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景，相对普通Top-N来说性能更好。通常，窗口 Top-N 直接用于窗口表值函数（Windowing TVFs）窗口 Top-N 可以用于基于窗口表值函数（Windowing TVFs）的操作之上，比如窗口聚合，窗口Top-N和 窗口关联。 窗口 Top-N 的语法和普通的 Top-N
GenToPrintTaskAgency { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(GenToPrintTaskAgency.class); private static final String
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
open(parameters); initConf(); producer = new KafkaProducer<>(props); } private void initConf() { try { URL url = DliFlinkDemoDis2Kafka
String 数据库表类型。包含以下类型： DLI表： MANAGED_TABLE OBS表 ： EXTERNAL_TABLE 视图：VIRTUAL_VIEW datasource-type 否 String 数据源类型。包括如下类型： CloudTable CSS DLI DWS
时，指定字符串文字以替换空键。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性
在包路径下新建Java Class文件，本示例定义为：SumUdfDemo。 图8 新建Java Class文件 编写UDF函数代码。UDF函数实现，主要注意以下几点： 自定义UDF需要继承org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF。 需要实现evaluate函数，evaluate函数支持重载。
metadata virtual, `partition` int metadata virtual, `headers` MAP<STRING, BYTES> metadata virtual, `leader-epoch` INT metadata virtual, `offset`
'202007'), partitions(start_date < '201912') 示例 为了便于理解删除分区语句的使用方法，本节示例为您提供源数据，基于源数据提供删除分区的操作示例。 使用DataSource语法创建一个OBS表分区表。 创建了一个名为student的OBS分区表，表中有学
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 若使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机IP信息。 详细操作请参考
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 如果使用MRS HBase，请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。 详细操作请参
Name [, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP
Name [, columnName]*)、Cube(columnName [, columnName]*) 注意事项 无 示例 分别产生基于user和product的结果 INSERT INTO temp SELECT SUM(amount) FROM Orders GROUP
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Map 中的空 key 值。 支持的Connector Kafka 示例 使用kafka发送数据，输出到print中。 根据kafka所在的虚拟私有云和子网创建相应的跨源，并绑定所要使用的队列。然后设置安全组，入向规则，使其对当前将要使用的队列放开，并根据kafka的地址测试队列连通性
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 注意事项 创建Flink OpenSource SQL作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”需要选择“1
实际所需设置相应安全组规则。 如何建立增强型跨源连接，请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。 如何设置安全组规则，请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。 Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险，优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。 跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
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public class GetUserAgencyCredentialUDF extends ScalarFunction { private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(GetUserAgencyCredentialUDF
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