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自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“模型部署”页面部署。 支持发布至市场 将产生的模型发布至AI Gallery,共享给其他用户。
部署图像分类服务 模型部署 模型部署操作即将模型部署为在线服务,并且提供在线的测试UI与监控能力。完成模型训练后,可选择准确率理想且训练状态为“运行成功”的版本部署上线。具体操作步骤如下。 在“运行节点”页面中,待服务部署节点的状态变为“等待输入”时,双击“服务部署”进入配置详情页,完成资源的参数配置操作。
调用接口访问在线服务。 表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 该段音频的预测类别。 score 预测为此类别的置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停止”,即可停止在线服务的部署,避
自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1 自动学习生成的模型 自动学习生成的模型,支持哪些其他操作 支持部署为在线服务、批量服务或边缘服务。 在自动学习页面中,仅支持部署为在线服务,如需部署为批量服务或边缘服务,可在“模型管理 > 模型”页面中直接部署。 支持发布至市场 将产生的模型发布至AI
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
其他任务类型的模型,其他任务类型的模型被称为自定义模型。但是托管的自定义模型要满足规范才支持使用AI Gallery工具链服务(微调大师、在线推理服务)。 自定义模型的使用流程 托管模型到AI Gallery。 模型基础设置里的“任务类型”选择除“文本问答”和“文本生成”之外的类型。
detection_scores 每个检测框的置信度。 图2 检测框的四点坐标示意图 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停止”,即可停止在线服务的部署,避免产生不必要的费用。如果需要继续使用此服务,可单击“启动”恢复。 如果您启用了
调用接口访问在线服务。 表1 预测结果中的参数说明 参数 说明 predicted_label 该段文本的预测类别。 score 预测为此类别的置信度。 由于“运行中”的在线服务将持续耗费资源,如果不需再使用此在线服务,建议在版本管理区域,单击“停止”,即可停止在线服务的部署,避
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
询LLDP信息等。 Atlas 800训练服务器备件查询助手 备件查询助手可以帮助您查询服务器的所有部件、规格描述,数量等详细信息。 打开网站后请输入SN编码“2102313LNR10P5100077”, 若失效可以提工单至华为云ModelArts查询。 Atlas 800训练服务器的网卡配置问题
下载代码目录失败 训练作业日志中提示“No such file or directory” 训练过程中无法找到so文件 ModelArts训练作业无法解析参数,日志报错 训练输出路径被其他作业使用 PyTorch1.0引擎提示“RuntimeError: std:exception” MindSpore日志提示“
Gallery在线推理服务部署模型。 如果使用自定义镜像进行训练,操作步骤可以参考使用AI Gallery微调大师训练模型,其中“训练任务类型”默认选择“自定义”,且不支持修改。 如果使用自定义镜像进行部署推理服务,操作步骤可以参考使用AI Gallery在线推理服务部署模型,
监控安全风险 ModelArts支持监控ModelArts在线服务和对应模型负载,执行自动实时监控、告警和通知操作。 云监控可以帮助用户更好地了解服务和模型的各项性能指标。 详细内容请参见ModelArts支持的监控指标。 父主题: 安全
都会传递参数,用于构建实际处理数据的handler对象,并根据handler对象对数据集进行解析。文件路径在:ModelLink/modellink/data/data_handler.py。 基类BaseDatasetHandler解析 data_handler的基类是BaseDatasetHandle
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