节点资源使用率继续伸缩节点数量。 解决方案 CCE中弹性伸缩最主要的就是使用HPA（Horizontal Pod Autoscaling）和CA（Cluster AutoScaling）两种弹性伸缩策略，
签。 单击页面右上角“创建工作负载”，在“容器配置”中选择“数据存储”页签，并单击“添加存储卷 > 临时路径(EmptyDir)”。 本文主要为您介绍存储卷的挂载使用，如表1，其他参数详情请参见工作负载。 表1 临时路径挂载 参数 参数说明 存储介质 开启内存： 开启后可以使用内
插件高可用部署 应用场景 CCE提供了多种插件扩展集群云原生能力，涵盖了容器调度与弹性、云原生可观测、容器网络、容器存储、容器安全等方向，插件通过Helm模板方式部署，将插件中的工作负载部署至集群的工作节点。 随着插件使用的普及化，业务对插件的稳定性、可靠性保证已成为基本诉求。目
配置建议： 基于容器组概念的Gang调度算法十分适合需要多进程协作的场景。AI场景往往包含复杂的流程，Data Ingestion、Data Analysts、Data Splitting、Trainer、Serving、Logging等，需要一组容器进行协同工作，就很适合基于容器组的
策略触发时，将根据实际情况调整HPA策略实例数范围，详情请参见表1。 触发时间 可选择每天、每周、每月或每年的具体时间点。 说明： 触发时间基于节点所在时区进行计算。 是否启用 可选择启用或关闭该策略规则。 填写完成上述参数，单击“确定”，您可以在列表中查看添加的策略规则。重复以上
t密钥对象数据存储在集群对应的etcd中。 CCE集群支持使用KMS中创建的密钥加密Kubernetes Secret密钥。KMS加密过程基于Kubernetes提供的KMS Encryption Provider机制，使用信封加密的方式对存储在etcd中的Kubernetes
工作负载异常：实例驱逐异常（Evicted） 容器异常退出状态码 如何让多个Pod均匀部署到各个节点上？ 如何驱逐节点上的所有Pod？ 网络管理 集群安全组规则配置 工作负载网络异常时，如何定位排查？ 为什么访问部署的应用时浏览器返回404错误码？ 节点无法连接互联网（公网），如何排查定位？ 解析外部域名很慢或超时，如何优化配置？
参考：Jenkins对接Kubernetes集群的RBAC 前提条件 集群需要开启RBAC。 场景一：基于namespace的权限控制 新建ServiceAccount和Role，然后定义一个RoleBinding，将ServiceAccount绑定到Role # kubectl
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