检测到您已登录华为云国际站账号,为了您更好的体验,建议您访问国际站服务网站 https://www.huaweicloud.com/intl/zh-cn
不再显示此消息
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。 基于业务需求,在DLI控制台中开发相应的SQL脚本进行贸易统计分析。 父主题: 贸易数据极简上云与统计分析
统一的数据分类管理框架,指导各领域进行分类管理。华为信息架构框架,通过政策发文明确信息架构的定义和构成要素,在公司层面建立统一的架构方法。基于ISO8000标准,华为建立了数据质量管理框架和运作机制,每年例行开展两次公司级数据质量度量,从“设计“与”执行”两个方面度量数据质量,由
系统建设是数据资产入表的前置条件。企业需要完成基础信息化建设,并对企业数据治理程度和数据管理能力做必要评估。此外还需进行数据资产入表前改造工作,主要涉及数据分类分级工具准备、数据成本计量工具准备、财务系统准备等。 企业在梳理确认好数据资产类型、类别和安全等级后,就可以进入到实施阶段:梳
使用数据开发模块,用户可进行数据管理、脚本开发、作业开发、作业调度、运维监控等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。 图1 数据开发模块架构 数据开发的主要功能 表1 数据开发的主要功能 支持的功能 说明 数据管理 支持管理DWS、DLI、MRS Hive等多种数据仓库。 支持可视化和DDL方式管理数据库表。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
在关系建模中,您可以新建SDI层和DWI层两个模型,模型最终是通过物理建模进行落地的。除了将逻辑模型转换外为物理模型外,您也可以参考本章节直接新建一个物理模型。 本章节主要介绍以下内容: 物理模型设计时的考虑事项 新建物理模型 新建表并发布 通过逆向数据库导入物理表 物理模型设计时的考虑事项 物理模型要确保业
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
、访问控制等功能,可以帮助您安全的控制华为云资源的访问。关于IAM的详细介绍,请参见IAM产品介绍。 DataArts Studio仅支持基于系统角色的授权,不支持策略授权。为了实现精细的权限管控,DataArts Studio提供了系统角色+工作空间角色授权的能力,由工作空间角
DCMM标准等级 如何初步判断评估等级 DCMM评估包含的内容也较多,且向下兼容,所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度。 图3 简易评估要点 父主题: 数据管理能力成熟度模型DCMM
接进入脚本开发或作业开发。 数据管理的使用流程如下: 图1 数据管理流程 创建数据连接,连接相关数据湖底座服务。具体请参见新建数据连接。 基于相应服务,新建数据库。具体请参见新建数据库。 如果是DWS连接,则需要新建数据库模式;否则直接新建数据表。具体请参见(可选)新建数据库模式。
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
离线处理:对已收集的大量数据进行批量处理和分析,这些任务通常是在计算资源和存储资源方面经过优化,以确保高效的数据处理和分析。这些任务通常是定时(例如每天、每周)执行,主要处理大量历史数据,用于批量分析和数据仓库。 实时处理:对源源不断产生的新数据进行实时处理和分析,以满足业务对数据的即时性需求。这种处理方式
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]
environment variables CLOUD_SDK_AK and CLOUD_SDK_SK in the local environment ak = os.environ["CLOUD_SDK_AK"] sk = os.environ["CLOUD_SDK_SK"]