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私有属性功能开关已开启,业务用户当前已设置私有属性时,菜单栏显示“取消Independent”。 私有属性功能开关已开启,业务用户当前已取消私有属性时,菜单栏显示“设置Independent”。 私有属性功能开关已关闭,业务用户当前已设置私有属性时,菜单栏显示“取消Independent”。 私有属性功能开关
优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml
优化Flink Netty网络通信参数 操作场景 Flink通信主要依赖netty网络,所以在Flink应用执行过程中,netty的设置尤为重要,网络通信的好坏直接决定着数据交换的速度以及任务执行的效率。 操作步骤 以下配置均可在客户端的“conf/flink-conf.yaml
开启了Kerberos认证的安全模式集群,进行应用开发时需要进行安全认证。使用Kerberos的系统在设计上采用“客户端/服务器”结构与AES等加密技术,并且能够进行相互认证(即客户端和服务器端均可对对方进行身份认证)。可以用于防止窃听、防止replay攻击、保护数据完整性等场合,是一种应用对称密钥体制进行密钥管理的系统。
MRS集群类型介绍 MRS包含了多种大数据组件,用户可基于企业大数据场景的业务场景、数据类型、可靠性要求以及资源预算等要求合理选择集群类型。 用户可以基于系统预置的集群模板快速购买一个集群,也可自行选择组件列表及高级配置特性,自定义购买集群。 表1 MRS集群类型 集群类型 场景介绍
Manager:云专线用于搭建用户本地数据中心与线上云VPC之间高速、低时延、稳定安全的专属连接通道,充分利用线上云服务优势的同时,继续使用现有的IT设施,实现灵活一体,可伸缩的混合计算环境。 操作前请确保云专线服务可用,并已打通本地数据中心到线上VPC的连接通道。云专线详情请参考什么是云专线。
Ranger与其他组件的关系 Ranger为组件提供基于PBAC的鉴权插件,供组件服务端运行,目前支持Ranger鉴权的组件有HDFS、Yarn、Hive、HBase、Kafka、Storm和Spark等,后续会支持更多组件。 Ranger为各组件提供了基于PBAC(Policy-Based Access
创建集群外Linux操作系统ECS节点访问MRS集群 创建一个集群外ECS节点,具体请参考购买弹性云服务器。 ECS节点的“可用区”、“虚拟私有云”、“安全组”,需要和待访问集群的配置相同。 在VPC管理控制台,申请一个弹性IP地址,并与ECS绑定。 具体请参见申请弹性公网IP。 配置集群安全组规则。 在集群“概览”界面,选择“添加安全组规则
Flink滑动窗口增强 本节主要介绍Flink滑动窗口以及滑动窗口的优化方式。 Flink窗口的详细内容请参见官网:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.12/dev/stream/operators/windows
by状态,再将另一个ResourceManager切换为Active状态。 开启自动故障转移后,ResourceManager会通过内置的基于ZooKeeper实现的ActiveStandbyElector来决定哪一个ResourceManager应该成为Active节点。当Ac
Flink与其他组件的关系 Flink与Yarn的关系 Flink支持基于Yarn管理的集群模式,在该模式下,Flink作为Yarn上的一个应用,提交到Yarn上执行。 Flink基于Yarn的集群部署如图1所示。 图1 Flink基于Yarn的集群部署 Flink Yarn Client首先
9.2及之后的版本支持使用obs://的方式对接OBS服务,当前主要支持的组件为Hadoop、Hive、Spark、Presto、Flink。其中HBase组件使用obs://的方式对接OBS服务暂不支持。 该章节主要介绍MRS集群组件如何通过AK/SK(Access Key ID/Secret
解决节点隔离后频繁触发节点故障无效告警的问题。 解决集群替换CA证书后,管理面无法跳转租户面的问题。 解决节点使用tc命令丢包30%,集群管理页面未上报节点网络丢包相关告警的问题。 解决/etc/hosts关键配置异常新增告警的问题。 解决精细化监控指标名称过长导致监控分表机制失效的问题。 解决G
略来控制用户对这些组件的访问权限 。 商用 Ranger简介 2 MRS支持Alluxio组件 Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在MRS的大数据生态系统中,Alluxio 位于计算和存储之间,为包括 Apache Spark、Presto、Mapreduce
Oozie Oozie简介 Oozie是一个基于工作流引擎的开源框架,它能够提供对Hadoop作业的任务调度与协调。 Oozie结构 Oozie引擎是一个Web App应用,默认集成到Tomcat中,采用pg数据库。 基于Ext提供WEB Console,该Console仅提供对
BS后,即可在Hive客户端创建存储在OBS并行文件系统中的表。 Hive对接OBS MRS集群支持Hive服务基于Metastore方式对接OBS。 配置Hive基于MetaStore方式对接OBS: 已参考配置Guardian服务对接OBS完成存算分离配置。 登录FusionInsight
将数据导出到DWS,完成BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后,通常需要提供基于索引的准实时查询能力,如车联网场景下,根据汽车编号查询汽车维护信息,存储时,汽车信息会基于汽车编号进行索引,以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大,用户可能保存1至3年的数据。
配置互信的两个集群系统内所有集群全部组件的运行状态均为“良好”。 配置互信的两个集群,需要在相同的VPC中。如果两集群不在同一VPC中,则需要已建立VPC对等连接,相关操作请参考VPC对等连接。 MRS 3.x及之后版本,Manager内所有集群的ZooKeeper服务的“acl.compare
SHOW显示数据库和表信息 本章节主要介绍ClickHouse显示数据库和表信息的SQL基本语法和使用说明。 基本语法 show databases show tables 使用示例 --查询数据库 show databases; ┌─name────┐ │ default
Oozie应用开发简介 Oozie简介 Oozie是一个用来管理Hadoop任务的工作流引擎,Oozie流程基于有向无环图(Directed Acyclical Graph)来定义和描述,支持多种工作流模式及流程定时触发机制。易扩展、易维护、可靠性高,与Hadoop生态系统各组件紧密结合。