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功能如下表所示。 表1 界面操作入口功能描述(MRS 3.x版本) 入口 功能描述 主页 提供柱状图、折线图、表格等多种图表方式展示集群的主要监控指标、主机的状态统计。您可以定制关键监控信息面板,并拖动到任意位置。系统概览支持数据自动刷新。 集群 提供各集群内服务监控、服务操作向
题。 维度表要求高数据一致性采用流表作为维度表 基于Hudi作为维度source表,可以实现维度表单独设置TTL时长,不跟随作业的整体TTL时间进行数据老化,从而保证维度数据可以长期保存在状态后端中。而且基于流表作为维度表可以基于Flink回撤机制实现数据的一致性。 父主题: Flink任务开发规范
配置忽略黑名单节点的阈值。建议根据集群规模,适当增大该参数的值,如3个节点的集群, 建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度,当NodeManager故障后,ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10
nnnn-nnnn-nnnn-4321 (1 row) mask_hash(string|char|varchar str) →varchar 描述:返回基于str的散列值。散列是一致的,可以用于跨表连接被屏蔽的值。对于非字符串类型,返回NULL。 select mask_hash('panda');
与开启该功能前的显示会有区别。此操作不可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 开启此功能后,包括owner在内默认最大可支
MapReduce:提供快速并行处理大量数据的能力,是一种分布式数据处理模式和执行环境,MRS支持提交MapReduce Jar程序。 Spark:基于内存进行计算的分布式计算框架,MRS支持提交SparkSubmit、Spark Script和Spark SQL作业。 SparkSubmit:提交Spark
配置忽略黑名单节点的阈值。建议根据集群规模,适当增大该参数的值,如3个节点的集群, 建议增大到50%。 Superior调度器的框架设计是基于时间的异步调度,当NodeManager故障后,ResourceManager无法快速的感知到NodeManager已经出了问题(默认10
不同类型的Channel提供的持久化水平也是不一样的: Memory Channel:非持久化 File Channel:基于预写式日志(Write-Ahead Logging,简称WAL)的持久化实现 JDBC Channel:基于嵌入Database的持久化实现 Channel支持事务特性,可保证简易的顺序操作,
WebUI界面,页面报错401。 在Ranger管理首页可查看当前Ranger已集成的各服务权限管理插件,用户可通过对应插件设置更细粒度的权限,具体主要操作页面功能描述参见表1。 表1 Ranger界面操作入口功能描述 入口 功能描述 Access Manager 查看当前Ranger已集
单击“样本”可浏览数据。 管理Hive元数据表 单击左侧列表中的可在数据库中根据上传的文件创建一个新表,也可手动创建一个新表。 Hue界面主要用于文件、表等数据的查看与分析,禁止通过Hue界面对操作对象进行删除等高危管理操作。如需操作,建议在确认对业务没有影响后通过各组件的相应操
可能导致界面响应时间过长。 表1 Flume角色客户端所需修改的参数列表 参数名称 参数值填写规则 参数样例 ssl 是否启用SSL认证(基于安全要求,建议启用此功能) 只有“Avro”类型的Source才有此配置项 true表示启用 false表示不启用 false 单击“导出”,将配置文件“properties
不同类型的Channel提供的持久化水平也是不一样的: Memory Channel:非持久化 File Channel:基于预写式日志(Write-Ahead Logging,简称WAL)的持久化实现 JDBC Channel:基于嵌入Database的持久化实现 Channel支持事务特性,可保证简易的顺序操作,
可逆,请充分考虑实际应用场景,再决定是否做出调整。 MRS3.x及后续版本支持Ranger,如果当前组件使用了Ranger进行权限控制,需基于Ranger配置相关策略进行权限管理,具体操作可参考添加Hive的Ranger访问权限策略。 开启此功能后,包括owner在内默认最大可支
Hive与MapReduce组件的关系 Hive的数据计算依赖于MapReduce。MapReduce也是Apache的Hadoop项目的子项目,它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时,会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。
JDK:支持1.7和1.8版本。 IBM JDK:推荐1.7.8.10、1.7.9.40和1.8.3.0版本。 说明: 在Presto的开发环境中,基于安全考虑,MRS服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议。由于IBM JDK默认TLS只支持1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com
JDK:支持1.8版本 IBM JDK:支持1.8.5.11版本 TaiShan客户端: OpenJDK:支持1.8.0_272版本 说明: 基于安全考虑,服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS V1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com
JDK:支持1.8版本 IBM JDK:支持1.8.5.11版本 TaiShan客户端: OpenJDK:支持1.8.0_272版本 说明: 基于安全考虑,服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS V1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com
JDK:支持1.7和1.8版本。 IBM JDK:推荐1.7.8.10、1.7.9.40和1.8.3.0版本。 说明: 在HCatalog的开发环境中,基于安全考虑,MRS服务端只支持TLS 1.1和TLS 1.2加密协议,IBM JDK默认TLS只支持1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com
FE中和BE交互的线程池中正在排队的任务数 (FE)”。 单击“平滑次数”后的编辑按钮,根据实际使用情况,修改平滑次数配置项,单击“确定”。 单击“操作”列的“修改”,基于实际使用情况,更改告警阈值,单击“确定”。 等待两分钟,查看告警是否自动恢复。 是,处理完毕。 否,执行5。 收集故障信息 在FusionInsight
JDK:支持1.8版本 IBM JDK:支持1.8.5.11版本 TaiShan客户端: OpenJDK:支持1.8.0_272版本 说明: 基于安全考虑,服务端只支持TLS V1.2及以上的加密协议。 IBM JDK默认只支持TLS V1.0,若使用IBM JDK,请配置启动参数“com